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1、摘要：为了促进计算机辅助工业设计课程的SPOC改革，不仅需要建设优质的在线资源，更需要分析学生网络学习记录，研究其学习行为。将学生学习视频的总时间与学习成绩对比结合可以发现由于学习动机、学习方法等问题引起的学习效率差异，从而实现有针对性的差异化教育。关键词：SPOC（small private online course）；学习评估；计算机辅助工业设计；学习效率一、计算机辅助工业设计网络化教学发展趋势在“十三五”规划纲要中，“工业设计”第三次写入国民经济发展的五年规划纲要，突显了工业设计在创新驱动发展中的关键作用。为适应多元化工业设计需求，相关的计算机技术得到了积极运用，计算机辅助工业设计能够
2、提高效率，大大缩短了生产时间，同时不失产品的准确性、独特性、新颖性。计算机辅助工业设计是培养、塑造工业设计学生专业能力的专业基础课程，是全国高校工业设计专业学生的必修课程。计算机辅助工业设计课程的教学目的是讲授计算机技术在工业设计领域应用的相关知识，使学生具备相关设计软件的应用能力以及未来在工作中的学习能力。计算机辅助工业设计课程具有与信息化、网络化教学媒体结合的先天优势，同时具有通过实际项目引导教学的内在需求，也是各个高校教学改革的重要的试点领域。国内很多教学的研究实践者提出了通过SPOC的方式进行计算机辅助工业设计的课程改革，通过网络教学平台提升资源的利用率和教学互动性，强调了通过网络教学
3、方式对教学效果的提升。本文主要通过对计算机辅助工业设计课程网络教学平台的学习者的数据进行分析，进而发掘学生的学习行为和学习效率问题，对学生的能力评估和学习策略调整具有重要参考意义。二、SPOC在计算机辅助工业设计课程的教学设计与实施由MOOC派生而来的SPOC（small private online course）意为小规模限制性在线课程，它是将线上课程资源与线下实体教学有机结合进行混合式教学，我校的计算机工业设计系列课程分二维（平面）、三维、工程多个模块，多个学期逐步递进，采用小班教学方式，通过项目实例进行引导，需要大量的课下实践练习，非常适合SPOC的教学方式。我校计算机辅助工业设计课程
4、组教师通过超星学习网络教学平台构建课程网站，已经初步构建了二维（平面）模块。本模块安排在大学一年级，主要以Photoshop和Coreldraw软件的学习为主，项目内容涉及软件基础学习、广告海报、产品效果图和交互界面设计。本模块线下教学32个课时，以软件基础和理论学习为主，线上需要复习课上的内容，并练习微课项目视频20个，共计413分钟。课程考核方式采用线上测试和课后作业相结合的方式，线上测试主要面向理论学习知识的考核，占成绩的30%；由于课后作业有一定的创新性和自由度，因此采用人工批阅的方式，占成绩的60%；出勤和其他占10%。本模块在SPOC改革实施后，教学成果有了明显提升。学生在线上复习
5、课上学习的知识点，通过测试题练习巩固，并多次反复观看教学视频，完成项目任务，在线上与教师进行答疑交流。教师节省了重复的无意义工作，将主要精力应用于知识讲解，跟踪学生的学习进度，对学生作业进行讲评。将学生观看视频学习的总时间设为X轴横坐标，学生的学习成绩为Y轴纵坐标，将每个学生根据各自的学习时长和成绩放置于坐标系中，生成成绩散点图，如图1所示。学习时间和学习成绩的关系反映了学生的学习效率。本模块的视频教学资源的总时长为413分钟，学生学习视频所花的学习时间往往是视频资源时间的几倍。通过散点图我们可以发现，大部分学生的学习时间在10003000分钟，有个别学生的学习时间达到了5000分钟。学生可以
6、分为A、B、C三个区段进行分析，如图2所示。A区段学生的学习时间在1000分钟左右，总体趋势反映出学习时间与学习成绩呈正比，投入的时间越多，成绩也相应的越高。这部分学生属于学习动力不足，不愿意在学业上多花时间，仅以完成任务作为自己的目标。随着投入时间的增多，他们的成绩可以明显提升。对于这部分学生要端正其学习态度，建立正确的学习目标，树立积极向上的学习观念。B区段学生的学习时间在10002500分钟左右，学生的人数比重较大，成绩大部分在优良区间，以2000分钟左右最为密集。学生在本部分内容的学习中有着积极的学习态度，对自己的成绩比较重视，愿意花更多的时间提高作业质量。他们掌握了本部分的学习方法，
7、个体之间存在学习效率的差异，用时越少的学生学习效率越高。C区段学生的学习时间在2500分钟以上，他们的学习时间与学习成绩呈反比，他们比大多数学生投入了更多的时间进行学习，但学习效果更差，有个别学生甚至花费了视频时长的十余倍时间学习，但是只取得了良好的成绩。这部分学生有良好的学习动力，但是学习效率极低，有可能不适应本模块的教学方法。对于这些学生应该引导他们学习方法的提升，分析他们学习中的主要障碍，帮助他们学习方法中的误区。传统的成绩评定仅考虑学习成绩的优劣，不能发现成绩优秀的学生个体之间的学习能力差异，也不能发现成绩不良的学生原因何在。通过网络平台的教学数据，教师可以发掘学生成绩背后的影响因素，针对不同特点的学生做到因材施教。四、与展望