智能制造行业发展趋势及投资策略分析.pdf

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1、 中投顾问产业研究中心 中投顾问让投资更安全 经营更稳健 智能制造行业发展趋势及投资策略分析 发展趋势 一、汽车厂商加快车联网跨界合作,基于云的互联汽车服务平台将成为重要突破口 中投顾问在2016-2020 年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告中指出,当前,汽车厂商在加快自动驾驶领域布局的同时,也在积极与信息技术企业开展车联网领域跨界合作,基于云计算技术的互联汽车服务平台将成为新的突破口。随着用户对汽车智能化需求的不断提升,车联网服务日益丰富并逐渐趋于人性化,驾驶过程中的娱乐、消费等信息资源共享成为新趋势,信息技术企业凭借自身在大数据、云计算领域的优势,能够将海量信息云端化,再借助互联

2、技术实现资源共享。2016 年 7 月 6 日,大众汽车宣布与韩国 LG 电子合作,将共建一个基于云技术的互联汽车服务平台;9 月 20 日,雷诺-日产宣布将收购法国软件公司 Sylpheo,以强化自身软件开发和云端工程能力,研发互联汽车服务平台软件;此外,9 月 27日,雷诺-日产还宣布与微软达成全球合作协议,双方将基于微软 Azure 云服务平台共同打造新一代智能网联汽车系统,为消费者提供便捷的车联网云端服务。二、人工智能与高精度地图加快创新应用,将为无人驾驶与智慧出行提供关键支撑 当前,人工智能、高精度地图不断加快融合创新应用,将为无人驾驶与智慧交通出行解决方案提供有力的技术支撑。一方面

3、,人工智能和高精度地图已成为推动无人驾驶发展的关键核心,汽车厂商和信息技术企业正在积极开展跨界合作与投资收购,不断完善自动驾驶解决方案,以实现“人工智能+高精度地图+自动驾驶”的深度布局。2016 年 7 月 18 日,日本本田与软银宣布将共同开发使用人工智能的汽车驾驶辅助系统;9 月 1 日,芯片厂商英伟达(Nvidia)宣布将与百度合作,共同开发基于人工智能的自动驾驶汽车解决方案;福特等公司对地图创业公司 Civil Maps 投资 660 万美元,以整合人工智能与高精度 3D 地图,为自动驾驶提供基础。另一方面,随着定制化出行需求的逐渐提升,企业将通过“人工智能+高精度地图+汽车共享”,

4、为用户提供智慧出行整体解决方案,涵盖语音导航、实时路况、路线规划、社交互联等。8 月 8 日,高德地图发布 AI 智能公交导航,利用大数据及机器学习技术,为用户提供智能导航出行解决方案。三、工业互联网生态系统建设步伐逐渐加快,将成为推动产业转型升级的重要抓手 工业互联网正在全球落地,智能制造领域跨国企业将通过开放软硬件平台和加强行业合作,逐步加快构建工业互联网生态系统,推动产业转型升级。数据显示,2020 年全球工业物联网市场规模将达到 1320 亿美元。随着工业互联网的继续发展,GE 正在通过广泛的跨界合作,致力于构建一个由实施者、创新者和商业化渠道组成的工业互联网开放生态系统,跨越产品生命

5、周期的整个价值链,涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。7 月 20 日,通用电气(GE)宣布上海 GE 数字创新坊投入使用,上海数字创新坊将与GE 其他地区的创新中心共同组成全球网络,聚合生态系统资源与客户协作开发工业互联网创新应用,共同 中投顾问产业研究中心 中投顾问让投资更安全 经营更稳健 第 2 页 打造全球化的软件开发者生态系统。目前,中国电信、海尔、华为等中国企业已加入全球工业互联网联盟(IIC)。策略建议 一、加大技术研发投入,前瞻布局新兴市场 加强技术研发资金投入,将深度学习、认知计算、语音识别、计算机视觉等技术作为重要突破口,注重信息技术与传统应用领域的结合。以人工智能、

6、高精度地图、云计算平台等为切入点,加强服务模式创新与商业模式变革,前瞻布局无人驾驶、车联网、汽车共享等新兴市场。二、注重投资收购合作,实现行业资源整合 制造企业与信息技术企业以人工智能、自动驾驶、高精度地图等重点领域为突破口,通过加大对初创企业的投资收购,或积极在技术、市场等层面加强深入合作。加强信息资源共享与协同研发,弥补自身业务短板,实现人工智能、无人驾驶等领域优势资源的深度整合。三、加快生态系统建设,推动产业转型升级 中投顾问在2016-2020 年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告中指出,制造企业与信息技术企业以人工智能、自动驾驶、高精度地图等重点领域为突破口,通过加大对初创企业的投资收购,或积极在技术、市场等层面加强深入合作。加强信息资源共享与协同研发,弥补自身业务短板,实现人工智能、无人驾驶等领域优势资源的深度整合。

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