《非接触式智能体温筛查系统技术规范(T-ZSA 76—2020).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《非接触式智能体温筛查系统技术规范(T-ZSA 76—2020).pdf（28页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、 中关村标准化协会中关村标准化协会 发布发布 ICS 17.200.20 N 11 非接触式智能体温筛查系统技术规范非接触式智能体温筛查系统技术规范 Technical specification for contactless intelligent body temperature screening system 2020-04-10 发布 2020-04-11 实施 团体标团体标准准 T/ZSA 76-2020 T/ZSA 76-2020 I 目 次 前 言 .II 1 范围 .1 2 规范性引用文件 .1 3 术语和定义 .1 4 系统基本构成与分类 .2 4.1 系统基本构成 .2
2、 4.2 系统分类 .3 5 系统功能要求 .3 6 系统性能要求 .5 7 系统试验方法 .6 7.1 试验条件 .6 7.2 系统功能试验方法 .6 7.3 系统性能试验方法 .7 T/ZSA 76-2020 II 前 言 本标准按照 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。中关村标准化协会不承担识别这些专利的责任。本标准由中关村标准化协会技术委员会提出并归口。本标准起草单位：北京旷视科技有限公司、中国电子科技集团公司第十一研究所、同方威视技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、北京久译科技有限公司、北京千方科技股份有限公司、北京格灵深瞳信息技术
3、有限公司、北京必创科技股份有限公司、北京中科天云科技有限公司、北京质信标准咨询服务有限公司、北京电信技术发展产业协会、北京国检信泰检测认证有限公司。本标准主要起草人：梅敬青、喻松林、金鑫、吴月升、杨帆、唐海朝、周立鹏、陈得民、王海增、郭剑川、王鹏、戚泉、张艺伯、何少杰、唐虎、呼啸、唐智斌、陈天博、熊赟。T/ZSA 76-2020 1 非接触式智能体温筛查系统技术规范 1 范围 本标准规定了非接触式智能体温筛查系统(以下简称系统)的通用技术要求和试验方法。本标准适用于公共交通、商超、学校、社区等场景利用智能人体温度筛查与智能告警，实现发热人员的筛查区分。本标准不适用于医用临床体温测量系统。2 规
4、范性引用文件 下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。GB 4793.1 测量、控制和实验室用电气设备的安全要求 第1部分：通用要求 GB/T 6587 电子测量仪器通用规范 GB/T 18268 测量、控制和实验室用的电设备电磁兼容性要求 第1部分：通用要求 GB/T 19146 红外人体表面温度快速筛检仪 GB/T 26237.5 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第 5 部分：人脸图像数据 GAT 1325 安全防范 人脸识别应用 视频图像采集规范 JJF1107-200
5、3 测量人体温度的红外温度计校准规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。3.1 非接触式智能体温筛查系统 contact-less intelligent body temperature screening system 采用可见光和红外图像对人体面部额温进行非接触式快速筛查，并对异常温度的受筛查进行智能告警的系统。3.2 体温 body temperature 体温指肺部动脉、食道末端、膀胱耳道、口腔、直肠或腋下温度。注：本标准中体温一般采用腋下温度。3.3 红外图像采集 infrared thermography 采用非接触红外热成像设备采集和分析热信息。3.4 温度分析 te
6、mperature analysis 通过人工智能、机器视觉、红外成像等多种技术，在场景（静态图像或动态视频）中实现对目标温度的实时检测并输出。注：非接触式智能体温筛查系统通过补偿算法，将测量到的人体额头体表温度转换为体温。T/ZSA 76-2020 2 3.5 单目标体温筛查 single target body temperature screening 系统仅对单一目标进行体温筛查；通常需要被测人员配合，例如，被测人员需要在系统前停留若干时间（如 1 秒钟），并且被测人员的身体和头部须按照规定要求动作。3.6 多目标体温筛查 multiple target body temperatur
7、e screening 新系统同时可对多个目标进行体温筛查；通常不需要被测人员配合，例如，被测人员正常行走通过被测区域，无需做出配合动作。3.7 第三方系统 third-party system 可以与非接触式智能体温筛查系统进行数据对接，执行拓展功能的其它外部系统。3.8 校准模式 calibration mode 系统指示黑体温度的一种显示模式。注：校准模式也称为未调整模式，系统显示的是未对发射率、身体部位等因素进行修正的温度值。3.9 人脸检出图 face detection figure 包含受筛查人员面部特征的可见光图像。3.10 体温筛查检出率 body temperature s
8、creening rate 单位时间内，系统记录了人脸检出图和对应体温数据的受筛查人数占全部通过筛查区的受筛查人数的百分比。注：同时完成了人脸检出图和体温记录的受筛查人员，才会记入体温筛查检出率。3.11 测温距离 measuring distance 测温系统与目标之间的距离。3.12 离线运行 offline operation 在断开有线和无线网络连接的条件下运行系统。4 系统基本构成与分类 4.1 系统基本构成 T/ZSA 76-2020 3 图1.系统基本构成示意图 非接触式智能体温筛查系统由视频图像采集模块和分析处理与显示模块构成。视频图像采集模块包括红外图像采集单元与可见光图像采
9、集单元，用于获取人体红外热成像、人脸等图像信息。通过分析处理与显示模块进行目标检测、温度分析和智能数据分析，人员身份分析功能可在系统内实现，也可以通过接口在系统外部实现。系统提供信息显示和存储功能，并能根据设定的温度阈值实现智能告警。非接触式智能体温筛查系统支持通过接口与第三方系统进行数据交互，实现功能拓展。4.2 系统分类 非接触式智能体温筛查系统分为：a)单目标体温筛查系统；b)多目标体温筛查系统。单目标体温筛查系统适用于社区服务中心、办公楼宇等低人流量场景。多目标体温筛查系统适用于火车站、地铁站、学校等高人流量场景。5 系统功能要求 5.1 视频图像采集功能 系统应具备对受筛查人员的视频
10、图像采集功能，包括红外图像和可见光图像。注：对于单目标体温筛查系统，根据采用的红外图像采集单元的不同，可能采集的是单点红外信息。5.2 目标检测功能 系统应具备目标检测功能，包括人脸检测、额头检测等功能。5.3 温度分析功能 系统应具备温度分析功能，可通过采集的视频图像信息对人体额头温度进行测量，并通过内部数据处理算法，计算出参考体温。注：温度分析功能的实现由各厂商开发实现，本文件中不对实现方式进行约定，但明确了对温度分析功能的性能指标和试验方法。T/ZSA 76-2020 4 5.4 显示功能 显示功能应满足如下要求：a)测量体温数据应实时通过软件平台显示。当系统分别显示可见光图像与红外图像
11、信息时，可见光视频拍摄区域与红外温度感应区域应一致，图像应对应；b)在可见光图像或红外图像中，定位被测人员并同步显示体温；c)应使用摄氏温度单位，温度灵敏度应不大于0.1。5.5 智能告警功能 智能告警功能应满足如下要求：a)应支持对受筛查人员体温的告警阈值设置；b)当被测量人员体温测量数值超过设置的告警阈值时，系统应触发实时告警；c)告警应排除对手持高温异物等错误情况，仅因被测人体温度异常所触发。5.6 智能数据分析功能 系统应具备智能数据分析功能：a)应支持对累计完成筛查人数的记录；b)宜支持对人员是否佩戴口罩等行为进行判定并给出相应提示。5.7 人员身份分析功能（可选项）系统宜具备人员身
12、份分析功能，可通过采集的视频图像实时识别被测人体身份。5.8 存储功能 存储功能应满足如下要求：a)应具备对受筛查人员的人脸检出图、体温及时间戳等数据的存储功能；b)应具备对触发告警的受筛查人员的人脸检出图、体温以及时间戳等数据的存储功能，且存储时间不少于14天；c)应具备历史数据查询功能，能够根据时间、告警记录或告警温度等数据进行查询；d)存储的数据应具备安全措施，遵从相关的国家标准要求。5.9 接口功能 接口功能应满足如下要求：a)支持有线网络连接或无线连接；b)支持与第三方系统的接口，可传输视频、图像、体温筛查数据到外部接口。其中，人脸图像数据格式应符合GB/T 26237.5的相关规定
13、。5.10 离线运行功能 系统应具备离线运行功能，应支持采集视频图像和检测识别数据的本地存储。系统宜支持通过本地数据库进行人员身份分析。5.11 校准模式功能 系统应具备校准模式。T/ZSA 76-2020 5 6 系统性能要求 6.1 体温筛查检出率 a)对于单目标体温筛查系统，体温筛查检出率应不低于98%。b)对于多目标体温筛查系统，体温筛查检出率应不低于95%。注：体温筛查的目标包括正确佩戴口罩的受筛查人员。6.2 实验室测温误差 在校准模式下，实验室测温误差最大值应不大于0.3。6.3 温度测量范围 系统支持的温度测量范围为28到40。6.4 平均测量时间 完成体温筛查的平均测量时间应
14、不大于1s。6.5 最大测温距离 对于单目标体温筛查系统，最大测温距离应不小于1.5m。对于多目标体温筛查系统，最大测温距离应不小于3m。6.6 最大并行筛查人数 对于多目标体温筛查系统，支持最大并行筛查人数应不少于6人。6.7 人脸检出图分辨率 人脸检出图应满足水平分辨率应不少于1280像素，垂直分辨率不少于720像素。6.8 佩戴口罩检测准确度 当系统支持检测受筛查人员是否佩戴口罩时，佩戴口罩检测准确度应不小于90%。6.9 安全要求 系统安全性应符合 GB 4793.1的要求。6.10 电磁兼容性 6.10.1 抗扰度 系统抗扰度应符合GB/T 18268-2010要求。6.10.2 发
15、射限值 系统发射限值应符合GB/T 18268-2010中的要求。6.11 工作温度范围 系统工作温度范围：16至32。T/ZSA 76-2020 6 7 系统试验方法 7.1 试验条件 a)工作环境条件 环境温度应满足6.11中工作温度范围的要求，推荐在（233）。b)环境相对湿度：20%85%RH，推荐在(5515)%RH。c)光照 光照强度最小值应不小于200lx，最大值应不大于3000lx。d)部署试验系统 将试验系统搭建部署在模拟真实应用场景的试验环境。系统开机预热运行不少于0.5h。本标准中未限定系统的架设部署要求和人员操作要求，相关内容由各厂商在产品说明书和操作手册中说明。7.2
16、 系统功能试验方法 7.2.1 视频图像采集功能 检查系统显示画面中是否显示采集到可见光图像和/或红外图像。注：根据不同实现，系统可能仅显示可见光图像，或同时显示两种图像。7.2.2 目标检测功能 检查系统显示画面中采集得到的可见光图像和/或红外图像是否检测到了人脸或额头等区域，检测区域可采用矩形框出。7.2.3 温度分析功能 检查系统显示画面中是否对试验人员有标注出对应的体温数据。7.2.4 显示功能 检查系统显示画面，是否符合5.4节中要求的显示功能。7.2.5 智能告警功能 a)检查系统具备设置告警体温阈值的功能。b)检查系统检测到试验人员体表温度超过告警体温阈值时，是否具备多种告警模式
17、及组合，并正确显示了对应的体温异常试验人员的人脸检出图和温度。c)检查系统检测到体温正常的试验人员，在手持高温异物时，是否可以智能排除，不进行告警。7.2.6 智能数据分析 a)检查系统中是否显示了累计筛查人数信息。b)若系统支持佩戴口罩检测，检查系统显示画面中，是否对佩戴口罩或未佩戴口罩的试验人员有标注提示。7.2.7 人员身份分析功能 T/ZSA 76-2020 7 若系统具备人员身份分析功能，系统采集可见光图像中的人脸信息，提取人脸特征，并与数据底库中的人脸进行 1:1 比对，检查比对结果是否能正确核验并确定人员身份。7.2.8 存储功能 a）检查系统是否支持实时存储采集的人脸检出图、相
18、对应的体温以及时间戳；b)检查系统是否支持实时存储触发告警的人脸检出图、相对应的温度以及时间戳，并可以查询至少2周以内的相关数据；c）检查系统是否支持通过时间戳信息，如采用特定时间戳或时间戳范围，查询人脸检出图和对应的体温信息；d)检查系统在进行存储数据的查阅、删除等操作，是否必须进行合理的操作权限校验。7.2.9 接口功能 a)检查系统是否支持有线或无线网络功能；b)通过接口测试的方式，按照第三方接口的要求，检查系统是否正确输出人脸检出图及关联的温度、时间戳信息。7.2.10 离线运行功能 断开网络连接，检查系统是否可以满足7.2.1至7.2.8的要求。7.3 系统性能试验方法 7.3.1
19、筛查试验 根据7.1的试验条件进行筛查试验，试验人员应不少于30人，其中不少于50%应正确佩戴口罩(例如：60%佩戴口罩，40%不佩戴口罩)，男女性别各占50%；a)利用水银温度计测量试验人员实际体温（例如：腋温）；注：如果筛查试验中全部循环在1小时内完成，可以使用同一次实际体温测量数据；如果筛查试验持续时间超出1小时，为避免体温因时间而出现的变化带来的误差，应针对每次循环分别进行试验人员实际体温测量。b)试验人员通过系统的筛查区域：1)对于单目标体温筛查系统，试验人员排成1列，每次1人通过系统筛查区域，共循环4次；2)对于多目标体温筛查系统，试验人员分别按两种不同队列（例如：总人数30人，每
20、排3人共10排的队列，以及5人每排共6排的队列），以正常步速通过系统筛查区域，各循环2次。c)计算总体温筛查试验人次数N，以及总有效体温筛查试验次数A：1）总体温筛查试验人次数N的计算方法如下:N=试验人员总数*循环次数(1)（例如：试验人员30人，共循环4次，则N=30*4，即120人次）2）总有效体温筛查试验次数A的计算方法如下：在7.3.1 a)b)的筛查试验中，对于每1试验人次，如果系统记录了1张或以上的人脸检出图和对应的体温筛查值，且|体温筛查值-实际体温|0.3，则判定为一次有效体温筛查试验。全部的有效体温筛查试验次数即为A。7.3.2 体温筛查检出率 在7.3.1的筛查试验中，通
21、过如下公式计算体温筛查检出率：T/ZSA 76-2020 8 体温筛查检出率=A/N*100%(2)7.3.3 实验室测温误差 在表 1 的三组环境条件下，黑体的温度分设定为 34、35、36(不超过0.5)，系统在最大测温距离内应用校准模式分别对黑体的温度进行测量。在每组温湿度环境条件下，对每个黑体温度进行6 次测量试验。对于每一次测量试验，系统测量读数与对应的黑体温度的差值即为单次测量误差，取所有单次测量误差值的最大值为实验室测温误差。表 1.实验室测温误差的温湿度环境条件 组序 环境温度 相对湿度%第 1 组 1618 低于 50%第 2 组 2426 4065 第 3 组 3032 7
22、585 7.3.4 温度测量范围 通过黑体分别模拟28和40的物体，各进行不少于6次测量试验。7.3.5 平均测量时间 平均测量时间的试验方式如下：a)使用一台帧率F=120的高速视频拍摄设备（如高速摄像机），对准系统显示界面录制试验视频；b)10位试验人员逐一进入筛查区域，分别进行10次以下试验操作，共计完成100人次试验：1)试验人员佩戴口罩静立在筛查区域，使用遮挡工具(如纸板)完整遮蔽面部；2)试验人员移开遮挡工具，等待系统显示体温筛查数据后，再次用遮挡工具挡住面部。c)将试验视频导出并进行分析，将第i次试验中，人脸完全露出至系统显示体温筛查数据之间的帧数Bi，通过如下公式计算系统平均测
23、温时间T1：T1=Bi/(100F)(3)7.3.6 最大测量距离 a)对于单目标体温筛查系统，试验人员站在系统的视频图像采集模块之前1.5m位置，检查系统能否给出体温筛查值；b)对于多目标体温筛查系统，试验人员站在系统的视频图像采集模块之前3m位置，检查系统能否给出体温筛查值。7.3.7 最大并行筛查人数 对于多目标体温筛查系统，最大并行筛查人数的试验方法如下：a)使用一台帧率F=120的高速视频拍摄设备（如高速摄像机），对准系统显示界面录制试验视频；b)6位试验人员同时入筛查区域，调整站立位置，使得系统可以同时检测到6位试验人员的脸部，并标示对应的体温；c)使用遮挡板挡住系统的可见光图像采
24、集单元和红外图像采集单元的摄像头，然后快速移开，直到6位试验人员的脸部被检测，并标示对应的体温；T/ZSA 76-2020 9 d)重复b)c)10次；e)将试验视频导出并进行分析，将第i次试验中，人脸完全露出至系统完成6位试验人员的体温筛查数据之间的帧数Ci，通过如下公式计算系统平均测温时间T2：T2=Ci/(10F)(4)如果T2不大于1秒，则判定最大并行筛查人数符合要求。7.3.8 人脸检出图分辨率 检查系统记录的人脸检出图的水平分辨率和垂直分辨率。7.3.9 佩戴口罩检测准确度 如果系统支持佩戴口罩检测功能，在7.3.1的筛查试验中，对于A次有效人脸检出试验中，计算试验人员未佩戴口罩且
25、被检测出未佩戴口罩的总试验人次数为D，试验人员正确佩戴口罩且被检测出佩戴口罩的总试验人次数为E，通过如下公式计算佩戴口罩检测准确度 佩戴口罩检测准确度=(D+E)/A*100%(5)注：正确的佩戴口罩检测试验包括两种情况：将正确佩戴口罩的试验人员检测为佩戴口罩，和将未佩戴口罩的试验人员检测为未佩戴口罩。7.3.10 安全性 试验方法按GB 4793.1进行。7.3.11 电磁兼容性 抗扰度，按照GB/T 18268-2010中6.4节性能判据的要求。发射限值，按照GB/T 18268-2010中7.2节A类设备的测量方法进行。Issued by Zhongguancun standardiza
26、tion Association ICS 17.200.20 N 11 Technical specification for contactless intelligent body temperature screening system Issue Date 04-10-2020 Implementation Date 04-11-2020 Association Standard T/ZSA 76-2020 T/ZSA 76-2020 I Contents Foreword.II 1 Scope.1 2 Normative references.1 3 Terms and defini
27、tions.2 4 Basic composition and classification of the system.3 4.1 Basic composition of the system.3 4.2 System classification.4 5 system function requirements.4 6 Performance requirements.6 7 System test method.7 7.1 Test conditions.7 7.2 System function test method.8 7.3 system performance test me
28、thod.9 II T/ZSA 76-2020 Foreword The standard was drafted in accordance with the rules set out in GB/T 1.1-2009.Please note that some contents in this document may involve patents.Zhongguancun Standardization Association shall not be held responsible for identifying such patents.The standard was pro
29、posed and under the jurisdiction of Zhongguancun Standardization Association Technical Committee.This standard was drafted by:Beijing Megvii Co.,Ltd,The 11th Research Institute of China Electronic Technology Group Corporation,Tongfang Weishi Technology Co.,Ltd,Beijing Baidu Netcom Science Technology
30、 Co.,Ltd,Beijing Jiuyi Technology Co.,Ltd,Beijing qianfang Technology Co.,Ltd,Beijing gelingshentong Information Technology Co.,Ltd,Beijing bichuang Technology Co.,Ltd,Beijing Zhongke Tianyun Technology Co.,Ltd,Beijing Zhixin standard Consulting Service Co.,Ltd,Beijing telecommunication technology d
31、evelopment industry association,Beijing Guojian Xintai testing certification Co.,Ltd.Chief drafters of this standard are:Jingqing Mei,Songlin Yu,Xin Jin,Yuesheng Wu,Haichao Tang,Lipeng Zhou,Demin Chen,Haizeng Wang,Jianchuan Guo,Peng Wang,Quan Qi,Yibo Zhang,Shao jie,Hu Tang,Xiao Hu,Zhibing Tang,Tianb
32、o Chen,Yun Xiong.T/ZSA 76-2020 Technical specification for contactless intelligent body temperature screening system 1 Scope This document specifies general technical requirements and test approaches for contactless intelligent body temperature screening system(referred as System hereafter).This doc
33、ument applies to screen body temperatures in scenarios like public transportation,supermarkets,schools and communities,in order to intelligently detect and warn people with abnormal body temperature.This document does not apply to clinical measurement system of body temperature for medical purposes.
34、2 Normative references The following referenced documents are indispensable for the application of this document.For dated references,only the edition cited applies.For undated references,the latest edition of the referenced document applies.GB 4793.1,Measurement,Control and Safety Requirements for
35、Electrical Equipment Applied in LaboratoryPart I:General Requirements GB/T 6587,General Specifications for Electronic Measuring Instrument GB/T 18268,Measurement,Control and Electromagnetic Compatibility Requirements for Electrical Equipment Applied in LaboratoryPart I:General Requirements GB/T 1914
36、6,Infrared Fast Screening Device for Body Surface Temperature GB/T 26237.5,Information Technology Biometric Feature Recognition Data Exchange Format Part V:Facial Image Data GAT 1325,Security&Precautions Facial recognition application Video image collection specifications JJF1107-2003,Calibration Sp
37、ecifications of Infrared Thermometer for Body Temperature Measurement 1 2 T/ZSA 76-2020 3 Terms and definitions The following terms and definitions apply for the purposes of this document apply.3.1 Contactless intelligent body temperature screening system A system that uses visible light and infrare
38、d image for contactless fast screening of face and forehead temperature of human body,with intelligent alarm on objects with abnormal temperature.3.2 Body temperature Body temperature means temperature of pulmonary artery,esophagus end,ear,oral cavity,rectum or armpit.Note:This document generally ad
39、opts armpit temperature.3.3 Infrared image collection Use contactless infrared thermal imaging device to collect and analyze heat information.3.4 Temperature analysis Achieve real-time inspection and input about target in scenarios(static image or dynamic video)with multiple technologies like artifi
40、cial intelligence,machine vision and infrared imaging.Note:Contactless intelligent body temperature screening system converts human forehead temperature measured into body temperature through compensation algorithm.3.5 Body temperature screening for single target System can only have body temperatur
41、e screening on single target,usually with cooperation from target.For example,target should stop for a while(like 1 second)in front of System and body and head of target should move as required.3.6 Body temperature screening for multiple targets New System can have body temperature screening on mult
42、iple targets,usually without cooperation from target.For example,target can walk through screening area as usual and no cooperation is needed.3.7 Third-party system Data interface with contactless intelligent body temperature screening system for other external system to implement extended functions
43、.T/ZSA 76-2020 3 3.8 Calibration mode A display mode for System to indicate blackbody temperature.Note:Calibration mode is also called unadjusted mode.System displays temperature values without modification by emission rate,body parts and other factors.3.9 Face detection figure Visible light image i
44、ncluding facial features of target.3.10 Body temperature screening rate In unit time,System records face detection figures and percentage of corresponding target number to all targets.Note:A screened target would be counted in screening rate of body temperature only if the system has got both of his
45、/her face detection figure and body temperature record.3.11 Measuring distance Distance between body temperature measurement system and objects.3.12 Offline operation Operate the System without wired or wireless network.4 Basic composition and classification of the system 4.1 Basic composition of th
46、e system Figure 1.Basic composition of the system T/ZSA 76-2020 4.2 System classification The contactless intelligent body temperature screening system is classified into:a)Single target body temperature screening system;b)Multiple targets body temperature screening system.The single target body tem
47、perature screening system is suitable for low passage rate scenarios such as community service centers and office buildings.The multiple targets body temperature screening system is suitable for high passage rate scenarios such as train stations,subway stations,and schools.5 system function requirem
48、ents 5.1 Video collection function The system shall collect the video of screened person,including both the visible light image and infrared image.Note:For single-target temperature screening system,depending on its infrared image acquisition unit,the system may collect a single point of infrared in
49、formation instead of an infrared image.5.2 Target detection function The system shall support the target detection function,including face detection,forehead detection,etc.5.3 Temperature analysis function The system shall support the temperature analysis function,which measures the forehead tempera
50、t-ure with the collected video images and figure out the human body temperature through algorithm.Note:This document does not define the implementation method of the temperature analysis function,but the performance index of the temperature analysis function as well as the test method,so every manuf