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1、云计算技术在计算机大数据分析中的应用研究 摘要：为更好地发挥计算机大数据分析的功能，文章在浅要概述云计算技术的基础上，结合计算机大数据分析与云计算技术的内在联系，对云计算机技术应用于计算机大数据分析进行了探究，希望可以有效辅助大数据分析工作开展，弥补传统人工收集与分析数据中存在的短板。关键词：云计算；大数据；计算机 一、云计算技术概述 云计算是一项基于互联网技术、计算机技术快速发展的先进技术产物，属于信息技术的创新发展模式，通过系统与网络进行连接，在数据采集的基础上设计应用程序，可以为各行业、领域的用户提供更加精准的数据分析与服务。该技术本质上是一种分布式计算，在将需要进行分析的海量数据分割成
2、无数部分后，将分割后的数据交由对应小程序进行分别处理，随后对处理结果进行合并，得到海量数据分析、处理的最终结果，属于间接对数据信息进行处理的一种方式。二、云计算技术与计算机大数据的内在联系 云计算技术的应用主要将数据信息计算过程作为工作重点，而计算机大数据则主要将计算对象作为关注重点。大数据使用一个计算机难以进行分析和处理的工作，需要结合数据库、云存储、虚拟化、大数据处理等技术，通过分布式架构进行相应计算1。说明云计算技术的出现，为计算机大数据分析提供了巨大机遇，任何行业、领域都可以结合自身需求进行大数据分析。云计算应用在处理、分析大数据时，可以在 API 的基础上制定解决方案，这些解决方案能
3、够结合高级算法、高级搜索与高级分析来说用。另外，在信息技术领域存在使用模型较多的情况，人们可以通过海量数据以及科学统计法实现高效率计算机大数据分析2。在计算机以及其他硬件设施的帮助下，应用云计算技术可以为用户提供优质的数据处理服务，且服务的提供打破了时间、空间的限制。现阶段，社会领域出现了大量为用户提供云计算的技术供应商，且构建了较为庞大的服务器设备群，在设备群规模及技术供应商规模不断扩大的背景下，用户进行计算机大数据分析的效率也随之提升。从云计算技术的收费情况来看，主要取决于用户的需求。用户在购买云计算服务的过程中，需要结合自身情况有针对性选择服务，以此减少不必要的成本支出。在云计算技术不断
4、创新与发展的背景下，其在计算机大数据分析中的应用范围不断拓宽，用户规模不断扩大，这也使得云计算服务的价格逐渐下降。云计算技术在面对数据库中的海量信息资源时，具有强大的筛选功能和精准的计算功能，其处理数据库中海量数据的速度随着时代发展逐步加快，可以更好地满足用户对于各类数据进行处理的需求，进一步保障用户数据处理的质量。三、云计算技术应用于计算机大数据分析的实践（一）大数据处理系统模型构架 计算机大数据分析当前已经成为现代计算机系统运行的重要构成。在云计算技术的支持下，能够将计算机中的各种数据信息和应用转移至云端，在虚拟化的计算机存储空间中可以减少对于计算机硬件设施的使用，减少企业成本投入。从社会
5、运行的角度来看，运用云计算技术可以实现对社会资源的优化整合，有利于发挥各类社会资源的最大价值，在虚拟计算机存储空间的帮助下建设社会领域投入的计算机硬件设施成本。基于云计算技术构架大数据处理系统模型，对降低企业运行成本有很好的帮助，实现企业组织架构扁平化。例如，各地在开展政务工作过程中，应用云计算技术能提高政务工作的有效性与可靠性。面对部门众多、管理层级众多和机构复杂等问题，可以在大数据处理系统模型的基础上，充分发挥云计算技术的作用，对各部门、机构的工作数据进行汇总和集中处理。在此基础上，应用、数据在向云端转移的过程中，可以减少处理数据的机器、设备、系统运行工作量，将数据流的搭建向云端迁移后，可
6、以在云端建立数据处理模型，打造对应的数据映射网络。（二）网络分析平台建设 现代科技发展推动着互联网、信息化等技术更新换代，人们对于各类先进技术手段的依赖程度大幅提升，其中就包括了云计算技术。在用户利用网络点击和浏览网页的过程中，计算机系统可以实时对用户操作、浏览的关键数据信息进行记录，网络分析平台主要是在网络用户 UL 的收集建立站点树建立，在此基础上根据用户做出的动作主动与各领域建立联系，并通过计算机大数据分析对用户可能感兴趣的内容进行推送。对于一些日均点击量较为庞大的网站而言，无论是大数据分析、大数据反馈还是大数据传输，不同流程都具有一个或多个独立的工作分支，在云计算技术下网络分析平台属于
7、为云端数据分析提供网站的一个平台3。相较于传统数据分析平台，网络分析平台的优势更加显著。一方面，网络分析平台降低了对计算机配置的要求；另一方面网络分析平台具有实时查询与标准化分析的功能。云计算技术支持下的网络分析平台，其具备数据查询、缓存管理等强大功能，针对相同平台的分析和处理数据，不需要进行二次加工，有利于提高计算机大数据分析效率。（三）存储应用平台的搭建 在新一代信息技术快速进步的背景下，人们在进行阅读的过程中，传统书籍显然已经无法满足新时代人民的需求，各种移动终端的出现，使得人们的阅读习惯悄然发生转变，基于移动阅读终端的碎片化阅读成为主流趋势。基于计算机网络的碎片化阅读形式的出现，对于网
8、络存储量的需求越来越高，因此有必要建立一个支持海量数据存储的平台。在应用云计算机技术的基础上，可以实现对各类视频、图片进行分类和整合，对各类语音信息进行有效识别，以此转变传统书籍存储方式，更好地契合人们的全新阅读习惯。计算机大数据分析与云计算技术相结合的方式，通过建立信息存储平台，可以通过对海量数据信息进行存储，方便用户结合关键词对电子书籍进行在线检索，提高用户查阅电子数据的效率，更好地支持用户进行网络在线阅读。（四）安全加密 在应用云计算技术的基础上，客户端可以利用互联网实时对数据进行传输，并由服务器端进行接收，在数据传输过程中可能面临丢失、泄露、失真等风险。例如，数据传输过程中可能会受黑客
9、攻击，导致服务器端接收的数据被恶意篡改、劫持，为避免在数据传输过程中出现各种安全问题，需要进一步对用户传输的数据进行加密处理，保证数据被黑客劫持后仍然无法获取其中的信息。例如，运用SSL、HIPSec 等协议进行数据传输加密，或采用对称加密算法或非对称加密算法4。其中，对称加密算法的工作效率较高，不过安全性相对较低；非对称加密技术的算法比较复杂，需要进行交叉加密和解密，工作效率偏低不过安全性相对较高。对此，为提高数据传输的安全性，需要结合数据传输的实际情况灵活使用上述两种加密技术，如针对关键数据传输采用非对称加密技术，针对一般数据传输采用对称加密技术。在数据传输过程中，应当同时兼顾数据传输的安
10、全性和高效性。结语：综上所述，在现代科技快速发展的背景下，云计算技术在计算机大数据分析中的应用价值不断凸显。文章通过对云计算技术与计算机大数据分析的内在联系进行探讨，进一步明确了云计算技术的应用价值，随后从网络分析、数据存储、安全加密等角度对云计算技术的实际应用进行了阐述。参考文献 1米杰.云计算技术在计算机大数据分析中的应用研究J.河南科技,2022,41(06):16-19.DOI:10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2022.06.003.2夏德宏.云计算技术在计算机大数据分析中的应用J.无线互联科技,2022,19(03):111-112.3高胜利.浅谈云计算技术在计算机大数据分析中的应用J.网络安全技术与应用,2021(07):82-83.4梁昊.云计算技术在计算机大数据分析中的运用评云计算与大数据J.科技管理研究,2020,40(16):267.