【精编版】概率统计B(B)答案.pdf

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1、南 京 林 业 大 学 试 卷 答 案课程概率论与数理统计B(B 卷)20132014学年第 2 学期一、选择题(每小题3 分,共 15 分)1设 A 与 B 为独立事件,且()0P A,()0P B,则下列各式中正确的是(B)A.()1()P AP BB.()()()P ABP A P BC.1P ABD.()1P ABU2.二维随机变量,X Y的分布律如下,则()P XY(C)Y X-1 0 1-1 0.05 0.30 0.20 0 0.15 0.10 0.20 A.0.30 B.0.50 C.0.70 D.0.90 3.设2(,)XN:,12,nXXXL为X的一样本,则下列不正确的为(C

2、)A.()E X,B.2()D X C.2()D X D.22()E S4.设X与Y方差为正,且()()()0E XYE X E Y,则有(D)A.X与Y必定对立B.X与Y必定独立C.X与Y必定不独立D.以上都不对5.(1,1)XN:,(2,1)YN:,X与Y独立,则2XY服从(C).A.(0,1)N分布B.(0,3)N分布C.(0,5)N分布D.(4,5)N分布二、填空题(每小题 3 分,共 15 分)1.总体(2,4)XN:,125,XXXL为X的一样本,则521(2)4iiX服从2(5)分布.学号班号姓名2.已知X服从参数为 2 的指数分布,则2()E X8.3.已知(,)(1,2,4,

3、9,0.5)X YN:,则()D XY7.4.设X服从正态分布,12,nXXXL为X的一样本,若总体方差2已知,则总体均值的置信度为1的双侧置信区间为22,XZXZnn.5.已知,X Y的分布律为则 Y 的分布律为三、(15分)设某公司仓库的一种部件来自甲、乙、丙三厂,且均匀混合。设公司购入三个厂此种部件的份额分别为0.4、0.2、0.4,甲、乙、丙三厂次品率分为0.2、0.1、0.3。问:(1)任取一部件是次品的概率?(2)如果取到一部件为次品,则其来自乙厂的概率是多少?解:设任取一部件,其来自甲、乙、丙三厂分别记为123,AAA,设 B 表示任取一部件,其为次品。有全概率公式:31()()

4、(|)iiiP BP A P B A=0.40.2+0.20.1+0.40.3=0.22 有贝叶斯公式:1131()(|)0.021(|)0.2211()(|)iiiP B P BAP ABP A P BA四、(10 分)设0,4XN:,试求随机变量函数2YX的概率密度函数()Yfy.X Y-1 0 1-1 0.20 0.25 0.15 0 0.10 0.10 0.20 Y-1 0 P 0.6 0.4 解:281()2 2xXfxe;2()()()YFyP YyP Xy(),00,PyXyyother281,02 20,xyyedxyother81,0()()2 20,yYYeyfyFyyot

5、her五、(15 分)已知20101(,)0cxyxyf x y,其他,求1()c常数;2()Xfx();3()2E XY。解:(1)1120016cdxcxy dy,则6c。(2)01xx或时,()(,)0Xfxf x y dy,01x时,120()(,)62Xfxf x y dyxy dyx,则2,01()0,Xxxfx其他。(3)1122323-005(,)6()4E XYxy f x y ddxx yxydy()。六、(20 分)设12,nXXXL为总体 X 的一个样本,已知X 的概率密度函数为101()0 xxf xother,其中0 未知,求的矩估计量与最大似然估计量。解:(1)1

6、110()1E Xx xdx,XA1;令11A,解得1XX,所以参数的矩估计量?1XX。(2)似然函数为:11111()(;)()nnnniiiiiiLf xxx,对数似然函数为:1ln()ln(1)lnniiLnx,令1ln()ln0niidLnxd,得的最大似然估计值为1?lnniinx,则的最大似然估计量为1?lnniinX。七、(10 分)设某厂生产的某种电池,其寿命服从方差25000的正态分布,现有一批这种电池,其寿命波动性有所改变。先随机抽取26 只电池,测出其寿命的样本方差29200s。问在显著性水平0.02下,是否可以认为这批电池的寿命较以往有显著变化?(20.01(25)44.314,20.99(25)11.524,20.01(26)45.64220.99(26)12.198).解:要检验假设:22002210:5000:HH,拒绝域:22220(1)(1)nsn,222120(1)(1)nsn,20.01(25)44.314,20.99(25)11.524,22026,9200,5000ns即有220(1)4644.314ns,拒绝0H,认为这批电池的寿命较以往有显著变化。

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