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1、第9章 模式识别模式识别图像分割纹理分析模糊聚类神经网络模式识别的概念图像处理与图像分析识字过程起源于人类自身对事物的认知分析过程。模式识别的概念特征提取l运用一定的数学方法通过计算进行量化表示。l一组特征形成特征向量决策分类l决策依据：与决策相关联的特征向量l确定每个特征应归属的类别或含义模式识别框图信号获取数据预处理特征提取决策分类结果输出利用输入设备将图像文字声音等输入计算机优化统计指标为特征提取作准备根据信息需求设计特征提取算子根据目标集合的不同性质进行分类模式识别方法的分类统计模式识别：随机变量模糊模式识别：隶属度神经网络：后向传播（BP网）句法结构模式：结构特征模式识别在图像处理方
2、面的应用字符识别 文字识别软件生物特征识别 指纹识别 人像识别遥感应用 解读卫星图像医学诊断 CT、核磁共振图像分割把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术及过程。算法本质：标记过程图像分割的原则像元灰度值的不连续性：不同区域分界处的灰度值有突变同区域内像元灰度值的相似性：从某个点（种子）出发，对邻域内满足相似性测量准则的像元进行合并灰度阈值法分割图像通过直方图确定灰度阈值，将图像按像素点灰度值的大小进行分类。P149 图9-2基于边缘的图像分割Robert算子Sobel算子Prewitt算子Laplacian算子Demo:Edge DetectionDemo:Detecting a
3、 Cell Using Image Segmentation数学形态学膨胀腐蚀开运算闭运算膨胀BW=zeros(9,10);BW(4:6,4:7)=1BW=0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SE=strel(square,3)SE=Flat STREL object con
4、taining 3 neighbors.Neighborhood:1 1 1 1 1 1 1 1 1腐蚀SE=strel(arbitrary,eye(5);SE=Flat STREL object containing 5 neighbors.Neighborhood:1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1膨胀运算结果开与闭开运算：先腐蚀再膨胀l消除细小物体、在纤细点处分离物体和平滑较大物体的边界而又不明显改变其面积。闭运算：先膨胀再腐蚀l填充物体内细小空洞、连接邻近物体、在不明显改变物体面积的情况下平滑其边界。区域生长法分割图像P151 图9-5纹理分析纹理：图像灰度值的空间分布特征标志：l局部序列在更大区域内的重复l序列是由其基本部分非随机排列而成l结构尺寸大致相同纹理的基本单元：纹理基元计算方法：通过对给定邻域内像素灰度值的空间分布的分析计算得到量化指标利用灰度共生矩阵提取纹理灰度共生矩阵l统计像素和附近像素的关系基于灰度共生矩阵的统计量l局部一致性l反差l熵纹理分割Demo