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1、精选优质文档-倾情为你奉上第四章 基本数据管理4.1一个示例l 代码：创建一个数据框 manager date country gender age q1 q2 q3 q4 q5 leadership mydata mydata$sum mydata$mean attach(mydata) mydata$sumx mydata$mean detach(mydata)方法三：（此方法将运算结果保存在了原始数据表格里） mydata mydata4.3变量的重编码l 逻辑运算符：= 严格等于；!= 不等于；!x 非x；x|y x或y；x&y x和y；isTRUE(x) 测试x是否为真l 代码：将l
2、eadership表的连续型年龄变量重编码为类别型变量 leadership$ageleadership$age=99 leadership$agecatleadership$age75leadership$agecatleadership$age=55&leadership$age=75 leadership$agecatleadership$age55leadership-within(leadership,agecat75=55&age=75-Middle Agedagecatage55install.packages(reshape) library(reshape) leadersh
3、ip names(leadership)2 y is.na(y)输出1 FALSE FALSE FALSE TRUEl 重编码某些值为缺失值例： leadership$ageleadership$age=99newdatamydate strDates dates dates1 1965-01-05 1975-08-16l 输出当前日期和时间 Sys.Date() date()4.9数据集的合并l 添加列：merge()函数调用格式：total-merge(dataframeA,dataframeB,by=ID)l 添加行：rbind()函数调用格式：total-rbind(dataframeA,dataframeB)l 随机抽样：sample()函数从leadership数据集中随机抽取一个大小为3的样本：Mysample-leadershipsample(1:nrow(leadership),3,replace=F)专心-专注-专业