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1、大数据架构师的职责及描述10篇 大数据架构师的职责及工作描述10篇 大数据架构师的职责及描述有哪些？职责，是指任职者为履行肯定的组织职能或完成工作使命，所负责的范围和担当的一系列工作任务，以及完成这些工作任务所需担当的相应责任。下面我给大家带来了大数据架构师的职责及描述10篇，供大家参考。 大数据架构师的职责及描述篇1 职责： 1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、牢靠性等方面的深度优化; 2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的平安、平稳运行; 3、推动优化跨部门的业务流程， 参加业务部门的技术方案设计、评审、指导; 4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
2、 5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新盼望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公 任职要求： 1、熟识linu_、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题; 2、3年以上大数据平台项目架构或开发阅历，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoeni_等; 3、把握onyBatis等; 6、熟识关系型数据库如oracle及数据库编程。 7、能够依据项目状况支配人力、安排任务，具有较强的团队管理力量。 8、硕士以上学历，20_年以上的工作阅历。 大数据架构师的职责及描述篇4
3、 职责： 1. 负责设计企业级大数据平台的整体架构，从技术层面制定清楚的大数据产品与系统技术架构，并负责实现关键技术和产品。 2. 负责设计具有创新价值的大数据底层平台、大数据上层应用系统等，带领团队完成有质变的技术解决方案。 3. 负责组织同事讨论行内最前沿的技术进展方向，突破现有的技术难题。 4. 负责讨论院对外项目合作协调与支持，编写项目建设方案及后期项目建设支持。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业。 2. JAVA基础扎实,不少于8年的一线开发阅历，精通SprinyBatis/Restful API的开发与管理. 熟识ReactJS/Anaven或Ant.，熟识Pyth
4、on语言开发加分。 3. 不少于4年大数据的直接研发阅历，精通Hadoop/Spark系统，有hands-on的架构设计、性能调优、开发阅历。有Monesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。 大数据架构师的职责及描述篇7 职责： 1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率。为公司将来方向性产品供应大数据底层平台的支持和保证。 2.负责制定大数据平台调用约束和规范; 3.负责大数据方向技术难题的解决，以及代码质量的把控; 4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发团队建设
5、与人才梯队培育，共享技术阅历，撰写相关技术文档指导和培训工程师。 任职要求： 1.热衷于大数据技术，并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化; 2.熟识服务器基本学问，能够评估系统硬件性能瓶颈; 3.把握Linu_操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，并能供应解决问题的理论依据; 4.精通Java服务器编程，熟识JVM原理，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底层架构，熟识原理、源码、集群部署，包括参数优化、BuySQL
6、等)和noSQL数据存储系统的原理和架构; 3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法; 4、精通大数据系统架构，熟识业界数据仓库建模方法及新的建模方法的进展，有DW，BI架构体系的专项建设阅历; 5、对大数据体系有深化熟悉，熟识Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、ysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。 5、 熟识分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践阅历者优先。 6、 熟识Linu_，Ja
7、va基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发阅历，熟识常用的设计模式和开源框架。 大数据架构师的职责及描述篇10 职责： 1、负责面对政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型 2、跟进业界大数据技术进展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证; 3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的沟通; 4、负责指导研发完成大数据产品的开发 5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累 岗位要求： 1、熟识BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构; 2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计阅历，并有胜利的项目实践; 3、4年以上Hadoop实战阅历，熟识Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计力量和数据建模力量，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的阅历; 4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目阅历优先; 5、卓越的技术领导力，擅长沟通、发觉和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能供应合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。