《人工智能大潮下的芯片发展23465.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能大潮下的芯片发展23465.pdf（3页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、人工智能大潮下的芯片发展 随着 2016 年 AlphaGo 在人机围棋大战获胜后，人工智能在全球范围引发关注，成为投资风口，全球人工智能领域的投资金额已成爆发增长态势。从企业方面看，全球企业加快布局，2016 年 9 月底谷歌、脸书、IBM 等五大科技巨头联合成立了 AI 合作组织，以促进人工智能技术的发展。从国家层面看，各国政府也纷纷出台相关战略，美国政府在 2016 年 10 月 12 日发布了为人工智能的未来做好准备和国家人工智能研究与发展战略计划两份重要报告，英国政府随后发布了机器人和人工智能报告。科技巨头投资并购持续活跃。投资在过去 5 年间强劲增长，创新高科技大型公司是人工智能投
2、资的主力军。人工智能创业企业总体处于发展初期，投资主要集中在早期阶段，最近 3 年 B 轮和C 轮投资显著增长。近年来，人工智能是我国科技界、学术界和 IT 业界的一个热点研发领域，展现着巨大应用前景和发展趋势；对于芯片的要求到底是怎么样的？人工智能并非是一个全新概念，在过去的 70 年中，以阿兰图灵、马文明斯基和约翰麦肯锡为代表的一批计算机科学家逐步奠定了其主要的理论和技术基础，而今天，人们再谈到人工智能，无论是其内涵还是外延，其内容都更加丰富。在埃森哲发布的人工智能：助力中国经济增长报告中，人工智能具备三大核心能力：第一个能力是感知，计算机视觉和音频处理技术能够通过捕捉和处理图像、声响及语
3、音，主动感知周围的世界。面部识别功能在边境检查站的使用，即是以此提高工作效率的实际应用。第二个是理解，自然语言处理和推理引擎赋予人工智能系统分析和理解所能收集信息的能力，此类技术可用于支持语言翻译功能，由此辅助搜索引擎工作。第三个是行动，人工智能系统可以借助专家系统和推理引擎等技术采取行动，或是指导实体世界的活动，汽车的自动驾驶和辅助制动功能便是这方面的实例。国务院近日印发 新一代人工智能发展规划，提出了面向 2030 年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。从全球经济发展来看，在迈过工业化阶段后，
4、信息技术所能赋予经济增长的红利期日趋收窄，全球经济已再度迈入严重的供需失衡阶段。新经济时代人工智能发挥的作用日益明显，已成为当下政产学各界的共识。有人认为，以人智能为特征的第四次产业革命将深度影响世界经济新秩序的重建，那么人工智能时代，企业该如何抓住新的机遇，有效部署 AI 战略?此外，毫无疑问的是，人工智能将推动新一轮计算革命，而芯片行业作为产业最上游，是人工智能时代的开路先锋，也是人工智能产业发展初期率先启动、弹性最大的行业。未来，拥有更大应用市场的人工智能时代必将孕育出更多芯片企业。目前，国内人工智能市场份额年增速高达 50%，远超全球平均水平的 19.7%。国内已经有部分企业在沿人工智
5、能产业链进行布局，在核心芯片、大数据、生物识别、物联网、安防等领域，国内公司均已有所突破，终端 AI 芯片迎来加速发展期。海康威视近期不断利用 AI 技术向新业务延伸，打造人工智能新版图。目前已从原来的单纯设备服务商，进化到具备整合能力的视频监控解决方案厂商，产品深度和广度进一步提升。同时，利用在人工智能领域的技术优势，不断延伸了萤石云系统、机器人业务、汽车电子等新业务。四维图新今年上半年收购杰发科技，公司新增车载芯片业务。杰发科技主要从事汽车电子芯片的研发，主要产品为车载信息娱乐系统芯片及解决方案。通过收购杰发科技，四维图新对车载芯片市场完成拓展，实现“芯片+算法+软件+地图”的业务战略布局
6、，形成了国内最完整的数据云、内容服务、车载语音、手机互联、导航软件、地图数据的车联网全产业链布局。渤海证券分析认为，人工智能与自动辅助驾驶是智能芯片领域未来最火爆的两个方向。未来集成电路市场将不仅仅是芯片厂商之间的竞争，而是会扩展到整个互联网厂商，具有资金与研发实力的公司将有先发优势。人工智能在历史上经历过三起三落的浪潮，在今天之所以再次兴起，有两方面的原因：一是技术的推动、软硬件的发展。包括海量数据的形成、深度学习算法的革新、硬件技术的变革和网络基础设施的发展。二是互联网兴起奠定生态基础。移动互联网、物联网的快速发展为人工智能的产业奠定了生态基础。谷歌、脸书、百度等国内外行业巨头加快了智能化
7、转型的步伐，新的商业模式正在蓄势形成。人工智能产品背后的数据、软件及算法等是人工智能的核心要素，而包括机器人、语音助手等在内的软硬件产品仅是人工智能的载体。人工智能，正如我们看到的那样，集多项技术于一身，使机器可以感受、理解、学习并采取行动，无论是自食其力还是参与人类活动。埃森哲研究了 AI（人工智能）在 12 个发达经济体中所产生的影响，揭示了通过改变工作本质创建人与机器之间的新型关系。经预测，A I 可将劳动生产率提高 40%，使人们能更有效地利用时间。到 2035 年，A I 能使年度经济增长率提高一倍。此次人工智能再掀浪潮，在楚庆看来是技术和资本共同作用的结果：“就技术而言主要出于三个
8、原因，一是神经网络新数学模型及算法的不断涌现，二是摩尔定律作用下，芯片的计算能力不断加强，大大优化了计算条件，三是互联网大发展带来的数据爆炸，极大地丰富了计算资源。人工智能的应用与发展正在席卷全球，整个半导体和芯片产业带来了巨大的发展空间与商机，甚至影响着芯片产业的发展走势，了解芯片行业的人都知道，从芯片设计开始，到辅助软件、设备、制造、工艺和封装，是很长的产业链，其中任何一个环节的发展都会受到人工智能的影响，而相对应的，其中任何一个环节的发展受阻，都会制约我国人工智能芯片产业的发展。如今芯片业的发展和变化是建立在传统芯片的基础上的，截至目前，在人工智能领域，世界范围内的科研人员已经开创了几类
9、不同的技术路线。传统芯片巨头如英特尔、英伟达都把人工智能领域作为企业未来的主要战略发展方向，加大了企业并购和新产品研发的力度；IT 巨头微软和新兴的互联网公司，如谷歌、百度、亚马逊、阿里，都在人工智能领域投入了巨资，期望在机器理解、无人驾驶等领域占得先机，这些开拓性的工作不约而同地正在催生大量创新的芯片方案。而在人工智能的影响下，传统芯片向人工智能芯片的发展迈进，一般表现在几个方面：必须可编程，这样才能适应算法和应用的持续演进；架构的动态可变性和高效的架构变换能力，因为没有一个单一架构的芯片可以适应所有的算法；高计算效率和高能量效率。此外，还必须低成本、体积小，应用开发简便。事实上，人工智能之
10、所以能够快速崛起，首先是因为芯片的设计和制造技术的突破，从而实现了计算能力的大幅度提升。当然，神经网络算法的突破和大数据的运用也是人工智能发展的重要推手。人工智能发展历经波折，在今天再度兴起，得益于海量数据的形成、深度学习算法的革新、硬件技术的变革。算法和芯片是制约人工智能产业爆发的关键核心要素。深度学习需要海量数据并行运算，传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求，全球科技巨头纷纷抢占人工智能芯片的战略制高点。人工智能芯片行业作为产业最上游，是人工智能产业发展的基础和先锋。人工智能芯片更注重超速运算能力，呈现与通用处理器芯片差异化发展态势。我国在移动芯片发展浪潮中积累了一定的产业优势
11、，在脑神经芯片技术研发上布局早，为了能够在人工智能时代占据国际领先地位，我国应加快战略步伐，加大研发力度，合理选择技术发展路径，把握我国在处理器技术方面变道超车的机会，促进人工智能产业爆发。长期以来，中国在 CPU、GPU、DSP 处理器设计上一直处于追赶地位，绝大部分芯片设计企业依靠许可国外的处理器 I P 核设计芯片，在自主创新上受到了极大的限制。事实上，人工智能的兴起，无疑为中国在处理器领域实现换道超越提供了绝佳的机遇。“第一，中国在人工智能领域的专用处理器设计已经走在了世界前列。第二，人工智能领域的应用目前还是处于面向行业应用阶段，生态上尚未形成垄断，因此国产处理器厂商完全可以与国外竞争对手在人工智能这一全新赛场上，共修跑道，共建赛场，共同制定游戏规则。因此，基于技术和市场方面的优势，中国在建立人工智能生态圈方面将大有可为。”李科奕说道。可以预见，未来谁在人工智能领域先掌握了生态系统，谁也就掌握住了这个产业的主动权。