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1、.1 比对试验结果评定方法 一、比对试验的方法和要求 1、实验室间比对：采用各个参加实验室分别测试同一个肓样的*个量值来实现的，对肓样的要在一定时间和空间变化稳定性要好，确保各实验室测试结果期的差异中尽可能不包含肓样变化的影响。比对可以是双边的可以是多边的，除了中国实验室国家认可委员会能力验证组织外，一般进展实验室间的比对，在选择比对的实验室中尽能包含其测量不确定度明显低于 3 倍或 3 倍以上，比对也可在具有一样或根本一样测量不确定度或最大允许误差的实验室间进展。2、不同人员之间的比对试验：采用比对样品稳定，具有足够的分辨力；用同一台仪器一样的环境条件下采用一样的方法进展测试。留样再试的物品
2、，要求存留试样性能稳定，具有足够的分辨力，前后两次采用一样测量方法、测量设备、在一样的环境条件下进展测量；两次测量期间相隔在一个月以上。二、比对结果的评定方法计算比率值 Ea 来进展评定 1、参加实验室间比对结果可参照能力验证结果的评定方法：22|RLRLnUUXXE1 其中，*L本实验室测量值；*R指定实验室测量值；UL本实验室的测量结果不确定度置信水平 95%；UR指定实验室的测量结果不确定度置信水平 95%。.1 2、如果参加比对实验室中不包含指定实验室，比对双方的测量不确定度一样或根本一样，设比对双方的不确定度均为 U，这时如只找到一个实验室进展比照，则：UYYERLn2|2 其中，Y
3、L本实验室测量值；YR另一实验室测量值；如找到了多个实验室参加比对，则：UnnYYERLn1|3 其中，RY为多个实验室测量值包括本实验室的测量值的平均值，n 为包括本实验室在的参加实验室的个数。3、本实验室不同人员之间或留样在再试的比对试验则：UXXEn2|214 其中，*1第一组人员的测量值；*2第二组人员的测量值。4、当产品标准或试验方法标准由规定人员之间或实验室间的实验允差值时，设标准规定的允差值为 W，则：WXXERLn|5 5、如参加比对的实验室含本实验室不同人员之间或留样再试的比对试验给不出测量结果不确定度，只能给出测量仪器的最大允许误差即测量仪器经检定合格的准确度指标而且其最大
4、允许误差一样或根本一样设为，这时上述公式中的 U 可以用 2/3代替。.1 三、比对结果评价和应用 1、承受准则：En0.7，说明测量结果满意，可以承受；2、拒绝准则：En1，说明测量结果不满意，必须查找原因并迅速采取纠正措施；3、临界预防准则：0.7 En1,说明测量结果接近临界，根本满意，必须查找原因并采取适当预防措施。土工试验成果的分析整理方法：通常在屡次试验测定值*i，计算算术平均值X，相应的标准差 S，变异系数 CV，绝对误差 m*，精度指标 P*，以反响实测值对于算术平均值的变化程度，判断其算术平均值的可靠性。Nxxnii1A1平均值 1)(1NxxSNiiA2相对标准差 vC=%
5、100*XSA3变异系数 NSmxA4绝对误差%100*XmPxxA5精度指标值 通过计算结果，以便对可疑数据的取舍，取舍标准为 3 倍标准差3S，对试验数据较少，可虑测定影响因素，采用1S，或采用保证率 a 所确定的保证值：NStXa/计算，NSta/为保证率N-1t 分布表查得。a N 0.10 0.05 a N 0.10 0.05 a N 0.10 0.05 a N 0.10 0.05.1 3 1.089 1.868 7 0.544 0.743 11 0.414 0.546 15 0.347 0.455 4 0.819 1.177 8 0.500 0.670 12 0.393 0.518
6、 16 0.355 0.438 5 0.688 0.953 9 0.466 0.620 13 0.376 0.494 17 0.324 0.423 6 0.603 0.823 10 0.437 0.580 14 0.361 0.473 18 0.310 0.398 稳健统计技术 定义：稳健统计技术是使离群值和数据中个别极端结果较少的权,并从集合数据中剔除。统计参数：结果数量N，中位值median，四分位间距IQR*因子 0.7413，稳健式中的中位值和IQR相当于平均值和标准差，所以稳健 CV=标准 IQR/中位值。N 为奇数值，中位值是*N+1/2，N 为奇偶数值，中位值是*N/2+*N/2
7、+1/2。中位数、四分位数的计算方法：中位值*m 的位置：Q中1/2N+1 下四分位值 Q1的位置：Q1=1/2Q中+1 上四分位值 Q3的位置：Q3=Q中+Q1-1 例一：一组数据从小到大排列为：n=17(奇数)1.0 1.3 2.0 4.2 5.0 6.2 6.5 7.0 7.2 8.0 8.1 8.6 9.3 9.5 10.5 10.6 12.0 中位值的位置是 *m=1/2(17+1)=9 即 median=*9=7.2 下四分位值的位置是 1/29+1=5 即 Q1=*5=5.0 上四分位值的位置是 9+5-1=13 即 Q3=*13=9.3 例二：一组数据从小到大排列为：n=10(
8、偶数).1 1.0 1.3 2.0 4.2 5.0 6.2 6.5 7.0 7.2 8.0 中位值的位置是 *m=1/2(10+1)=5.5 即 median=*5.5=1/2(5+6.2)=5.6 下四分位值的位置是 1/2 5.5+1=3.25 即 Q1=*3.25=*3+0.25(*4-*3)=2.55 =2+0.25(4.2-2)=2.55 上四分位值的位置是 5.5+3.25-1=7.75 即 Q3=*7.75=*7+0.75(*8*7)=7.15 =6.5+0.75(7-6.5)=6.88 稳健 Z 比分数计算：是评价实验室能力的技术参数 IQRXZ标准中位值A1 Z 比分数在设计
9、能力验证方案时，将计算两个 Z 比分数，实验室间 Z 比分数ZB和实验室 Z 比分数ZW，假设在能力比对方案分为 A、B 两个样品，结果相对的标准化的和为 S，标准化的差为 D；则：2BAS2BADA 样的中位值B 样的中位值 或 2ABDA 样的中位值B 样的中位值 计算实验室间 ZB 比分数和实验室 ZW 比分数计算式：1、ZB 的大小和符号代表*试验室的 S 值与中位值S的偏差程度和方向，它反映了实验室测定结果的系统误差。.1 2、ZW 的大小和符号代表*试验室的 D 值与中位值D的偏差程度和方向，它反映了实验室测定结果的隋机误差 En 比率 在测量比对方案中，使用 En 比率来评价*一
10、个实验室的每一个单独结果。En 代表标准化误差，计算式：式中：LAB参加实验室的结果；REF参考实验室的结果；ULAB参加实验室报告的不确定度；UREF参考实验室报告的不确定度；对一个结果，可承受的一个 En 比率应在-1 至+1 之间，即|En|1，En 越接近零越好。1 概念 2 实验室比对的目的 3 实验室比对结果的评价方法 1 概念编 实验室间比对是按照预先规定的条件，由两个或多个实验室对一样或类似的测试样品进展检测的组织、实施和评价，从而确定实验室能力、识别实验室存在的问题与实验室间的差异，是判断和监控实验室能力的有效手段之一。利用实验室间的比对，对实验室的校准或检测能力进展判定称为
11、能力验证或实验室水平测试。实验室能力或实验室水平差异分为实验室设备差异和实验室人员技术差异。实验室间比对是借助外部力量来提高实验室能力和水平。2 实验室比对的目 1、确定实验室对特定检测或测量的能力并监测其持续能力.1 2、识别实验室存在的问题并采取纠正措施，可能与人员能力或设备校准有关 3、确定新方法的有效性和可比性 4、鉴别实验室之间的差异 5、确定一种方法的能力特性，通常称为共同试验 6、给标准物质赋值，并评介其适用性 7、使客户抱有更高的信任度 3 实验室比对结果的评价方法 1、对于少数几家的实验室开展的比对方法，一般常应用于检测/校准实验室自行开展的实验室比对的方法，常采用 En 值进展评价：当 En 值的绝对值小于等于 1 时，表示比对结果满意、通过；当 En 值的绝对值大于 1 时，表示比对结果不满意，不通过。2、当对于多数几十家或更多的实验室开展比对方法，一般常用于政府相关部门对于检测/校准实验室开展的能力验证行为，常采用 Z 比分数进展评价：当 Z 值的绝对值小于等于 2 时，表示比对结果满意，通过；当 Z 值的绝对值大于等于 3 时，表示比对结果不满意，不通过；当 Z 值的绝对值大于 2 小于 3 时，表示比对结果可疑。