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1、质量七工具之质量七工具之质量发展史质量发展史-质量工具系列培训教材-第 2 页全员的质量全过程的质量全方位的质量质量重在预防符合性质量满足客户需求3传统质量管理阶段质量检验阶段(Quality Inspect)F.W.Taylor 泰勒制度统计质量控制(SQC-Statistical Quality Control)阶段 W.A.Shewhart 控制图和预防缺陷的理论 H.F.Dodge和H.G.Romig 统计抽样原理全面质量管理(TQM-Total Quality Control)阶段 A.V.Feigenbaum 全面质量管理 J.M.Juran 质量控制 Philip.B.Crosb
2、y 质量零缺陷4u 传统质量管理阶段传统质量管理阶段 时间：19世纪末之前 特点：检验掌握在工匠自己手中。质量主要是依靠工人的实际操作经验，凭手摸、眼看等感官估计和简单的度量衡器测量而定。出现：管理科学之父泰勒（F.W.Taylor）解决了工人集生产与检验于一身的状况，促进了质量管理的发展。其中大量生产下的互换性理论与规格公差的概念也为质量检验奠定了理论基础，根据这些理论规定了产品的技术标准和适宜的加工精度。检验人员根据技术标准，利用各种检验手段进行检验，作出判断，防止不合格品出厂。5u 质量质量检验阶段检验阶段 时间：20世纪初30年代末，是质量管理的初级阶段。1875:泰勒制诞生 特点：事
3、后检验为主体。“三权分立”：计划设计、生产操作、检验监督各有专人负责，质量检验机构独立出来 出现：管理科学之父泰勒（F.W.Taylor）解决了工人集生产与检验于一身的状况，促进了质量管理的发展。其中大量生产下的互换性理论与规格公差的概念也为质量检验奠定了理论基础，根据这些理论规定了产品的技术标准和适宜的加工精度。检验人员根据技术标准，利用各种检验手段进行检验，作出判断，防止不合格品出厂。缺点：缺点：（1）事后把关，与事无补；（2）全数检验，成本增加；（3）破坏性检验，造成保护产品与判断质量之间的矛盾。6u统计质量控制统计质量控制阶段（阶段（SQC，Statistical Quality Co
4、ntrol）时间：20世纪4050年代。特点：从单纯依靠质量检验事后把关，发展到工序控制，突出了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。出现：事后检验的不足，促使人们变被动检验为主动。1925年美国的休哈特W.A.Shewhart提出了控制图和预防缺陷的理论；1929年，美国的道奇H.F.Dodge和罗米格H.G.Romig提出了抽样检验法，解决了全数检验的难题。但数理统计方法广泛应用于质量管理是第二次世界大战后的事，原因是这些理论提出时正处于经济萧条期，另外，战争中，军品不允许事后检验，美国标准协会颁布了美国战时质量管理标准，使美国生产军品的公司得到巨额利润，于是战后被广为流传。缺点：缺
5、点：影响质量的因素非常多，单纯依靠统计方法不可能得到全面解决。7u全面质量管理全面质量管理阶段阶段 时间：20世纪60年代90年代。特点：三全一多。（全员全过程全面多种方法）出现：（1）科技的进步，高精尖产品的出现（如卫星、火箭、人造卫星）提出了可靠性要求，要求从系统的角度考虑问题。（2）生活水平的提高，品种和质量要求提高；（3）管理科学的发展，提倡“民主管理”，“参与管理”，调动人的积极性，促使质量管理提出了“自我控制”“无缺陷运动”等，超出了统计质量管理的范围。60年代初，美国的费根鲍姆A.V.Feigenbaum和朱兰J.M.Juran提出了“全面质量管理”的概念。主张（1）数理统计方法
6、和组织管理相结合；（2）综合考虑质量、价格、交货期和服务；（3）全过程的质量管理；（4）产品质量与成本结合起来考虑。TQC传入日本后，在日本得到了全面发展，是质量管理发展到了一个全新阶段QC 七大手法的由来：二战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约，为扭转困境，日本确定了以质量为中心的救国国策。在美国质量专家戴明博士的指导下，许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作。他们先后提出新老七种手法，使用这些方法时要应用者就像工人使用榔头、扳手一样方便，因此又称为统计工具，其中最常用的 老七种工具，即为我们常说的品管七大手法，后面会逐一介绍。对于品管七大手法，也许你早已熟悉它，也许还很陌生
7、，但只要能学好和应用，不远的将来你也可以成为真正的“品管大师”！你经常会因想要一些数据，而苦苦寻找吗？你常碰到眼前展示的一大堆的数据，但确很难找到你 要的东西吗？在你分析和整理信息时，能够方便快捷的提取到你要 的东西吗？员工在向你抱怨他们每天在繁琐的记录很多无效的数 据吗？现场记录、检查和跟踪的信息确实是必要的吗？提问 拍拉图拍拉图层别法层别法 散布图散布图控控制制图图检验表检验表因果图因果图直方图直方图质量七工具质量七工具 质量七工具的特点量七工具的特点1强调用数据说话强调用数据说话2重视对制造过程的质量控制重视对制造过程的质量控制3通俗易懂通俗易懂,一线员工易于掌握一线员工易于掌握请分享：泰勒、休哈特、费根鲍姆、朱兰等对近代质量发展的贡献。讨论作业：问 题