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1、 六西格玛绿带培训教材六西格玛绿带培训教材比率检验比率检验08-1情况1:单比率检验情况2:双比率检验情况3:多比率检验计数型数据以下假设检验主要应用于计数型数据以下假设检验主要应用于计数型数据:u检验抽样对象比率是否相等u检验关联性08-2例1:单比率举例举例:缺陷品率缺陷品率u以前,某产品的渗漏检测发现的缺陷品率比为0.12.对过程进行变更后,从新过程抽样300个产品,其中45个是缺陷品.u在5%的显著性水平,判断过程是否得到了改善?一个比率检验步骤a.)建立备选假设和零假设建立备选假设和零假设H0:PNew0.12新过程产生新过程产生12%或更多的缺陷品或更多的缺陷品H1:PNew0.1
2、2新过程的缺陷品少于新过程的缺陷品少于12%08-3一个比率检验步骤b.)决定显著性水平决定显著性水平:=0.05 c.)随机抽取数据随机抽取数据:抽样数量为抽样数量为300,发现有发现有45个产品为缺陷品个产品为缺陷品.d.)计算计算P值值:统计基本统计量单比率统计基本统计量单比率一个比率检验步骤08-4单比率检验和置信区间单比率检验和置信区间 p=0.12 与与 p 表格表格卡放检验卡放检验比较计算的卡方和临界值比较计算的卡方和临界值比较计算的卡方和临界值比较计算的卡方和临界值08-12卡方检验卡方检验:工程工程,商务商务,教育教育 在观测计数下方给出的是期望计数在期望计数下方给出的是卡方贡献 工程 商务 教育 合计 1 512 357 127 996 397.85 315.76 282.38 32.750 5.385 85.500 2 215 220 389 824 329.15 261.24 233.62 39.586 6.509 103.347合计 727 577 516 1820卡方=273.076,DF=2,P 值=0.000因为因为P值值=0.000,小于小于a=0.05,我们否定零假设我们否定零假设.结论结论