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2、数据库sql server和mysql，有存储过程编写力量; 3.熟识hadoop生态相关技术并有相关实践阅历，包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发阅历; 4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度阅历; 5.熟识hive sql或flink sql的开发; 6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+flink streaming实时数据处理阅历优先; 7.有sugar、神策或tableau使用阅历,有用户画像或客户召回标签工作阅历优先; 8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 关于大数据数据预处理心得体会范文二 职
3、责： 1、参加数据etl和数据仓库治理; 2、参加大数据分析和挖掘，共性化推举等系统的设计和开发; 3、负责数据挖掘、自然语言处理及猜测等相关模型、算法的设计与开发; 4、参加bi等系统根底数据支撑开发; 5、参加用户画像、用户行为评分、行业指数、销售猜测等功能模块的开发; 6、参加爬虫等外部相关数据爬取。 任职要求： 1、熟识概率论和统计方法; 2、把握统计学习方法和机器学习算法者优先; 3、把握java，理解mapreduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟识shell、r、matlab、octive、python等脚本语言或应用开发者优先; 4、熟识关系型数据库mysql等，了解nosql; 5、具备工程化思维，思索数据业务能够全面慎重; 6、具备快速学习的力量和业务理解力，对数据开发有深厚的兴趣，具备理解和整合算法的力量。