概率论随机变量的函数的分布.ppt

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1、概率论随机变量的函数的分布现在学习的是第1页,共21页 若两个事件若两个事件 A、B 中中,任一事件的发生与否不影响任一事件的发生与否不影响另一事件的概率另一事件的概率,则称事件则称事件 A 与与 B 是相互独立的,且是相互独立的,且有有事件的独立性事件的独立性 下面,利用事件独立性的概念讨论随机变量的独立下面,利用事件独立性的概念讨论随机变量的独立性。性。现在学习的是第2页,共21页定义定义7 7 四、随机变量的独立性四、随机变量的独立性现在学习的是第3页,共21页例例4 设设(X,Y)的分布律为的分布律为12312XY现在学习的是第4页,共21页12312XY现在学习的是第5页,共21页1

2、2312XY练习:练习:设设 X 与与Y 相互独立,用适当的数字填充相互独立,用适当的数字填充下表:下表:现在学习的是第6页,共21页堂上练习:堂上练习:P80:12(约会问题约会问题)现在学习的是第7页,共21页现在学习的是第8页,共21页例例5 设二维随机变量设二维随机变量 的概率密度为的概率密度为现在学习的是第9页,共21页现在学习的是第10页,共21页第四章第四章 多维随机变量及其分布多维随机变量及其分布4.44.4 二维随机变量函数的分布二维随机变量函数的分布现在学习的是第11页,共21页一、二维离散型随机变量的函数的分布一、二维离散型随机变量的函数的分布现在学习的是第12页,共21

3、页例例3 设随机变量设随机变量(X,Y)的联合分布律为的联合分布律为 YX0100.20.410.30.1求下列二维随机变量函数的分布律求下列二维随机变量函数的分布律:现在学习的是第13页,共21页0.20.40.30.1(0,0)(0,1)(1,0)(1,1)把函数值相同项对应的概率值合并把函数值相同项对应的概率值合并,可得可得:0 1 20.2 0.7 0.1 0 1 0.9 0.101120001现在学习的是第14页,共21页练习练习 设二维随机变量设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为的联合分布律为 YX0120.20.150.10.320.100.10.05求下列二维随机变量函数的分

4、布律求下列二维随机变量函数的分布律:现在学习的是第15页,共21页0.20.150.10.30.100.10.05(-1,-1)(-1,0)(-1,1)(-1,2)(2,-1)(2,0)(2,1)(2,2)-2-101123410-1-2-2024把函数值相同项对应的概率值合并把函数值相同项对应的概率值合并,可得可得:-2 -1 0 1 2 3 40.2 0.15 0.1 0.4 0 0.1 0.05-2-101240.40.10.150.20.10.05现在学习的是第16页,共21页P67:例:例4 设设X和和Y相互独立,分别服从参数为相互独立,分别服从参数为1,2 的泊松分布,则的泊松分布,则现在学习的是第17页,共21页二、二维连续型随机变量的函数的分布二、二维连续型随机变量的函数的分布现在学习的是第18页,共21页现在学习的是第19页,共21页应用:P70,例9,串联与并联系统的问题现在学习的是第20页,共21页作业:作业:nP7980:4,11,13,14现在学习的是第21页,共21页

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