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1、SSB 信号的调制与解调 一 题目要求：用 matlab 产生一个频率为1Hz，功率为1 的余弦信源，设载波频率,，试画出：SSB 调制信号的时域波形；采用相干解调后的 SSB 信号波形;SSB 已调信号的功率谱；在接收端带通后加上窄带高斯噪声，单边功率谱密度0 n=0。1，重新解调。二 实验原理：1.单边带调制只传送一个边带的调制方式，SSB信号的带宽是与消息信号m(t）相同。对信号采取先调制搬频，再过低通(高通）滤波器取上（下）边带的方法进行调制。2.单边带信号解调方法:相干解调法 相干解调后让信号过低通滤波器，取得有用信号tm21,其幅度为调制信号一半.三 实验结果与分析 1.信号发送端
2、调制信号与载波时域图形：由题意生成一个频率为1Hz，功率为1 的余弦信源,设载波频率,如图：00.511.522.533.544.55-1.5-1-0.500.511.5调 制 信 号t00.511.522.533.544.55-1.5-1-0.500.511.5载 波 信 号t 如图，调制信号为低频信号,载波为高频信号。ttmttmtmtttmttm000002sin212cos2121cossincos2.假设信道理想，对信号进行调制与解调：00.511.522.533.544.55-2-1012调 制 信 号 时 域 波 形00.511.522.533.544.55-1-0.500.51
3、相 干 解 调 后 的 信 号 时 域 波 形t 如图可知，经相干解调后的单边带信号时域形状不变，仅仅是幅度变为原信号的一半。3.调制信号、SSB信号与解调后信号频谱比较：-20-15-10-50510152002调 制 信 号 功 率 谱f-20-15-10-50510152002SSB信 号 功 率 谱f-20-15-10-50510152001调 制 信 号 功 率 谱f 由信号频谱图可知：（1）SSB调制是对调制信号进行搬频之后去边带,其频带宽度与原调制信号相同，频带利用率提高.（2）对SSB信号进行相干解调还原出原始信号的频谱与原调制信号相同,但其幅度减半.从数学公式结合物理角度看,
4、SSB信号进行相干解调后仅有tm21为有用信号，其余频率成分被低通滤波器滤掉了。4.在接收端带通后加上窄带高斯噪声后从新进行解调:050100150200250300350400450500-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.6 由图可知，我们明显看出噪声对解调信号产生了影响,原正弦信号波形不再平坦，但幅度仍大约为调制信号的一半.function t st=lpf(f，sf,B）%This function filter an input data using a lowpass filter at frequency domain Inputs:f:frequency samp
5、les%sf：input data spectrum samples B：lowpasss bandwidth with a rectangle lowpass Outputs:t：frequency samples%st:output datas time samples df=f（2）-f（1）；T=1/df;hf=zeros(1,length（f）)；bf=-floor(B/df)：floor（B/df）+floor（length(f)/2）；hf（bf)=1；yf=hf。*sf;t，st=F2T（f,yf）;st=real（st);function t st=F2T(f,sf）This
6、 function calculate the time signal using ifft function for the input signals spectrum df=f（2）f（1）；Fmx=(f（end）f(1）+df)；dt=1/Fmx;N=length（sf);T=dtN;%t=T/2:dt:T/2dt;t=0：dt:T-dt；sff=ifftshift(sf)；st=Fmxifft（sff);function f,sf=T2F（t,st）%This is a function using the FFT function to calculate a signals Fo
7、urier%Translation%Input is the time and the signal vectors,the length of time must greater than 2%Output is the frequency and the signal spectrum dt=t（2)t(1);T=t（end）;df=1/T;N=length（st）；%f=N/2*df+df/2：df：N/2*dfdf/2;f=-N/2*df：df:N/2dfdf;sf=fft（st）；sf=T/Nfftshift(sf）；dff=df/8；ff=-50*df：dff:50*df；mf=s
8、inc（ff*T）;%sf=conv(mf,sf)NN=length(f)+length(ff)-1；%f=NN/2dff：dff：NN/2dff-dff；SSB close all；clear all；dt=0。001；%fm=1；%fc=10;%T=5；t=0：dt:T；mt=sqrt(2）*cos（2*pi*fm*t）；N0=0.01;%SSB modulation s_ssb=real（hilbert(mt）。*exp(j*2pi*fc*t);B=fm;noise=noise_nb(fc，B,N0,t);%s_ssb=s_ssb+noise;figure（1)subplot(211)p
9、lot（t，mt）；%mt title();xlabel(t）;subplot(212)plot(t,s_ssb）;%。SSB title（)；xlabel(t）;rt=s_ssb.*cos(2pifct）；rt=rt-mean（rt)；f，rf=T2F(t，rt）；t，rt=lpf（f，rf，2*fm）；figure(2）subplot(211)plot（t,mt);title()；subplot(212)plot(t，rt)；title(）；xlabel(t)figure（3）subplot(311）f，sf=T2F(t，mt)；psf1=（abs(sf).2）/T;plot（f,psf1);axis（-2*fc 2*fc 0 max(psf1)）;title（);xlabel（f);subplot(312)f,sf=T2F（t，s_ssb）;psf2=(abs（sf）.2)/T；plot(f,psf2);axis（-2fc 2fc 0 max(psf2);title（SSB)；xlabel（f）；subplot(313）f，sf=T2F(t,rt)；psf3=(abs（sf).2）/T;plot（f，psf3);axis(2*fc 2fc 0 max（psf3）);title（)；xlabel（f）；