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1、经济学数据分析方法 经济学数据分析方法 一、面板数据 面板数据：其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把 panel data 译作“面板数据”。但是,如果从其内在含义上讲,把 panel data译为“时间序列截面数据”更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series-Cross Section）”。线性面板线性面板数据里面各种估计量的关系，每个箭头都是可以证明的，感兴趣的可以自己证明：二、离散选择模型和受限因变量模型 在实证微观计量经济
2、学分析当中，我们常常会碰到这样一类计量经济模型，其中的因变量或者是定性的，或者是取值范围受到限制。在这两种情形下，必须要使用特殊的方法才能对这类计量经济模型进行有效分析，才能获得其中参数的一致估计。当因变量是定性的时候，某些场合我们可以给它赋予诸如LL,2,1,0n 等数值。但是，前提必须是有意义的。在实证微观计量经济学分析当中，我们常常会碰到这样一类计量经济模型，其中的因变量或者是定性的，或者是取值范围受到限制。在这两种情形下，必须要使用特殊的方法才能对这类计量经济模型进行有效分析，才能获得其中参数的一致估计。当因变量是定性的时候，某些场合我们可以给它赋予诸如0,1，.,n.等数值。但是，前
3、提必须是有意义的。二元选择模型的特点就是其因变量仅有二个结果。三、静态面板数据 我们一般所说的静态面板数据模型，是指解释变量中不包含被解释变量的滞后项（通常为一阶滞后项）的情形。但严格地讲，随机干扰项服从某种序列相关的模型，如 AR(1)，AR(2)，MA(1)等，也不是静态模型。动态和静态模型在处理方法上往往有较大的差异。用静态面板数据建立的模型通常有三种，即混合模型、固定效应模型和随机效应模型。四、动态面板数据 动态面板数据是研究现象动态行为的一种重要方式，在一个模型中添加动态因素，是对方程理解上的一个变化。在方程中添加滞后变量即右边变量的整个历史，所以所观测的任何影响都以这个历史为条件。假如在面板数据模型右端加入滞后因变量的话，则模型变为动态面板数据模型。