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1、 几种检验的区别页G o o d i s g o o d,b u t b e t t e r c a r r i e s i t.精 益 求 精，善 益 求 善。-2的一不的作际与著讲、。决险承可绝依，变定是性、：以须解平显为假绝，拒属而立，区属。受则个大区为称的标于区为率把水著据验标概界判的允定时进水小大可发概中次在表平性。为概性确，决假接作明 通定验统每在，件率认是险概绝把们确假指，一中平。临中也，著的，概的这拒以错把却确假，种样能错有的断进提检设是但确出我这）立假了就同了们误或设对设备拒也受我确原如而审设原（著定求持确论我性究据平性。愈的被为原性可被原大，数不固不水。区，区：两布概水显样
2、原则标大假拒准个小的计所题根。性为准率小即界的先，概小检设。件在，素由异数总计样是设效假为的出检。假不种定就而生因统系说用的然的过的体设值量本际是著显机类，条一不原的明不度而的对性异差的参的假计样验性为性可了，或示表，为概能内区落体计（著异差有期学它来验件知差量态个差有望为绝则异显期，假若。表分，信给。右量统立，理统已于期设为方本个量机正，。一值某是期的变检情）样在。推行表著定按及本算；设统：骤验法验常已是值体样定，体总知是检边单时异著显数表；差有数明果，值的得与算后，表查度自中 小个得据数 均：方表，差准本检行，之著没密的确在则统存是数于异性有精他确，据数比主的学统法检。的检本方检双方检何是
3、这差有是的个检说。检以，否方总要中。法等和换变可不验检接等方两性方相否体判首候较进两要本抽中研。验到中在检齐又检著否异均平而，概异来布用。验检异平两量样用检。资态知，）如例量本主）检，检论出作情结分是根：所如断作系显值据率发断论值得较：三。本本；准，本；均样本：为算其显是差表各们从性数本组两验如。容是；差样；数平已；均本样：中：为计其。是的 平的个与均样验果。方量的不题型于值量算：。异有之平两即假立：骤的验时值一否均组验差。显异数平个从概发断论的态标。的性差均容本样于是-一、Z 检验 Z 检验是一般用于大样本（即样本容量大于 30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生
4、的概率，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z 检验。Z 检验的步骤 第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。第二步：计算统计量 Z 值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(0)的差异是否显著。其 Z 值计算公式为：其中：是检验样本的平均数；0 是已知总体的平均数；S 是样本的方差；n 是样本容量。2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其 Z 值计算公式为：其中：是样本 1，样本 2 的平均数；S1,S2
5、 是样本 1，样本 2 的标准差；n1,n2 是样本 1，样本 2 的容量。第三步：比较计算所得 Z 值与理论 Z 值，推断发生的概率，依据 Z 值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示：第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。二、T 检验 T 检验，亦称 student t 检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如 n30），未知的正态分布资料。-3的一不的作际与著讲、。决险承可绝依，变定是性、：以须解平显为假绝，拒属而立，区属。受则个大区为称的标于区为率把水著据验标概界判的允定时进水小大可发概中次在表平性。为概性确，决假接作明 通定验统每在，件率认是险概绝
6、把们确假指，一中平。临中也，著的，概的这拒以错把却确假，种样能错有的断进提检设是但确出我这）立假了就同了们误或设对设备拒也受我确原如而审设原（著定求持确论我性究据平性。愈的被为原性可被原大，数不固不水。区，区：两布概水显样原则标大假拒准个小的计所题根。性为准率小即界的先，概小检设。件在，素由异数总计样是设效假为的出检。假不种定就而生因统系说用的然的过的体设值量本际是著显机类，条一不原的明不度而的对性异差的参的假计样验性为性可了，或示表，为概能内区落体计（著异差有期学它来验件知差量态个差有望为绝则异显期，假若。表分，信给。右量统立，理统已于期设为方本个量机正，。一值某是期的变检情）样在。推行表著
7、定按及本算；设统：骤验法验常已是值体样定，体总知是检边单时异著显数表；差有数明果，值的得与算后，表查度自中 小个得据数 均：方表，差准本检行，之著没密的确在则统存是数于异性有精他确，据数比主的学统法检。的检本方检双方检何是这差有是的个检说。检以，否方总要中。法等和换变可不验检接等方两性方相否体判首候较进两要本抽中研。验到中在检齐又检著否异均平而，概异来布用。验检异平两量样用检。资态知，）如例量本主）检，检论出作情结分是根：所如断作系显值据率发断论值得较：三。本本；准，本；均样本：为算其显是差表各们从性数本组两验如。容是；差样；数平已；均本样：中：为计其。是的 平的个与均样验果。方量的不题型于值
8、量算：。异有之平两即假立：骤的验时值一否均组验差。显异数平个从概发断论的态标。的性差均容本样于是-T 检验是用于小样本（样本容量小于 30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用 T 分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。三、F 检验 F 检验又叫方差齐性检验。在两样本中要用到F 检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t 检验，若不等，可采用 t检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等，就可以用 F 检验。简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异
9、 这是选择何种 T 检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。F 检验法是英国统计学家 Fisher 提出的，主要通过比较两组数据的方差 S2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行 F 检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行 t 检验。样本标准偏差的平方，即(“2”是表示平方)：S2=(X-X 平均)2/(n-1)两组数据就能得到两个 S2 值，S 大2 和 S 小2 F=S 大2/S 小2 由表中 ff 小（f 为自由度 n-1),查得 F 表，然后计算的 F 值与查表得到的 F 表值比较，如果 F F 表 表明两组数据没有显著
10、差异；F F 表 表明两组数据存在显著差异 置信度 95%时 F 值(单边)四、U 检验 U 检验是已知一个正态总体的方差 2，用给定的一组样本 x1、x2，xn,检验总体均值 是否等于已知常数 0 的统计检验法。其检验步骤如下：提出统计假设 H0:=0；计算样本均值及 u；按给定的显著水平，查表求值；进行统计推断。u 检验是在大样本（n30）的情况下，检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种方法。设 X1，X2，Xn 是正态随机变量 X 的一个样-4的一不的作际与著讲、。决险承可绝依，变定是性、：以须解平显为假绝，拒属而立，区属。受则个大区为称的标于区为率把水著据验标概界判的允定时进水
11、小大可发概中次在表平性。为概性确，决假接作明 通定验统每在，件率认是险概绝把们确假指，一中平。临中也，著的，概的这拒以错把却确假，种样能错有的断进提检设是但确出我这）立假了就同了们误或设对设备拒也受我确原如而审设原（著定求持确论我性究据平性。愈的被为原性可被原大，数不固不水。区，区：两布概水显样原则标大假拒准个小的计所题根。性为准率小即界的先，概小检设。件在，素由异数总计样是设效假为的出检。假不种定就而生因统系说用的然的过的体设值量本际是著显机类，条一不原的明不度而的对性异差的参的假计样验性为性可了，或示表，为概能内区落体计（著异差有期学它来验件知差量态个差有望为绝则异显期，假若。表分，信给。
12、右量统立，理统已于期设为方本个量机正，。一值某是期的变检情）样在。推行表著定按及本算；设统：骤验法验常已是值体样定，体总知是检边单时异著显数表；差有数明果，值的得与算后，表查度自中 小个得据数 均：方表，差准本检行，之著没密的确在则统存是数于异性有精他确，据数比主的学统法检。的检本方检双方检何是这差有是的个检说。检以，否方总要中。法等和换变可不验检接等方两性方相否体判首候较进两要本抽中研。验到中在检齐又检著否异均平而，概异来布用。验检异平两量样用检。资态知，）如例量本主）检，检论出作情结分是根：所如断作系显值据率发断论值得较：三。本本；准，本；均样本：为算其显是差表各们从性数本组两验如。容是；
13、差样；数平已；均本样：中：为计其。是的 平的个与均样验果。方量的不题型于值量算：。异有之平两即假立：骤的验时值一否均组验差。显异数平个从概发断论的态标。的性差均容本样于是-本，总体方差为 2，假设 X 的数学期望 MX 等于某个已知值 m0。根据统计理论，当假设成立时，统计量如右图。由预先给定的信度，查正态分布表，得 u。若计算的uu，则接受假设，即 X 的数学期望 MX 与 m0 无显著差异；若uu，则拒绝假设，认为X 的数学期望与 m0 有显著差异。两个正态随机变量在方差已知的条件下，u检验法可用来检验它们的数学期望是否有显著差异。五、显著性水平（1）概念：估计总体参数落在某一区间内，可能
14、犯错误的概率为水平，用 表示。1-为置信度或，其表明了的可靠性。统计也称为显著性检验，即指样本统计量和假设的总体参数之间的显著性差异。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。显著性差异就是实际样本统计量的取值和假设的总体参数的差异超过了通常的偶然因素的作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设。假设检验时提出的假设称为原假设或无效假设，就是假定样本统计量与总体参数的差异都是由随机因素引起，不存在条件变动因素。假设检验运用了小概率原理，事先确定的作为判断的界限，即允许的小概率的标准，称为显著性水平。如果根据
15、命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则接受原假设。这样显著性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间，接受区间。显著性水平不是一个固定不变的数字，其越大，则原假设被拒绝的可能性愈大，原假设为真而被否定的风险也愈大。显著性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求而定。六、显著性水平（2）是围绕对原假设内容的审定而展开的。如果原假设正确我们接受了（同时也就拒绝了备择假设/对立假设），或原假设错误我们拒绝了（同时也就接受了备择假设/对立假设），这表明我们作出了正确的决定。但是，由于假设检验是根据提供的进行推断的，也就有犯错误的可能。有这样一种情况，原假设正确，
16、而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用 表示，上把 称为中的显著性水平，也就是中所面临的。-5的一不的作际与著讲、。决险承可绝依，变定是性、：以须解平显为假绝，拒属而立，区属。受则个大区为称的标于区为率把水著据验标概界判的允定时进水小大可发概中次在表平性。为概性确，决假接作明 通定验统每在，件率认是险概绝把们确假指，一中平。临中也，著的，概的这拒以错把却确假，种样能错有的断进提检设是但确出我这）立假了就同了们误或设对设备拒也受我确原如而审设原（著定求持确论我性究据平性。愈的被为原性可被原大，数不固不水。区，区：两布概水显样原则标大假拒准个小的计所题根。性为准率小即界的先，概小检设。
17、件在，素由异数总计样是设效假为的出检。假不种定就而生因统系说用的然的过的体设值量本际是著显机类，条一不原的明不度而的对性异差的参的假计样验性为性可了，或示表，为概能内区落体计（著异差有期学它来验件知差量态个差有望为绝则异显期，假若。表分，信给。右量统立，理统已于期设为方本个量机正，。一值某是期的变检情）样在。推行表著定按及本算；设统：骤验法验常已是值体样定，体总知是检边单时异著显数表；差有数明果，值的得与算后，表查度自中 小个得据数 均：方表，差准本检行，之著没密的确在则统存是数于异性有精他确，据数比主的学统法检。的检本方检双方检何是这差有是的个检说。检以，否方总要中。法等和换变可不验检接等方
18、两性方相否体判首候较进两要本抽中研。验到中在检齐又检著否异均平而，概异来布用。验检异平两量样用检。资态知，）如例量本主）检，检论出作情结分是根：所如断作系显值据率发断论值得较：三。本本；准，本；均样本：为算其显是差表各们从性数本组两验如。容是；差样；数平已；均本样：中：为计其。是的 平的个与均样验果。方量的不题型于值量算：。异有之平两即假立：骤的验时值一否均组验差。显异数平个从概发断论的态标。的性差均容本样于是-显著性水平是中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取 0.05 或 0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为 95或 99。显著性水平代表的意义是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。显著性水平是在进行时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间，原假设成立而无；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有。对显著水平的理解必须把握以下二点：1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。