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1、统计学原理课程代码：00974第四章 抽样调查 第一节 抽样调查的基本问题一、意义1.含义2.特点二、应用 使用场合三、几个基本概念1.总体与样本2.参数与统计量3.抽样方法4.抽样框5.样本可能数目四、抽样推断的基本理论一、意义含义:抽样调查就是随机抽取总体中的部分单位进行观测，并用这些观测值估计总体数量特征的统计方法特点：1.按随机原则抽选调查单位2.用样本推断总体3.在调查前可以计算和控制抽样误差二、应用使用场合：1.总体范围较广，不需要了解每一个别单位的情况2.对破坏性或消耗性产品质量检验3.对全面调查的结果进行检验和修正三、几个基本概念1、总体与样本(1)总体含义：统计研究对象的全体
2、，是由具有某些共同性质或特征的个体或单位组成。类型：有限总体和无限总体(2)样本含义：从总体中抽取的那部分单位所组成的集合体。三、几个基本概念2、参数与统计量参数：统计学中，把描述总体特征的指标称为参数统计量：把描述样本特征的指标称为统计量。常用的参数（或统计量）有平均数、成数、标准差。3、抽样方法重置抽样和不重置抽样4、抽样框包含有全部总体单位及其主要标志特征的一个框架或列表。是抽选样本的基础资料。其形式有一览表和地图5、样本可能数目即样本个数，是从一个有N个单位的总体中抽取容量为n的样本时，有可能出现的所有样本的个数。四、抽样推断的基本理论概率论的大数定律和中心极限定理大数定律：是阐明大量
3、随机现象平均结果的稳定性的一系列定理得总称。中心极限定理：是指样本平均数分布的性质和总体分布的性质之间关系的系列定理。第二节 抽样误差 一、抽样误差概念1.概念2.抽样误差影响因素二、抽样平均误差的意义抽样平均误差含义三、抽样平均误差计算总体平均数的抽样平均误差（1）不重置抽样条件下（2）重置抽样条件下总体成数的抽样平均误差（1）不重置抽样条件下（2）重置抽样条件下四、抽样极限误差1.含义2.计算五、抽样估计的可靠程度一、抽样误差概念概念：由于随机抽样的偶然性因素，使样本的结构不足以代表总体的结构，而引起的样本指标与总体指标之间的绝对离差。抽样误差越小，样本对总体的代表性越高；反之，代表性越低
4、。抽样误差影响因素：1.总体的变异程度2.样本容量3.抽样方法4.抽样的组织形式二、抽样平均误差的意义抽样平均误差含义：指所有可能样本指标与总体指标的平均离差，反映抽样误差的一般水平，用希腊字母表示。种类：分为总体平均数的抽样平均误差、总体成数的抽样平均误差三、抽样平均误差计算总体平均数的抽样平均误差（1）不重置抽样条件下（2）重置抽样条件下总体成数的抽样平均误差（1）不重置抽样条件下（2）重置抽样条件下四、抽样极限误差含义：可允许的误差范围叫做抽样极限误差。计算：1.总体平均数的抽样极限误差2.总体成数的抽样极限误差五、抽样估计的可靠程度抽样极限误差的估计总是要和一定的概率保证程度联系在一起
5、的。抽样误差的范围是抽样的准确程度的问题；总体指标落在这一范围的概率是抽样推断的可靠性问题。两者紧密联系，不可分割。准确程度高，可靠性就低；反之，可靠性就高。当抽样误差范围扩大时，可以提高抽样推断的可靠程度；缩小抽样误差范围，抽样推断的可靠程度就降低。第三节 参数估计一、点估计的优良标准无偏性一致性有效性二、总体参数估计的方法点估计区间估计1、总体平均数的区间估计：2、总体成数的区间估计：三、样本容量的确定1、影响样本容量的因素：四方面1.总体的变异程度 2.抽样的误差范围3.抽样估计的置信度4.不同的抽样组织形式三、样本容量的确定2、样本容量的确定总体平均数估计的样本容量的确定重置抽样：不重置抽样：总体成数估计的样本容量的确定重置抽样：不重置抽样：第四节 抽样调查的组织形式一、简单随机抽样二、等距抽样三、类型抽样四、整群抽样本章要点