《统计复习题最终,有答案24649.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计复习题最终,有答案24649.pdf（11页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、-.z.1.甲、乙两种不同水稻品种，分别在 5 个田块上试种，其中乙品种平均亩产量是 520 公斤，标准差是 40.6 公斤。甲品种产量情况如下：甲品种 田块面积亩f 产量公斤*1.2 1.1 1.0 0.9 0.8 600 495 445 540 420 要求：试研究两个品种的平均亩产量，以及确定哪一个品种具有较大稳定性，更有推广价值？1（公斤）506.355.2531甲fxfx 2%93.123.50644.65V甲x 因为 7.81%12.93%，所以乙品种具有较大稳定性，更有推广价值 2.甲、乙两个班级，乙班学生统计学考试平均成绩为 76.50 分，标准差为 10.30 分，而甲的成绩
2、如下所示：甲班 分数 组中值*人数 f 50 以下 5060 6070 7080 8090 90 以上 45 55 65 75 85 95 5 7 8 20 14 6 要求:计算有关指标比较两个班级学生平均成绩的代表性。计算结果保存 2 位小数 2%08.1917.7396.13V甲x 因为 13.46%19.08%，所以乙班学生平均成绩的代表性好于甲班的-.z.3.甲厂职工工资资料如下：职工月工资元 工资组中值*职工人数人f 400 以下 300 15 400600 500 25 600800 700 35 8001000 900 15 1000 以上 1100 10 合 计-100 又乙厂
3、职工的月平均工资为 600 元，标准差为 120 元，试比较甲乙两厂职工月平均工资的代表性大小。2%34.3566024.233V甲x 因为 20%35.34%，所以乙厂平均工资的代表性好于甲厂 4.现甲企业在 2007 年前 10 个月的月平均产值为 400 万元，标准差为 16 万元，而乙企业在 2007 年前 10 个月的各月产值如下表所示：月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 产值(万元)*350 340 350 380 360 340 330 350 370 390 请计算乙企业的月平均产值及标准差，并根据产值比较 2007 年前 10 个月甲乙两企业的生产稳定性。注意：这
4、是一道简单算术平均的题目 2%440016V甲x 因为 4%5.06%，所以甲企业生产更稳定 5、*乡水稻总面积 20000 亩，以不重复抽样方法从中随机抽取 400 亩实割实测得样本平均亩产 645 公斤，标准差 72.6 公斤。要求极限误差不超过 7.2 公斤。试对该乡水稻的亩产量和总产量作出估计。1亩产量的上、下限：总产量的上下限：2计算该区间下的概率tF：抽样平均误差 因为抽样极限误差-.z.可知概率保证程度tF=95%6*地有 8 家银行，从它们所有的全体职工中随机性抽取 600 人进展调查，得知其中的 486人在银行里有个人储蓄存款，存款金额平均每人 3400 元，标准差 500
5、元，试以 95.45%的可靠性推断：1全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围；2平均每人存款金额的区间范围。1全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围：抽样平均误差%6.16003923.0nPp 根据给定的概率保证程度tF,得到概率度z 则抽样极限误差%2.3%6.12ppt 估计区间的上、下限 2平均每人存款金额的区间范围：抽样平均误差（元）41.0260050022nx 概率度 z=2 则抽样极限误差（元）82.4041.202xxz 平均每人存款额的上、下限：7.*企业生产*种产品的工人有1000人，采用不重复抽样从中随机抽取100人调查当日产量，得到他们的人均日产量为 126 件，
6、标准差为 6.47 件，要求在 95的概率保证程度下，估计该厂全部工人的日平均产量和日总产量。Ft=95%,t=1.96 抽样平均误差 （件）61.01000100110047.6122Nnnx 概率度 z 或 t=1.96 则抽样极限误差（件）20.161.096.1xxz 全部工人的日平均产量的上、下限：日总产量的上、下限：8、*高校由 5000 名学生，随机抽取 250 名调查每周看电视的时间，分组资料如下：每周看电视时间小时*学生人数 f-.z.2 以下 1 22 2-4 3 56 4-6 5 92 6-8 7 60 8 以上 9 20 合计-250 要求:按不重复抽样的方法，在 95
7、.45%的概率下，估计全部学生每周平均看电视时间的可能范围。计算结果保存 2 位小数 9.对*鱼塘的鱼进展抽样调查，从鱼塘的不同部位同时撒网，捕到鱼 200 条，其中草鱼 180条。试按 99.73%的概率保证程度：对该鱼塘草鱼所占比重作区间估计。草鱼比重成数：%902001801nnp 抽样平均误差%12.22003.0nPp 则抽样极限误差%36.6%12.23ppz 该鱼塘草鱼所占比重作估计区间的上、下限 10.*电子产品使用寿命在 1000 小时以上为合格品，现在用简单随机重复抽样方法，从 10000个产品中抽取 100 个对其使用寿命进展测试。其结果如下：使用寿命小时 产品个数 10
8、00 以下 5 10002000 25 20003000 50 3000 以上 20 合 计 100 根据以上资料，以 68.27%的概率t=1保证程度，对该产品的合格率进展区间估计。合格率成数：%95100951nnp 抽样平均误差%2.21002179.0nPp 则抽样极限误差%2.2%2.21ppt-.z.该产品合格率的区间：%2.97_%8.92%2.2%95pp 11*校进展一项英语测验，为了解学生的考试情况，随机抽选局部学生进展调查，所得资料如下：试 以95.45%的 可靠性估计 该校学生英语考试的平均成绩的范围。假定采用重复抽样 计算结果保存 2 位小数 12随机抽取*市 400
9、 户家庭作为样本，调查结果是：80 户家庭有一台及一台以上机动车。试确定以 99.73%t=3的概率保证估计该市有一台及一台以上机动车的家庭的比率区间。样本成数：%20400801nnp 抽样平均误差%0.24004.0nPp 则抽样极限误差%0.6%0.23ppt 该市有一台及一台以上机动车的家庭的比率区间：13.一企业研制了*种新型电子集成电路，根据设计的生产工艺试生产了 100 片 该集成电路泡，通过寿命测试试验得知这 100 片该集成电路的平均使用寿命为 60000 个小时，标准差为 500 个小时，要求以 95.45%的概率保证程度t=2估计该集成电路平均使用寿命的区间范围。14.*
10、食品厂要检验本月生产的 10000 袋*产品的重量，根据上月资料，这种产品每袋重量的标准差为 25 克。要求在 95.45的概率保证程度下，平均每袋重量的误差范围不超过 5克，应抽查多少袋产品？说明：如果题目中无特别要求，使用重复抽样即可。15.*市场调研公司想估计*地区有彩电的家庭所占比例 50%，该公司希望估计误差不超过0.05，假设置信度概率为 95，该公司应抽取多大样本？16.调查*企业职工的受教育程度，从 3000 人中抽取 200 人，结果如下：试按不重复抽样方法,以 95的把握程度估计1该企业全部职工平 均文化程度；2 估计受教育程度在 10 年以上的职工的比重。考试成绩分 60
11、 以下 60-70 70-80 80-90 90-100 成绩组中值*55 65 75 85 95 学生人数人f 10 20 22 40 8 受教育程度年*职工比重%f/f 职工人数 人f 5 以下 3.5 8 16 58 6.5 50 100 810 9 20 40 10 以上 11 22 44 合计-100.0 200-.z.1该企业全部职工平均文化程度 年99.7-7.5124.075.7xX年）(24.012.096.1z（年）12.0)30002001(2001.78）-1（n年）(78.1ffxxs年）(75.7fxxxx22x2Nnfxx 2样本成数：%22200441nnp 抽
12、样平均误差%8.230020012004142.0122NnnPp 则抽样极限误差%54.5%8.296.1ppz 受教育程度在 10 年以上的职工的比重区间：17.*地区 1999 年社会劳动者人数资料如下：时间 1 月 1 日 5 月 31 日 8 月 31 日 12 月 31 日 社会劳动者人数 362 390 416 420 求：该地区 1999 年社会劳动者的月平均人数 说明：此题为连续的间隔不等的时点数列 18.*市 2007 年零售香烟摊点调查资料如下表所示，试计算该零售香烟摊点的月平均数。调查时间 2006 年末 2007 年 3 月 1 日 6 月 1 日 10 月 1 日
13、12 月 31 日 摊点个数个 444 488 502 554 512 说明：此题为连续的间隔不等的时点数列-.z.)人(51167.510123251255442554502325024882248844421iiiiffyyy19、*工业企业今年上半年各月工业总产出与月初工人数资料如下所示：月份 1 2 3 4 5 6 7 工业总产出万元 57.3 59.1 58.1 60.3 61.8 62.7 63 月初工人数人 205 230 225 210 220 225 230 要求：计算该企业今年下半年工人的平均劳动生产率。计算结果保存 2 位小数 20.根据下表资料，计算该企业第一季度月平均
14、商品流转次数。月份 1 2 3 4 商品销售额万元 120 143 289 290 月初商品库存额万元 50 70 60 110 商品流转次数 2 2.2 3.4 21.*厂产品产量和本钱资料 产品名称 单位 产量(万件)单位本钱(元)总本钱(万元)q0 q1 z0 z1 z0q0 z1q1 z0q1 甲 乙 米 台 65 50 40 75 8 6 9.5 4.2 520 300 380 315 320 450 合计-820 695 770 要求：分析该该厂总本钱的变动情况，并从相对数和绝对数角度分析该厂产量及单位本钱对总本钱变动的影响。注：单位本钱是质量指标，可以用 p 表示，也可以用 z
15、表示 1总本钱指数：%76.84820/6950011qzqzKzq 总本钱减少的绝对额：2总本钱变动因素分析：产量变动的影响：上半年）人/万元(62.162230225220210225230220517.628.613.601.581.593.572210nbbbnabayn-.z.产量指数：%9.93820/7700001zqzqKq 产量变动影响总本钱数额：单位本钱变动的影响：单位本钱指数：%26.90770/6950111zqzqKz 价格变动影响总本钱额：三者的关系 2 分 22.三种食品的销售量和价格资料如下所示:名称 计量 单位 销售量 价格元 销售额 基期 报告 基期 报告
16、p0q0 p1q1 p0q1 黄花鱼 条 2000 2500 45 40 90000 100000 112500 火鸡 只 5000 4600 20 26 100000 119600 92000 海蜇 千克 1500 1740 50 60 75000 104400 87000 合计-265000 324000 291500 要求：运用指数体系从相对数和绝对数两方面分析销售量和价格对销售额变动的影响。计算结果保存百分号后 2 位小数 1%26.122265000/3240000011qpqpKpq 2销售量指数：%1102650002915000001pqpqKq 3 价格指数：%15.1112
17、915003240000111pqpqKp 4三者的关系 23.*农贸市场三种商品的有关资料如下:商品名称 单位 成交价格元 成交量 成交额元 基期 报告期 基期 报告期 p0q0 p1q1 p0q1-.z.甲 公斤 10 10 40 80 400 800 800 乙 条 20 15 60 80 1200 1200 1600 丙 米 25 20 60 60 1500 1200 1500 合计-3100 3200 3900 要求：运用指数体系从相对数和绝对数两方面分析成交价格和成交量对成交额变动的影响。(1成交额指数%23.1033100/32000011qpqpKpq 2成交量指数：%81.1
18、253100/39000001pqpqKq 3 成交价格指数：%05.823900/32000111pqpqKp 4三者的关系 24.*企业生产两种产品的有关资料如下表：商品名称 计量单位 基期销售额(万元)(p0q0)报告期销售额(万元)(p1q1)产量增 长速度%产量个体指数 kq 00pqkq 甲 件 100 120 25 1.25 125 乙 台 60 69 10 1.1 66 合计 160 189-191 计算两种产品的销售额总指数,并分析由于产量和价格的变动使销售额增或减了多少。(1销售额指数%13.118160/1890011qpqpKpq 2产量指数：%38.119160/19
19、10000pqpqkKqq 3 成交价格指数：%95.98191/18900110111pqkpqpqpqKqp 4三者的关系 25.*企业生产三种产品的有关资料如下表：-.z.商品名称 计量单位 基期成交额(万元)(p0q0)报告期成交额(万元)(p1q1)价格个体指数(kp)111pqkp 甲 件 50 60 1.03 58.25 乙 台 20 20 0.98 20.41 丙 箱 100 120 1.08 111.11 合计-170 200-189.77 试计算三种产品的成交额指数,并进展因素分析(1)成交额指数%65.117170/2000011qpqpKpq 3 成交价格指数：%39.
20、10577.189/20011111pqkpqKpp 2成交量指数：%63.111170/77.189100110001pqpqkpqpqKpq 4三者的关系 26.*公司 8 个所属企业的产品销售销售额、销售利润额资料整理如下：要求：1计算相关系数，测定产品销售额和利润之间的相关方向和相关程度；2以产品销售额为自变量，销售利润额为因变量，求出直线回归方程。产品销售额和利润之间属于高度的正相关关系 回归直线方程：8.39240.0781yabxyx 即 27.现有 100 个家庭为单位的人均月收入*和人均月支出 y 资料，经初步整理后得知，x1000，y900，2x1000900，2y8104
21、00，yx900540，试计算两变量的相关系数，并拟合回归方程bxayc。属于高度的正相关关系 28.*地区家计调查资料如下：n=100 6800 x800 x5200y400002y-.z.支出对于收入的回归系数为 0.2。要求：1计算收入与支出之间的相关系数；2拟合支出对于收入的回归方程。29.n=6，1481,30268,79,426,2122xyyxyx 计算相关系数，建立回归直线方程，并解释回归系数的含义。为高度的负相关关系。回归系数的含义：*每增加一个单位，y 平均增加的数值。增加 2 题：30、*商场 2005 年零售额 1200 万元，2006 年增加为 1560 万元。物价指数提高了 4%，试计算销售量指数，分析销售量和物价变动对销售额影响的绝对值 31、*厂 2005 年生产费用为 12 万元，比 2004 年增加 2 万元，单位产品本钱指数下降 2%，试计算产量指数，并分析产量和单位本钱的变动对生产费总额变动影响的绝对值。