电网公司2013-2014年决策支持系统运维服务方案(纯方案,16页)18474.pdf

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1、 目 录 1.运维项目总体需求.2 2.数据抽取、加载与下发.2 3.数据质量监控.5 4.前端应用监控.7 5.软硬件平台监控.8 6.客户服务.11 7.系统使用及管理培训服务.13 8.其他日常运维工作.14 1.运维项目总体需求 为采购方的“中国南方电网有限责任公司决策支持系统”提供2013年1月1日2013年12月31日运维服务。2.数据抽取、加载与下发 2.1.运维实施需求 2.1.1.文件接口加载到ODS 分子公司业务系统数据通过抽取转换后上传到网公司决策支持系统数据交换区,通过文件级、记录级校验后加载到ODS。系统目前需加载来自多个单位多种业务信息系统的文件接口,约1200余个

2、,包括7个分子公司的营销系统、9个分子公司的生产系统、15个分子公司的财务系统、16个分子公司的人力资源系统。相关日常运维工作包括:监控所有文件接口的到达情况、文件校验情况、ODS加载情况,在发现异常问题后进行分析并通知分子公司,分子公司整改接口后重传,运维人员再进行数据现场恢复和重加载工作。2.1.2.数据库直抽接口加载到ODS 对已实现一体化管理的系统(如物资系统),决策支持系统采用数据库直抽的方式抽取数据。系统目前已实现抽取9个分子公司及网公司物资系统,约4000多个接口。相关日常运维工作包括:检查数据抽取结果,排查及处理异常问题。其中数据链路接口的异常情况包括网络问题、源系统数据库可用

3、性、帐号密码变更、源系统表结构变更等,需要对问题展开分析,确定原因,制订异常应对策略后启动重抽以保障数据抽取准确性。2.1.3.ODS数据加载到数据仓库 ODS数据加载到数据仓库是将ODS数据经过集成、整合后加载到数据仓库,形成统一的企业级数据视图,涉及ODS数据表7956个,DW数据表811个。相关日常运维工作包括:监控数据处理作业运行情况并处理异常问题,实现ODS正确向数据仓库的加载。异常问题包括数据库资源不足、因数据质量问题导致主键冲突等。2.1.4.数据仓库数据加载到数据集市 对数据仓库存储的数据进行汇聚加载至面向主题应用的数据集市,根据实际应用情况还需将数据集市定制成支撑具体应用/子

4、应用的数据集推送到前端库,并展示在用户面前。涉及数据集市的数据表有534个。相关日常运维工作包括:监控数据处理作业运行情况并处理异常问题,保证数据仓库数据成功加载到数据集市。加载到数据集市的作业有18000多个,占据系统作业量的80%以上,系统资源占用多,因网络资源不足、数据库资源紧张的故障几率较高,故障量较其他作业大。2.1.5.数据下发 运维人员需负责决策支持系统与其他系统、下属单位之间关键数据的转发。根据本系统或其他系统实际需要,收取接口文件,并将文件下发至指定的目标单位,期间不对文件进行处理,只是负责接口文件中转。2.1.6.异常及故障处理 系统在数据质量不达标或者监控到系统作业运行异

5、常时,需要启动异常及故障处理流程,对异常点及故障点进行原因分析、制订异常分析和整改报告,开展异常及故障处理。2.2.运维实施方案 2.2.1.运维实施目标 保障数据库直抽接口从业务系统抽取,文件接口加载,及时检查未到接口,及时处理各级数据加载的各类故障,保障数据各级加载,直至前端能够正常展示数据;保障所有下发接口及时地、完整地下发到分子公司,及时处理下发过程中的各类问题故障。2.2.2.运维实施安排 由值班人员 5*11 小时监控接口到达情况,记录并反馈未到达情况。由值班人员监控系统每日 8 点生成接口上传、加载情况,形成加载日报。由值班人员监控各分子公司到数据中心的数据库链路情况,确保数据抽

6、取正常。由值班人员根据加载日报形成运营日报,在每个工作日 10 点下发给各分子公司管理员,督促各分子公司处理未上传、上传数据异常等情况。由值班人员 5X11 小时监控调度作业运行状态,处理绝大部分异常及故障情况;部分情况较复杂的异常情况值班人员无法定位的,转由二线值班人员处理;二线值班人员仍旧无法处理的,转由设计开发人员处理。在分子公司重传接口的情况,值班人员在确定分子公司所提出的工单已经经过网公司各级领导审批后,由系统需求人员和系统模型人员评估重加载影响,依据网公司对接口重加载相关规定重新加载。帐号管理:包括远程收发的帐号,和本地接口机上的帐号。需要安全设置,保证对其他生产没有安全方面影响。

7、数据流向的管理:需要规划文件的收发方式。保证数据流向安全合理。文件的收取暂存。中转过程中的必须过程。文件的下发。远程和本地验证文件传送,保证数据能够顺利下发到目标。暂存空间的管理。对暂存空间做定时监控,保证中转空间的充裕,减少因空间造成的传送中断。2.2.3.运维实施角色及职责 实施角色 实施职责 一线值班人员 监控接口上传、接口加载、数据抽取、作业运行情况,处理一般加载异常故障,接口重加载等。二线值班人员 处理情况复杂的异常故障 设计开发人员 处理二线值班人员仍未能处理的复杂异常情况。系统需求人员 评估重加载影响 系统模型人员 评估重加载影响 2.2.4.运维实施保障 由决策支持系统统一运维

8、平台提供流程支持保障;由 IT 集中监控平台提供系统监控支持保障;由决策支持系统 xx 公司设计开发团队提供业务技术支持保障;由 xx 公司 BI 系统支撑部提供系统技术支持保障。3.数据质量监控 3.1.运维实施需求 数据质量保障分布在系统每个环节,相关日常运维工作还包括维护数据质量校验规则,定期报告数据质量监控和校验情况,反馈数据质量问题,督促分子公司及时整改,以及跟进整改后数据重传工作。3.1.1.数据质量检查 决策支持系统需要有极高的数据质量水平以确保准确的决策辅助。系统在运维过程中,除了校验接口数据的正确性,还需要核实分子公司提供的明细数据是否符合业务规范、与业务数据是否对应,能及时发现异常数据问题,并提出数据质量问题,协助分子公司整改。3.1.2.数据质量报告 运维人员需每日需统计系统各个分子公司共1200个文件接口的加载情况,根据系统实际情况,编制加载日报,并下发报告至各分子公司,对报告中的异常情况跟踪并督促整治。根据对系统各业务域各分子公司约3000个文件接口的加载情况(特别是延迟、报错情况)的监控和分析,每月形成接口健康情况;根据对系统访问情况的监管,每月按单位、按部门统计汇总当月系统访问情况;配合编制和下发运维月报、信息简报等相关总结报告。3.1.3.数据质量问题处理

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