《医学统计学公式总结11511.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《医学统计学公式总结11511.pdf(7页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、 一 资料的描述性统计(一)算术均数(mean)(1)简单算术平均值定义公式为(直接法):(2)利用频数表计算均数(加权法):(二)方差(即标准差的平方)(三)变异系数 二 参数估计与参考值范围 (一)均数的标准误 (二)样本率的标准误 (p 为样本率)(三)T 分布 (u 为总体均数)(四)总体均数的区间估计 (一般要求 计算 95%或 99%的可信区间)(五)总体率的区间估计 (六)参考值范围估计 双侧 1-a 参考值范围:suxa 2/单侧 1-a 参考值范围:suxa或suxa (可信区间计算是用标准误,参考值范围计算用标准差,百分位数法大家自己看书)nxnxxxxxn321ffxff
2、ffxfxfxfxfxkkk3213322111)(22nxxs222()/1xxnsn%100 xsCVnssxnppsp)1(nsxtxxstxstx,2/,2/ppsupsup2/2/三 T 检验与方差分析(一)T 检验 (1)单样本 T 检验 检验假设:(假设样本来自均数为0u的正态总体)统计量 t 值的计算:(2)配对 T 检验 检验假设:统计量 t 值的计算:(d 为两组数据 的差值,Sd 为差值的标准差)(3)两样本 T 检验 检验假设:统计量 t 值的计算:其中 两样本方差齐性检验 (即为两样本方差的比值)(二)单因素方差分析 SSMSFSSMSBBBWWW (1)完全随机设计
3、资料的方差分析 来 源 SS v MS F 组 间 组 内 00:H1,/00nnsxsxtx0210:H/ddddtssn1 n210:H21)()(2121xxsxxt221nn2121121nnssCxx2)()(112222112nnxxxxsC2221ssF 111 n122 n组内组间总SSSSSS组内组间总CnTSSiiB21 kBBBSSWBMSMSBTWSSSSSSkNWWWSS 合计 这里 (T 即为该组数据之和)(2)随机单位组设计资料的方差分析 SS 总=SS 处理+SS 区组+SS 误差 V 总=V 处理+V 区组+V 误差 (两种方差分析的主要区别在于:从组内变异中
4、分解出单位组变异与误差变异。)四 列联表分析 卡方检验 基本公式 其中 (R-1)(C-1)(不太常用,理解)(一)四格表资料的卡方检验(1)两样本率的比较 四格表专用公式 校正公式 (后面为四格表专用校正公式,注意使用条件)Fisher 确切概率法大家自己掌握 (2)配对四格表 (校正公式)(二)行列表的 卡方检验 基本公式 (R-1)(C-1)(三)双向无序资料的关联性检验 CxSST21NT2()/CxNijjTx表 5-7 随机单位组设计资料的方差分析表 来源 SS MS F 处理组间 CTSSinB211 11 kB 11BBSS EBMSMS1 单位组间 CBSSjkB212 12
5、 nB 22BBSS EBMSMS2 误差 21BBTESSSSSSSS 21BBTE EESS 合计 CxSST2 1-knT TTA22)(NnnTCRRC)()()()(22dbcadcbaNbcadTTA22)5.0()()()()2/(22dbcadcbaNNbcad1,)(22cbcb1,)1(22cbcb)1(22CRnnAN22nC 列联系数C取值范围在 01 之间。0 表示完全独立;1 表示完全相关;愈接近于 0,关系愈不密切;愈接近于 1,关系愈密切。(四)多个样本率间的多重比较 每一个两两比较的检验水准:注意:1、有 1/5 以上格子的理论频数小于 5;2、一个理论频数小
6、于 1;3、总样本例数小于 40 当有以上三种情况或之一存在时,均不适宜进行卡方检验 五 非参数统计 秩和检验(一)配对样本比较的秩和检验 当 n25 时,按秩和检验结果查表可得 当 n25 时,正态近似法做 u 检验 绝对值相同的数较多时,用校正公式 (jt为第 j 个差值的个数)(二)两独立样本比较的秩和检验 超出附表范围时,按正太近似法计算 平均秩次较多时,应进行校正 (三)H、M 检验属于理解内容 六 回归与相关(一)直线回归方程的求法 比较的次数122/1kkkk24)12)(1(5.04)1(nnnnnTu48)(24)12)(1(5.04)1(3jjttnnnnnTu12/)1(
7、5.02/)1(211NnnNnTucuuc)()(133NNttcjj XXXYllXXYYXXb)()(XbYa yyl的分解:222)()()(YYYYYY 方差分析 T 检验 bSbt0,2 n Y XbXXSSl 2()22Y XYYSSSnn剩 SY.X为回归的剩余标准差,反映了 y 在扣除 x 的影响后的离散程度;Sb 为样本回归系数标准误。(二)直线回归方程的区间估计(1)总体回归系数的可信区间 bnStb)2(,2/(3)个体 Y 值的容许区间 公式中Y XS为剩余标准差,为了简化计算,当0X与X接近且 n 充分大时,可用Y XSXXXXXYXYlbllblSS22/回XXX
8、Yllb/剩回剩剩回回MSMSSSSSF21n剩回,(2)的估计 Y202()1()Y XYXXSSnXX/2,2/2,2(,)nnYYYtS YtS/2,2/2,2(,)nnY YY YYtSYtS202()11()Y XY YXXSSnXX 代替Y YS。(三)相关系数的计算 这里 (1)相关系数的假设检验 (2)总体相关系数 的可信区间 1)首先对r(r 不是正态分布)作如下 Z 转换 2)计算 Z 的(1-)可信区间 3)对计算出的 Z 的上下限作如下变换,得到 r 的(1-)可信区间 (3)相关系数与回归系数的相互换算 (4)等级相关系数的计算 d每对观察值i、i所对应的秩次i、i之差;n对子数。等级相关系数的假设检验 当 查rs界值表 YYXXXYlllyyxxyyxxr22)()()(nXXXX/)()(222nYXXYYYXX)()(2102nrrSrtr2 n)1()1(ln21tanh1rrzrz或)3/,3/(2/2/nznz11)tanh(22zzeerzr或XXYYrb llYXXYbbr2)1(6122nndrs50n 当 按下式计算统计量 服从自由度为 n-2 的 t 分布,查 t 界值表。2/12nrrtssrs50nsrt