《sql-server-分区方案13291.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《sql-server-分区方案13291.pdf(24页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、SQL Server 表分区 什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里。但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个 cpu 进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的。所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select 效率,还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的开销,除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。跟着做,分区如此简
2、单 先跟着做一个分区表(分为 11 个分区),去除神秘的面纱,然后咱们再逐一击破各个要点要害。分区是要把一个表数据拆分为若干子集合,也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中,然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组,由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量,还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率,所以创建时建议分区跟文件组个数相同。1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql 语法:alter database add filegroup -创建数据库文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1
3、alter database testSplit add filegroup ByIdGroup2 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup3 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup4 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup5 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup6 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup7
4、alter database testSplit add filegroup ByIdGroup8 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup9 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup10 2.创建数据文件到文件组里面 可以点击数据库属性在文件里面添加 T-sql 语法:alter database add file to filegroup -(name:文件名,fliename:物理路径文件名,size:文件初始大小 kb/mb/gb/tb,filegrowth:文件自动增量kb
5、/mb/gb/tb/%,maxsize:文件可以增加到的最大大小kb/mb/gb/tb/unlimited)alter database testSplit add file (name=NById1,filename=NJ:Work数据库data,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup1 alter database testSplit add file (name=NById2,filename=NJ:Work数据库data,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup2 alter da
6、tabase testSplit add file (name=NById3,filename=NJ:Work数据库data,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup3 alter database testSplit add file (name=NById4,filename=NJ:Work数据库data,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup4 alter database testSplit add file (name=NById5,filename=NJ:Work数据库data
7、,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup5 alter database testSplit add file (name=NById6,filename=NJ:Work数据库data,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup6 alter database testSplit add file (name=NById7,filename=NJ:Work数据库data,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup7 alter databas
8、e testSplit add file (name=NById8,filename=NJ:Work数据库data,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup8 alter database testSplit add file (name=NById9,filename=NJ:Work数据库data,size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup9 alter database testSplit add file (name=NById10,filename=NJ:Work数据库data,siz
9、e=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup10 执行完成后,右键数据库看文件组跟文件里面是不是多出来啦这些文件组跟文件。3.使用向导创建分区表 右键到要分区的表-存储-创建分区-显示向导视图-下一步-下一步。这里举例说下选择列的意思:假如你选择的是 int 类型的列:那么你的分区可以指定为 1-100W 是一个分区,100W-200W 是一个分区.假如你选择的是 datatime 类型:那么你的分区可以指定为:204-01-31 一个分区,204-02-28 一个分区.根据这样的列数据规则划分,那么在那个区间的数据,在插入数据库时就被指向那个分区存储
10、下来。我这里选用 orderid int 类型-下一步-左边界右边界:就是把临界值划分给上一个分区还是下一个分区。一个小于号,一个小于等于号。然后下一步下一步最后你会得到分区函数和分区方案。USE testSplit GO BEGIN TRANSACTION -创建分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION bgPartitionFun(int)AS RANGE LEFT FOR VALUES(N1000000,N2000000,N3000000,N4000000,N5000000,N6000000,N7000000,N8000000,N9000000,N)-创建分区方案 C
11、REATE PARTITION SCHEME bgPartitionSchema AS PARTITION bgPartitionFun TO(PRIMARY,ByIdGroup1,ByIdGroup2,ByIdGroup3,ByIdGroup4,ByIdGroup5,ByIdGroup6,ByIdGroup7,ByIdGroup8,ByIdGroup9,ByIdGroup10)-创建分区索引 CREATE CLUSTERED INDEX ClusteredIndex_on_bgPartitionSchema_65 ON dbo.BigOrder (OrderId)WITH(SORT_IN_T
12、EMPDB=OFF,IGNORE_DUP_KEY=OFF,DROP_EXISTING=OFF,ONLINE=OFF)ON bgPartitionSchema(OrderId)-删除分区索引 DROP INDEX ClusteredIndex_on_bgPartitionSchema_65 ON dbo.BigOrder WITH(ONLINE=OFF)COMMIT TRANSACTION 执行上面向导生成的语句。分区完成。4.秀一下速度。首先我在表中插入啦 1 千万行数据。给表分啦 11 个分区。前十个分区里面一个是 100W 条数据。说两句:可见反常现象,扫描次数跟逻辑读取次数都是无分区表的
13、 2 倍之多,但查询速度却是快啦不少啊。这就是分区的神奇之处啊,所以要相信这世界一切皆有可能。分区函数,分区方案,分区表,分区索引 1.分区函数 指定分依据区列(依据列唯一),分区数据范围规则,分区数量,然后将数据映射到一组分区上。创建语法:create partition function 分区函数名()as range left/right for values(每个分区的边界值,.)-创建分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION bgPartitionFun(int)AS RANGE LEFT FOR VALUES(N1000000,N2000000,N3000000
14、,N4000000,N5000000,N6000000,N7000000,N8000000,N9000000,N)然而,分区函数只定义了分区的方法,此方法具体用在哪个表的那一列上,则需要在创建表或索引是指定。删除语法:-删除分区语法 drop partition function -删除分区函数 bgPartitionFun drop partition function bgPartitionFun 需要注意的是,只有没有应用到分区方案中的分区函数才能被删除。2.分区方案 指定分区对应的文件组。创建语法:-创建分区方案语法 create partition scheme as partiti
15、on allto(文件组名称,.)-创建分区方案,所有分区在一个组里面 CREATE PARTITION SCHEME bgPartitionSchema AS PARTITION bgPartitionFun TO(ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1,ByIdGroup1)分区函数必须关联分区方案才能有效,然而分区方案指定的文件组数量必须与分区数量一致,哪怕多个分区存放在一个文件组中。删除语法:-删除分区方案语
16、法 drop partition scheme-删除分区方案 bgPartitionSchema drop partition scheme bgPartitionSchema1 只有没有分区表,或索引使用该分区方案是,才能对其删除。3.分区表 创建语法:-创建分区表语法 create table ()on(分区列名)-创建分区表 create table BigOrder(OrderId int identity,orderNum varchar(30)not null,OrderStatus int not null default 0,OrderPayStatus int not nul
17、l default 0,UserId varchar(40)not null,CreateDate datetime null default getdate(),Mark nvarchar(300)null)on bgPartitionSchema(OrderId)如果在表中创建主键或唯一索引,则分区依据列必须为该列。4.分区索引 创建语法:-创建分区索引语法 create index on(列名)on(分区依据列名)-创建分区索引 CREATE CLUSTERED INDEX ClusteredIndex_on_bgPartitionSchema_65 ON dbo.BigOrder (O
18、rderId)WITH(SORT_IN_TEMPDB=OFF,IGNORE_DUP_KEY=OFF,DROP_EXISTING=OFF,ONLINE=OFF)ON bgPartitionSchema(OrderId)使用分区索引查询,可以避免多个 cpu 操作多个磁盘时产生的冲突。分区表明细信息 这里的语法,我就不写啦,自己看语句分析吧。简单的很。1.查看分区依据列的指定值所在的分区 -查询分区依据列为的数据在哪个分区上 select$(2000000)-返回值是 2,表示此值存在第 2 个分区 2.查看分区表中,每个非空分区存在的行数-查看分区表中,每个非空分区存在的行数 select$(o
19、rderid)as partitionNum,count(*)as recordCount from bigorder group by$(orderid)3.查看指定分区中的数据记录 -查看指定分区中的数据记录 select*from bigorder where$(orderid)=2 结果:数据从 1000001 开始到 200W 结束 分区的拆分与合并以及数据移动 1.拆分分区 在分区函数中新增一个边界值,即可将一个分区变为 2 个。-分区拆分 alter partition function bgPartitionFun()split range(N1500000)-将第二个分区拆为
20、 2 个分区 注意:如果分区函数已经指定了分区方案,则分区数需要和分区方案中指定的文件组个数保持对应一致。2.合并分区 与拆分分区相反,去除一个边界值即可。-合并分区 alter partition function bgPartitionFun()merge range(N1500000)-将第二第三分区合并 3.分区中的数据移动 你或许会遇到这样的需求,将普通表数据复制到分区表中,或者将分区表中的数据复制到普通表中。那么移动数据这两个表,则必须满足下面的要求。字段数量相同,对应位置的字段相同 相同位置的字段要有相同的属性,相同的类型。两个表在一个文件组中 1.创建表时指定文件组-创建表 c
21、reate table ()on 2.从分区表中复制数据到普通表-将 bigorder 分区表中的第一分区数据复制到普通表中 alter table bigorder switch partition 1 to 3.从普通标中复制数据到分区表中 这里要注意的是要先将分区表中的索引删除,即便普通表中存在跟分区表中相同的索引。-将普通表中的数据复制到 bigorder 分区表中的第一分区 alter table switch to bigorder partition 1 分区视图 分区视图是先建立带有字段约束的相同表,而约束不同,例如,第一个表的 id 约束为 0-100W,第二表为 101 万
22、到 200 万.依次类推。创建完一系列的表之后,用 union all 连接起来创建一个视图,这个视图就形成啦分区视同。很简单的,这里我主要是说分区表,就不说分区视图啦。查看数据库分区信息 SELECT OBJECT_NAME AS ObjectName,AS IndexName,AS IndexID,AS PartitionScheme,AS PartitionNumber,AS FileGroupName,AS LowerBoundaryValue,AS UpperBoundaryValue,CASE WHEN 1 THEN RIGHT ELSE LEFT END AS Range,AS
23、Rows FROM AS p JOIN AS i ON =AND =JOIN AS ds ON =JOIN AS ps ON =JOIN AS pf ON =JOIN AS dds2 ON =AND =JOIN AS fg ON =LEFT JOIN AS prv_left ON =AND =-1 LEFT JOIN AS prv_right ON =AND =WHERE OBJECTPROPERTY,ISMSShipped)=0 UNION ALL SELECT OBJECT_NAME AS ObjectName,AS IndexName,AS IndexID,NULL AS PartitionScheme,AS PartitionNumber,AS FileGroupName,NULL AS LowerBoundaryValue,NULL AS UpperBoundaryValue,NULL AS Boundary,AS Rows FROM AS p JOIN AS i ON =AND =JOIN AS ds ON =JOIN AS fg ON =WHERE OBJECTPROPERTY,ISMSShipped)=0 ORDER BY ObjectName,IndexID,PartitionNumber