常用多元分析方法.pdf

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常用多元分析方法 常用多元分析方法包括三类。一是多元方差分析、多元回归分析和协方差分析，称为线性模型方法，用以研究确定的自变量与因变量之间的关系；二是判别函数分析和聚类分析,用以研究对事物的分类；三是主成分分析、典型相关和因素分析，研究如何用较少的综合因素代替为数较多的原始变量。多元方差是把总变异按照其来源分为多个部分，从而检验各个因素对因变量的影响以及各因素间交互作用的统计方法。判别函数是判定个体所属类别的统计方法。其基本原理是：根据两个或多个已知类别的样本观测资料确定一个或几个线性判别函数和判别指标，然后用该判别函数依据判别指标来判定另一个个体属于哪一类。