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1、统计学第13章章节测试题1. 在方差分析(ANOVA)中,因子 代表 a. 不独立的变量b. 独立的变量(正确答案)c. 不同的处理d.F的临界值2. ANOVA方法是一种确定 的统计学方法 a. 两个样本的平均值是否相等b. 两个或多个样本的平均值是否相等c. 多于两个的样本的平均值是否相等d. 两个或多个总体的平均数是否相等(正确答案)3. 在ANOVA 方法中,引起关注的自变量被称为 a. 分解b. 处理c. 分解或处理d. 因子(正确答案)4. 在ANOVA中,处理是指 a. 实验单元b. 因子的不同水平(正确答案)c. 不独立的自变量d. 将抗生素施用于伤口5. 当一个因子的处理与另
2、一个因子的处理相互作用时,对响应变量产生的影响被称为 a. 主要作用b. 复制c. 交互作用(正确答案)d. 以上均错误.6. 将处理随机地指派到实验单元的实验设计被称为 a. 因子区组设计b. 随机因子设计c. 完全随机化设计(正确答案)d. 以上均错误.7. 每个实验条件在析因实验中被观察到的次数称为 a. 分解b. 复制(正确答案)c. 实验条件d. 因子8. 某方差分析问题涉及3个处理,且每个处理有10个观测值,SSE = 399.6。 这种情况的MSE是 a. 133.2b. 13.32c. 14.8(正确答案)d. 30.09. 当从K个总体中选取样本进行方差分析时,均方处理 (M
3、STR) 是 a. SSTR/nTb. SSTR/(nT - 1)c. SSTR/Kd. SSTR/(K - 1)(正确答案)10. 某实验中,总的样本容量为nT,且总体数量为K,进行方差分析, 则均方误差 a. SSE/(nT - K)(正确答案)b. SSTR/(nT - K)c. SSE/(K - 1)d. SSE/K11. 完全随机的方差分析中,F是 a. MSTR/MSE(正确答案)b. MST/MSEc. MSE/MSTRd. MSE/MST12. 当 =0 .05时,分子自由度为6,分母自由度为60的F的临界值为 a. 3.74b. 2.25(正确答案)c. 2.37d. 1.9
4、613. 将方差分析方法用于从6个样本中获取的数据,其中每个样本包含20个观察值。 则临界的F值 a. 分子自由度为6 ,分母自由度为20b. 分子自由度为5 ,分母自由度为20c. 分子自由度为5 ,分母自由度为114(正确答案)d. 分子自由度为6 ,分母自由度为2014. 均方处理是处理平方和除以 a. 观测值的总数b. 相应的自由度(正确答案)c. 相应的自由度减1d. 以上均错误.15. 在方差分析过程中,如果SST = 120 ,且SSTR = 80,那么 SSE 是 a. 200b. 40(正确答案)c. 80d. 12016. 对于从多个总体中获取数据使用的ANOVA方法,必要
5、的条件是 a. 被选取的样本之间相互不独立b. 总体都服从均匀分布c. 总体都有相等的方差(正确答案)d. 总体都有相等的均值17. 从四个样本中获取数据,每个样本有五个观测值,使用ANOVA方法 ,则F的临界值的自由度为 a. 3 和 20b. 3 和 16(正确答案)c. 4 和 17d. 3 和 1918. 在方差分析中,下列哪一项不受总体平均值是否相等的影响? a. x-b. 2的样本间估计值c. 2的样本内估计值(正确答案)d. 以上均错误.19. 与方差分析方法中的“变量”一词相同的术语是 a. 因子(正确答案)b. 处理c. 复制d. 内方差20. 为了确定两个总体的平均数是否相
6、等, a. 一定要进行t检验b. 一定要进行方差分析c. 可以进行t检验或方差分析(正确答案)d. 一定要进行卡方检验21.分配总平方和与自由度的过程被称为 a. 因子化b. 区组c. 复制d. 分解(正确答案)22. 一种允许我们得到两个或两个以上的因子同时存在的统计学结论的实验设计是 a. 随机区组设计b. 析因实验设计(正确答案)c. 完全随机化设计d. 随机化设计23. 在完全随机化设计中,涉及三个处理,提供以下信息:处理1 处理2 处理3样本容量 5 10 5样本均值 4 8 9对于所有处理来说的总平均数是单选题 a. 7.00b. 6.67c. 7.25(正确答案)d. 4.892
7、4. 在完全随机化设计中,涉及四个处理,提供以下信息:处理1 处理2 处理3处理4样本容量 50 18 15 17样本均值 32 38 42 48所有处理的总平均数是单选题 a. 40.0b. 37.3(正确答案)c. 48.0d. 37.025. 从五个总体中抽取五个样本,每个样本有20个观测值。当使用ANOVA方法时, F的临界值的分子和分母的自由度分别是 a. 5 和 20b. 4 和 20c. 4 和 99d. 4 和 95(正确答案)26. 当 = 0.01时,分子自由度为8,分母自由度为29的F的临界值是 a. 2.28b. 3.20(正确答案)c. 3.33d. 3.6427.
8、从四个总体中抽取四个样本,每个样本有30个观测值,当使用ANOVA方法时,F的临界值的分子和分母的自由度分别是 a. 3 和 30b. 4 和 30c. 3 和 119d. 3 和 116(正确答案)28. 以下哪项不是方差分析的必要假设? a. 对于每个总体,引起关注的变量服从正态分布b. 对与每个总体,随机变量的方差都是相等的c. 至少涉及了两个总体d. 总体都有相等的均值.(正确答案)29. 在方差分析中,2的估计值是基于处理的平均值和_的差异 a. 每个样本的平均值b. 总的样本平均值(正确答案)c. 观测值之和d. 总体的相等的均值表 13-1SSTR = 6,750H0: 1= 2
9、= 3= 4SSE = 8,000 Ha: 均值不全相等nT = 2030. 根据表 13-1,均方处理(MSTR)等于 a. 400b. 500c. 1,687.5d. 2,250(正确答案)31. 根据表 13-1. 均方误差(MSE) 等于 a. 400b. 500(正确答案)c. 1,687.5d. 2,25032. 根据表 13-1. 检验原假设的检验统计量等于 a. 0.22b. 0.84c. 4.22d. 4.5(正确答案)33. 根据表 13-1.在5%的显著性水平下检验原假设,则 p-值是 a. 小于0 .01b. 在0 .01 到0 .025之间(正确答案)c. 在0 .0
10、25 到0.05之间d. 在0 .05 到0 .10之间34. 根据表 13-1. 原假设 a. 应该被拒绝(正确答案)b. 不应该被拒绝c. 设计有误d. 以上均错误表 13-2方差来源 平方和 自由度 均方 F处理 2,073.6 4 区组 6,000 5 1,200 误差 20288 总计 2935. 根据表 13-2.这一ANOVA 问题的原假设为 a. 1=2=3=4b. 1=2=3=4=5(正确答案)c. 1=2=3=4=5=6d. 1=2= . =2036. 根据表 13-2.均方处理等于 a. 288b. 518.4(正确答案)c. 1,200d. 8,294.437. 根据表
11、 13-2. 误差平方和等于 a. 14.4b. 2,073.6c. 5,760(正确答案)d. 6,00038. 根据表 13-2.检验原假设的检验统计量等于 a. 0.432b. 1.8(正确答案)c. 4.17d. 28.839. 根据表 13-2. 在5%的显著性水平下检验原假设,则 p-值 a. 大于0.10(正确答案)b. 在 0.05到 0.1之间c. 在0.025 到 0.05之间d. 在 0.01到 0.025之间40. 根据表 13-2. 原假设 a. 应该被拒绝b. 不应该被拒绝(正确答案)c. 应该被修正d. 以上均错误.表 13-3为了检验处理A,B,C是否存在显著差
12、异,已将样本中的12个观测值随机分配给3个处理,获得以下结果处理 观测值A 20 30 25 33B 22 26 20 28C 40 30 28 2241. 根据表 13-3. 这一ANOVA 问题的原假设是 a. 1=2b. 1=2=3(正确答案)c. 1=2=3=4d. 1=2= . =1242. 根据表 13-3. 均方处理(MSTR) 等于 a. 1.872b. 5.86c. 34d. 36(正确答案)43. 根据表 13-3. 均方误差(MSE) 等于 a. 1.872b. 5.86c. 34(正确答案)d. 3644. 根据表 13-3. 检验原假设的检验统计量为 a. 0.944
13、b. 1.059(正确答案)c. 3.13d. 19.23145. 根据表 13-3. 在1%的显著性水平下检验原假设,则 p-值是 a. 大于 0.1(正确答案)b. 在0.05到0.1之间c. 在0.025到 0.05 之间d. 在0.01到0.025 之间46. 根据表 13-3.原假设 a. 应该被拒绝b. 不应该被拒绝(正确答案)c. 应该被修正d. 以上均错误.表 13-4在一项完全随机化的实验设计中,涉及5个处理,每个处理有13个观测值(共65个观测值), 提供以下信息.SSTR = 200 (处理平方和)SST = 800 (总的平方和)47. 根据表 13-4.误差平方和 (
14、SSE) 是 a. 1,000b. 600(正确答案)c. 200d. 1,60048. 根据表 13-4. 对应组间处理的自由度是 a. 60b. 59c. 5d. 4(正确答案)49. 根据表 13-4. 对应组内处理的自由度是 a. 60(正确答案)b. 59c. 5d. 450. 根据表 13-4. 均方处理(MSTR) 是 a. 3.34b. 10.00c. 50.00(正确答案)d. 12.0051. 根据表 13-4. 均方误差(MSE) 是 a. 50b. 10(正确答案)c. 200d. 60052. 根据表 13-4.检验统计量的值为 a. 0.2b. 5.0(正确答案)c
15、. 3.75d. 1553. 根据表 13-4. 在95% 的置信水平下,我们想检验五个总体的平均数是否相等,则p-值 a. 在 0.05 到 0.10之间b. 在0.025 到 0.05之间c. 在0.01 到 0.025之间d. 小于0.01(正确答案)表 13-5给出部分ANOVA 表方差来源 平方和 自由度 均方 F组间处理 180 3 组内处理 (误差) 总计 480 1854. 根据表 13-5. 均方处理(MSTR)是 a. 20b. 60(正确答案)c. 300d. 1555. 根据表 13-5. 均方误差(MSE)是 a. 60b. 15c. 300d. 20(正确答案)56
16、. 根据表 13-5. 检验统计量 a. 2.25b. 6c. 2.67d. 3(正确答案)57. 根据表 13-5.在 95% 的置信水平下,我们想检验这些总体的均值是否相等,则p-值 a. 在0.01 到 0.025之间b. 在0.025 到 0.05之间c. 在0.05 到 0.1之间(正确答案)d. 大于 0.1表 13-6给出部分ANOVA 表方差来源 平方和 自由度 均方 F组间处理 64 8组内处理 2 误差 总计 100 58. 根据表 13-6. 对应的组间处理自由度是 a. 18b. 2c. 4(正确答案)d. 359. 根据表 13-6. 对应的组内处理自由度是 a. 2
17、2b. 4c. 5d. 18(正确答案)60. 根据表 13-6. 均方处理(MSTR) 是 a. 36b. 16(正确答案)c. 64d. 1561. 根据表 13-6. 在 95% 的置信水平下,我们想检验这些总体的均值是否相等,则p-值 a. 大于0.1b. 在 0.05 到0.1之间c. 在0.025 到 0.05之间d. 小于0.01(正确答案)62. 根据表 13-6. 这一检验的结论是所有的均值 a. 相等b. 可能相等c. 不全相等(正确答案)d. 以上均错误.表 13-7以下是从三个处理的数据获得的ANOVA表的一部分,且共有15个观测值。方差来源 平方和 自由度组间处理 6
18、4 误差(组内误差) 9663. 根据表 13-7.对应的组间处理的自由度是 a. 12b. 2(正确答案)c. 3d. 464. 根据表 13-7. 对应的组内处理的自由度是 a. 12(正确答案)b. 2c. 3d. 1565. 根据表 13-7. 组间均方处理(MSTR) 是 a. 36b. 16c. 8d. 32(正确答案)66. 根据表 13-7. 检验统计量的值是 a. 32b. 8c. 0.667d. 4(正确答案)67. 根据表 13-7. 在 95% 的置信水平下,我们想检验这些总体的均值是否相等,则p-值 a. 在0.01 到 0.025之间(正确答案)b. 在 0.025 到 0.05之间c. 在 0.05 到 0.1之间d. 大于0.168. 根据表 13-7. 该检验的结论是所有的均值 a. 相等b. 可能相等c. 不全相等(正确答案)d. 以上均错误.