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1、佳构文档你我共享散布函数详解统计函数(统计函数有80，以下有30个供参考1.AVEDEV用处：前往一组数据与其均匀值的相对偏向的均匀值，该函数能够评测数据散度。(比方先生的某科测验成果)的离语法：AVEDEV(number1，number2，.)参数：Number1、number2、.是用来盘算相对偏向均匀值的一组参数，其个数能够在130个之间。实例：假如A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，那么公式“=AVEDEV(A1：A5)前往20.16。2.AVERAGE用处：盘算一切参数的算术均匀值。语法：AVERAGE(number1，number2，.)。参数：Number
2、1、number2、.是要盘算均匀值的130个参数。100、70、92、47跟82，那么公式实例：假如A1：A5地区定名为分数，此中的数值分不为“=AVERAGE(分数)前往78.2。3.AVERAGEA用处：盘算参数清单中数值的均匀值。它与AVERAGE函数的区不在于不只数字，并且文本跟逻辑值(如TRUE跟FALSE)也参加盘算。语法：AVERAGEA(value1，value2，.)参数：Value1、value2、.为需要盘算均匀值的1至30个单位格、单位格地区或数值。实例：假如A1=76、A2=85、A3=TRUE，那么公式“=AVERAGEA(A1:A3)前往54(即76+85+1/
3、3=54)。4.BETADIST用处：前往Beta散布累积函数的函数值。Beta散布累积函数平日用于研讨样本聚集中某些事物的发作跟变更状况。比方，人们一天中看电视的时刻比率。语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)参数：X用来进展函数盘算的值，须居于可选性高低界(A跟B)之间。Alpha散布的参数。Beta散布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)前往0.685470581。5.BETAINV用处：前往beta散布累积函数的逆函数值。即，假如probability=BETADIST(x，.)，
4、那么BETAINV(probability，.)=x。beta散布累积函数可用于工程计划，在给出希冀的实现时刻跟变更参数后，模仿能够的实现时刻。语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)参数：Probability为Beta散布的概率值，Alpha散布的参数，Beta散布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)前往2。6.BINOMDIST用处：前往一元二项式散布的概率值。BINOMDIST函数实用于牢固次数的独破试验，试验的后果只包含胜利或掉败二种状况，且胜利的概
5、率在试验时期牢固稳定。比方，它能够盘算掷的概率。10次硬币时正面朝上6次语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)参数：Number_s为试验胜利的次数，Trials为独破试验的次数，Probability_s为一次试验中胜利的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于断定函数的方式。假如积散布函数，cumulative为TRUE，那么BINOMDIST函数前往累即至少number_s次胜利的概率；假如为FALSE，前往概率密度函数，即number_s次胜利的概率。实例：抛硬币的后果不是正面确实是背面，第一次抛硬币为正面的概率
6、是公式为“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)，盘算的后果即是7.CHIDIST0.5。那么掷硬币10次中6次的盘算0.205078AAAAAA佳构文档你我共享用处：前往c2散布的单尾概率。c2散布与c2测验相干。运用c2测验能够比拟不雅看值跟希冀值。比方，某项遗传学试验假定下一代动物将出现出某一组色彩。运用此函数比拟不雅察后果跟希冀值，能够断定初始假定能否无效。语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)参数：X是用来盘算c2散布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自在度。实例：公式“=CHIDIST(1，2)的盘算后果即是0.606530663。8
7、.CHIINV用处：前往c2散布单尾概率的逆函数。假如probability=CHIDIST(x，?)，那么CHIINV(probability，?)=x。运用此函数比拟不雅察后果跟希冀值，能够断定初始假定能否无效。语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)参数：Probability为c2散布的单尾概率，Degrees_freedom实例：公式“=CHIINV(0.5，2)前往1.386293564。9.CHITEST为自在度。用处：前往相干性测验值，即前往c2散布的统计值跟响应的自在度，可运用c2测验断定假定值能否被实验所证明。语法：CHITEST(act
8、ual_range，expected_range)参数：Actual_range是包含不雅看值的数据地区，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据地区。实例：假如A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，那么公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)前往0.062349477。10.CONFIDENCE用处：前往总体均匀值的相信区间，它是样本均匀值恣意一侧的地区。比方，某班先生参加测验，按照给定的相信度，能够断定该次测验的最低跟最高分数。语法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。参数：Alpha是用于盘算相信
9、度(它即是100*(1-alpha)%，假如alpha为0.05，那么相信度为95%)的分明水平参数，Standard_dev是数据地区的总体规范偏向，Size为样本容量。实例：假定样本取自地区内的置46名先生的测验成果，他们的均匀分为60，总体规范偏向为5分，那么均匀分在以下信度为95%。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)前往1.44，即测验成果为601.44分。11.CORREL用处：前往单位格地区array1跟array2之间的相干联数。它能够断定两个不共事物之间的关联，比方检测先生的物理与数学进修成果之间能否关联。语法：CORREL(array1，array2)参数：A
10、rray1第一组数值单位格地区。Array2第二组数值单位格地区。实例：假如A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，那么公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)前往0.998876229，能够看出A、B两列数据存在非常高的相干性。12.COUNT用处：前往数字参数的个数。它能够统计数组或单位格地区中含有数字的单位格个数。语法：COUNT(value1，value2，.)。参数：Value1，value2，.是包含或援用各品种型数据的参数(130个)，此中只要数字范例的数据才干被统计。实例：假如A1=90、A2
11、=人数、A3=、A4=54、A5=36，那么公式“=COUNT(A1:A5)前往3。13.COUNTA用处：前往参数组中非空值的数量。应用函数COUNTA能够盘算数组或单位格地区中数据项的个数。语法：COUNTA(value1，value2，.)AAAAAA佳构文档你我共享阐明：Value1，value2，.所要计数的值，参数个数为130个。在这种状况下的参数能够是任何范例，它们包含空格但不包含空缺单位格。假如参数是数组或单位格援用，那么数组或援用中的空缺单位格将被忽略。假如不需要统计逻辑值、笔墨或过错值，那么应当运用实例：假如A1=6.28、A2=3.74，其他单位格为空，那么公式14.CO
12、UNTBLANKCOUNT函数。“=COUNTA(A1:A7)的盘算后果即是2。用处：盘算某个单位格地区中空缺单位格的数量。语法：COUNTBLANK(range)参数：Range为需要盘算此中空缺单位格数量标地区。实例：假如A1=88、A2=55、A3=、A4=72、A5=，那么公式“=COUNTBLANK(A1:A5)前往2。15.COUNTIF用处：盘算地区中满意给定前提的单位格的个数。语法：COUNTIF(range，criteria)参数：Range为需要盘算此中满意前提的单位格数量标单位格地区。内的前提，其方式能够为数字、表白式或文本。16.COVARCriteria为断定哪些单位
13、格将被盘算在用处：前往协方差，即每对数据点的偏向乘积的均匀数。应用协方差能够研讨两个数据聚集之间的关联。语法：COVAR(array1，array2)参数：Array1是第一个所含数据为整数的单位格地区，Array2是第二个所含数据为整数的单位格地区。实例：假如A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，那么公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)前往933.3333333。17.CRITBINOM用处：前往使累积二项式散布年夜于即是临界值的最小值，其后果能够用于品质测验。比方决议最多同意出现几多个出缺点的部件，才干够保障当全部产物在分开拆卸线时测验合格。语
14、法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)参数：Trials是伯努利试验的次数，Probability_s是一次试验中胜利的概率，实例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)前往10。18.DEVSQAlpha是临界值。用处：前往数据点与各自样本均匀值的偏向的平方跟。语法：DEVSQ(number1，number2，.)参数：Number1、number2、.是用于盘算偏向平方跟的1到30个参数。它们能够是用逗号分开的数值，也能够是数组援用。实例：假如A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，那么公式“=DEVSQ(A1：A5
15、)前往2020.8。19.EXPONDIST用处：前往指数散布。该函数能够树破事情之间的时刻距离模子，如估量银行的主动取款机领取一次现金所破费的时刻，从而断定此进程最长继续一分钟的发作概率。语法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。参数：X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为断定指数函数方式的逻辑值。假如TRUE，cumulative为EXPONDIST前往累积散布函数；假如cumulative为FALSE，那么前往概率密度函数。实例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)前往0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FAL
16、SE)前往1.353353。20.FDIST用处：前往F概率散布，它能够断定两个数据系列能否存在变更水平上的差别。比方，经过火析某一班级男、女生的测验分数，断定女生分数的变更水平能否与男生差别。语法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)参数：X是用来盘算概率散布的区间点，Degrees_freedom1是分子自在度，Degrees_freedom2是分母自在度。实例：公式“=FDIST(1，90，89)前往0.500157305。AAAAAA佳构文档你我共享21.FINV用处：前往F概率散布的逆函数值，即F散布的临界值。假如p=FDIST(x，?
17、，那么FINV(p，?=x。是分子自在度，Degrees_freedom2语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)参数：Probability是累积F散布的概率值，Degrees_freedom1自在度。是分母实例：公式“=FINV(0.1，86，74)前往1.337888023。3122.FISHER用处：前往点x的Fisher变更。该变更天生一个近似正态散布而非偏歪的函数，运用此函数能够实现相干系数的假定性测验。语法：FISHER(x)参数：X为一个数字，在该点进展变更。实例：公式“=FISHER(0.55)前往0.618
18、381314。23.FISHERINV用处：前往Fisher变更的逆函数值，假如y=FISHER(x)，那么FISHERINV(y)=x。上述变更能够剖析数据区域或数组之间的相干性。语法：FISHERINV(y)参数：Y为一个数值，在该点进展反变更。实例：公式“=FISHERINV(0.765)前往0.644012628。24.FORECAST用处：依照一条线性回归拟合线前往一个猜测值。运用此函数能够对将来贩卖额、库存需要或花费趋向进行猜测。语法：FORECAST(x，known_ys，known_xs)。参数：X为需要进展猜测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_ys是从满意线性拟合直线
19、y=kx+b的点集合当选出的一组曾经明白的值。y值，Known_xs是从满意线性拟合直线y=kx+b的点聚集当选出的一组曾经明白的x实例：公式“=FORECAST(16，7，8，9，11，15，21，26，32，36，42)前往4.378318584。25.FREQUENCY用处：以一列垂直数组前往某个地区中数据的频率散布。它能够盘算出在给定的值域跟接纳区间内，每个区间包含的数据个数。语法：FREQUENCY(data_array，bins_array)参数：Data_array是用来盘算频率一个数组，或对数组单位地区的援用。Bins_array是数据接纳区间，为一数组或对数组地区的援用，设定
20、对data_array进展频率盘算的分段点。FREQUENCY(数据源,分段点)实例：选择E21：E24输出数组公式“=FREQUENCY(B16:B25,C21:C23)数据源分段点78602比方：统计数据源区各分数在分段点各段的频数。函数的惯例用法是进展频率统计，80806要统计数据源在分段点出现的频率，选择67900同时按下ctrl+shift+enter完毕982每段盘算小于即是此分段点、年夜于上一分段点的频数；60C16：C19，输出数组公式，6959.9不迭格1假定小于60为不迭格；年夜于即是60小于80为合格；8079.9合格5年夜于即是80小于90为良；年夜于即是90为优，95
21、89.9良2必需对分段点进展修改才干掉掉准确的统计数77优25626.FTEST用处：前往F测验的后果。它前往的是当数组1跟数组2的方差无分明差别时的单尾概率，能够推断两个样本的方差能否差别。比方，给出两个班级统一学科测验成果，从而测验能否存在差别。AAAAAA佳构文档你我共享语法：FTEST(array1，array2)参数：Array1是第一个数组或数据地区，Array2是第二个数组或数据地区。实例：假如A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，那么公式“=FTES
22、T(A1:A7，B1:B7)前往0.519298931。27.GAMMADIST用处：前往伽玛散布。可用它研讨存在偏态散布的变量，平日用于排队剖析。语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。参数：X为用来盘算伽玛散布的数值，GAMMADIST函数前往规范伽玛散布。Alpha是散布参数，Beta散布的一个参数。假如Cumulative为一逻辑值，决议函数的方式。假如beta=1，cumulative为TRUE，GAMMADIST函数前往累积散布函数；假如为FALSE，那么前往概率密度函数。实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)的盘算后果即是
23、0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)前往0.068094。28.GAMMAINV用处：前往存在给定概率的伽玛散布的区间点，用来研讨出现散布偏歪的变量。假如P=GAMMADIST(x，.)，那么GAMMAINV(p，.)=x。语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)参数：Probability为伽玛散布的概率值，GAMMAINV前往规范伽玛散布。Alpha散布参数，Beta散布参数。假如beta=1，函数实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)前往7.96164386。29.GAMMALN用处：前往伽玛函数的天然对数(x)。语法
24、：GAMMALN(x)参数：X为需要盘算GAMMALN函数的数值。实例：公式“=GAMMALN(6)前往4.787491743。30.GEOMEAN用处：前往负数数组或数据地区的几多何均匀值。可用于盘算可变复利的均匀增加率。语法：GEOMEAN(number1，number2，.)参数：Number1，number2，.为需要盘算其均匀值的1到30个参数，除了运用逗号分开数值的方式外，还可运用数组或对数组的援用。实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)的盘算后果是2.069818248。沁园春雪南国风景，千里冰封，万里雪飘。望长城表里，惟余莽莽；年夜河高低，顿掉滚滚。山舞银蛇，原驰蜡象，欲与天公试比高。须晴日，看红装素裹，格外妖娆。山河如斯多娇，引有数好汉竞折腰。惜秦皇汉武，略输文采；唐宗宋祖，稍逊风流。一代天骄，成吉思汗，只识弯弓射年夜雕。AAAAAA佳构文档你我共享俱往矣，数风流人物，还看目前。克AAAAAA