2022年SPC制程品质衡量方式的演进.doc

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1、制程质量衡量方式的演进常態分佈1850高斯管制圖(%)1924W.A Shewhart美國1960日本CaCpCpk (ppm)61980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Song概述统计方法的定义:材料的搜集、整理与解释,并导出结论或加以推行。材料品种:计数值(连续材料,Discrete Data)计量值(连续材料,Continuous Data)材料原材料制程(制程参考)检验(产品特性)群体与样本s数字数据处理的步骤1.原始材料保存材料的真实性。2.分类的决定:分成几类,防止重复及遗漏。3.分类后整理:进展归类。4.列表:依照结果编成适用的表式。5.

2、绘图:绘成统计图。统计技术之应用1. 市场分析2. 产品设计3. 相依性规格、寿命及耐用性预测4. 制程管制及制程才能研究5. 制程改善6. 平安评估风险分析7. 验收抽样8. 数据分析,绩效评估及不良分析SPC使用之统计技术1. 柏拉图(决定管制重点)2. 管制图3. 制程才能分析4. ANOVA 方差分析5. 假设检验6. 变异数分析回归分析7. MSA 测量系统保证8. DOE (试验设计)制程管制系统製程中對策績效報告成品改善製程中對策人員設備材料方法環境成品制程管制系统1. 制程:制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入,经由一定的整理程序而得到输出的结果,一般称之成品。成品经观察

3、、量测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。2. 绩效报告:从衡量成品得到有关制程绩效的材料,由此提供制程的管制对策或改善成品。3. 制程中对策:是防患于未然的一种措施,用以预防制造出不合规格的成品。4. 成品改善:对已经制造出来的不良品加以选别,进展全数检查并修理或报废。常态分配K在内之或然率在外之或然率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27% 正态分布函数及概率分布1. 密度函数 f(x)= (1/2) *e-x2/22. 分布函数 F(U)=-

4、U(1/2) *e-x2/2 dx3. 概率计算 P(axb)= F(b-U/d)-F(a-U/d)常态分配管制界限的构成共同缘故与特别缘故之变异 共同缘故:制程中变异要素是在统计的管制状态下,其产品之特性有固定的分配。 特别缘故:制程中变异要素不在统计的管制状态下,其产品之特性没有固定的分配。制程中只有共同缘故的变异制程中有特别缘故的变异第一种错误与第二种错误( risk ; risk)第一种错误与第二种错误( risk ; risk)1. 第一种错误是将正常判为异常2. 第二种错误是将异常判正常第一种错误与第二种错误( risk ; risk)管制界限值平均值挪动值1-值131.74%19

5、7.72%2.28%24.56%284.13%15.87%30.27%350.00%50.00%4%415.87%84.13%共同缘故与特别缘故之对策1. 特别缘故之对策(部分面)l 通常会牵涉到消除产生变异的特别缘故l 能够由制程人员直截了当加以改善l 大约能够处理15%之制程上之咨询题2. 共同缘故之对策(系统面)l 通常必须改善造成变异的共同咨询题l 经常需要治理阶层的努力与对策l 大约85%的咨询题是属于此类系统SPC导入流程建立可解決問題之系統確認關鍵製程及特性導入進行關鍵製程及特性之管制檢討製程才能符合規格程序持續進行製程改善計劃提報及執行製程改善計劃缺乏足夠決定管制項目決定管制標

6、準決定抽樣方法選用管制圖的格式記入管制界限繪點、實施重新檢討管制圖管制圖判讀處置措施OKOKNG管制图的应用管制图的选择計數值計量值n=1管制圖的選擇數據性質?樣本大小n=?數據係不良數或缺點數CL性質?n是否相等?單位大小是否相關n=?管制圖管制圖管制圖 管制圖 管制圖 管制圖 管制圖 管制圖n2n=25n=3或5n10不是是不是是缺點數不良數计量值计数值管制图公式汇总管制图CLUCLLCL附注计量值-R,未知n=25最适当n 1.3不在管制状态(Out of control)Cf 临界值,则要素显着,否则不显着. Alpha 是小概率显着水平. EXAMPLE:回归分析法其思想是找出指标与

7、要素之间的线性关系.Y=A+B*YIA=AV(Y)-B*AV(X)B=Lxy/Lxx公式由来:Q=SUM(Yi-(A+B*Xi)2 =MIN求导:DQ/DA=0DQ/DB=0EXAMPLE:制程才能等级推断及处置建议P%等级P%(综合评价)处置建议AP0.44%稳定B0.44%P1.22%同Ca及CpC1.22%P6.68%同Ca及CpD6.68%P同Ca及Cp制程才能分析之用处1.提供材料给设计部门,使其能尽量利用目前之制程才能,以设计新产品。2.决定一项新设备或翻修之设备能否满足要求。3.利用机械之才能安排适当工作,使其得到最正确之应用。4.选择适当之作业员、材料与工作方法。5.制程才能较

8、公差为窄时,用于建立经济管制界限。6.制程才能较公差为宽时,可设定一适当的中心值,以获得最经济之消费。7.用于建立机器之调整界限。8.是一项最具价值之技术情报材料。制程才能分析之应用1.对设计单位提供根本材料。2.分派工作到机器上。3.用来验收全新或翻新调整过的设备。4.选用合格的作业员。5.设定消费线的机器。6.依照规格公差设定设备的管制界限。7.当制程才能超越公差时,决定最经济的作业水准。8.找出最好的作业方法。利用管制图管制制程之程序1.绘制制造流程图,并用特性要因图找出每一工作道次的制造要素(条件)及质量特性质。2.制订操作标准。3.施行标准的教育与训练。4.进展制程才能解析,确定管制

9、界限。5.制订质量管制方案,包括抽样间隔、样本大小及管制界限。6.制订管制图的研判、界限确实定与修订等程序。7.绘制制程管制用管制图。利用管制图管制制程之程序8.断定制程是否在管制状态(正常)。9.如有异常现象则找出不正常缘故并加以消除。10.必要时修正操作标准(甚至于规格或公差)。制程才能评价之时期分定期与不定期两种:1.定期评价:每周、每月、每季。2.不定期评价:由技术单位规定,当有以下变动时,须施行之:(1)买入新设备时。(2)机器设备修理完成时。(3)工作方法变更时。(4)其它制程条件(要素)变更时。制程才能评价之时期(5)某种制程发生不良时,对前道制程做系列之评价。(6)客户订单有特

10、别要求时。(7)企划开发某一特别新产品时。掌握制程管制之主要要素1.人员方面(1)人人有足够之质量认识。泝理解质量之重要性。沴理解本人工作之质量重要性。沊有责任认识,愿意将质量做好,进展自我检查等工作。(对质量负责之认识;我做之工作,由我保证)。(2)人人有品管之才能(指作业者)。泝给予完好之检验说明。掌握制程管制之主要要素沴给予适当之仪器、设备、工具。沊施予检验训练:测定值读取方法、测定器正确使用法.。沝给予清晰之质量推断基准。沀新进人员训练应注重。(3)提高检查精度泝检查治具化、物理化(感官检查)、(限度样本)。沴自动检查之采纳。沊防呆措施(fool proof)之采纳。掌握制程管制之主要

11、要素沝多能工训练(人员请假时,不良增加之防止)。沀品管人员要有充份之训练。(4)提高人员才能或技能泝教育、训练、再教育。沴激发咨询题认识,改好心识。沊不断地改善使工作更好作,而不会错,检查精度愈高。掌握制程管制之主要要素2.材料方面:(1)要有优良之协力厂商。泝选择质量认识高,有信誉,有完好品管制度之厂商承制。沴有适当之厂商奖励方法(鼓舞、考核)。沊适价政策。沝整合协力厂商,使依存度提高。掌握制程管制之主要要素(2)交货质量之确保泝要求新材料、部品认定方法。沴要有清晰、明确之质量要求。沊有采购契约时,要有质量要求条款。如构造、尺寸、试验工程、方法、规格、不合格处理、品保证期间处理、包装方法、运

12、送方法.。沀厂商应自我质量保证,交货时应缴附检查成绩表。泞进料时作检查或稽核。泀定时、不定时进展信任性监查。洰适切之厂商辅导方法(培育)。掌握制程管制之主要要素 (3)交货后质量之确保泝良好之储运治理。先进先出整理整顿ABC分类治理。沴作业者自我检查,质量再确保。掌握制程管制之主要要素3.机具设备方法(1)适当的设备(机械、治工具、计测器)泝精度要足够。沴功能要稳定。(2)良好之保养使功能稳定泝要有完善之设备治理规定,订定年度保养计划,有计划之保养。日常保养:作业者负责(日常检查、保养记录表)。定期保养:周保养、月保养、季保养、年保养等(定期检查报告书)。掌握制程管制之主要要素保养基准、作业标准。备品治理。异常处理。沴保养人员要有足够之教育训练以提升保养技能(高度自动化、无人化保全更为重要)。沊设备之精度治理保养、制程材料应活用。掌握制程管制之主要要素 (3)正确之操作泝有完好之操作说明。沴操作员之训练。(4)设备之改善泝保全人员、技术人员改善。沴工程改善。沊作业者改善(QCC)。沝不断检讨改善,使设备更精良,不使有第二次之类似毛病(再发防

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