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1、t 值与 p 值的对应关系 P 值是一个概率值，如果原假设为真，p 值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率。左检验时，p 值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积。右检验时，p 值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积。t 值是 t 检验的统计量值，t 检验，亦称 student t 检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如 n30），总体标准差 未知的正态分布。t 检验是用 t 分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。t 检验：分为单样本的 t 检验、配对样本均数 t 检验(本篇不详细说)、两独立样本均数 t 检验。t 检验应用于两组计量资
2、料小样本比较，样本对总体有较好代表性，对比组间有较好组间均衡性，即随机抽样和随机分组。且样本来自正态分布总体。单个样本 t 检验适用于样本均数与已知总体均数 0 的比较,目的是检验样本均数所代表的总体均数 是否与已知总体均数 0 有差别。应用于总体标准 未知的小样本资料,且服从正态分布。从正态总体中作随机抽样，样本均数与总体均数间的差以均数标准误的估计值的倍数来表示，此倍数即为 t 值，P值是从规定的总体中随机抽等大于等于（或等于及小于）现有样本统计量的关系值的概率。由此可知，从正态总体作随机抽样，由样本可计算得一个统计量 t 值，等于及大于现有t 值的概率（t 分布的尾部面积）即为 t 检验中 P 值。自由度相同条件下，随|t|值增大，P 值减小；t 值相同时，随着自由度增大，P 值减少；P 值相同时，随自由度增大，|t|值越小。