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1、2023年大数据心得心得体会5篇 通过写心得体会，许多人都可以记录下自己内心的真实想法，不管在什么时候，我们都可以通过写心得体会的方式来记录自己对生活的想法，以下是我细心为您举荐的大数据心得心得体会5篇，供大家参考。 大数据心得心得体会篇1 我们生活在一个“概念”纷飞的年头，从前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间好像人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！ 玩笑归玩笑，当我们的存储实力、计算实力和网络带宽变得充裕之后，我们从前对待数据，尤其是原始数据的看法和思维方
2、式，将面临着很大的变更！ 其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要肯定精确，要相关不要因果”。 如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。假如可以，我们当然会运用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计高校里正在费尽心机设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！ 数据分析的刚好性，在许多状况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，假如须要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星放射、开具银行账户这样的工作，而是不要求
3、极端精确的状况，其核心是“预料趋势”，况且原始数据也可能出现差错。 过往千年，探究因果关系几乎是全部科学探讨的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为所以”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关切把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关切其中的奇妙。假如说缘由，可能许多都是人们的习惯、便利，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。 在此，也有一些自己的思索：假如说搜寻引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到须要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是
4、解决了第三次浪潮中提出的消费者和生产者分别的根本冲突，假如再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“特性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对全部用户的数据进行分析，可以预料用户群整体的需求改变趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇异之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。 本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚起先，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能珍贵！ 大数据心得心得体会篇2 这么多年来，看了许多东西，如今回过头来发觉，似乎
5、什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是须要下笔勤快，所以确定从这里起先。 这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发觉即便是对于投资，技术对于我们生活的变更太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是须要跟上步伐。前? 大数据这个概念已经提了很久，我也始终疏忽了对于它的理解。看完大数据时代，再结合假如工作上对于大数据的理解，忽然发觉数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。 整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节： 1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本动身，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对
6、于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能精确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，精确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法精确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题； 2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不行避开的最终结果的不精确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事务，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得须要提一下，大数据算法更倾向于“简洁”，而不是困难，这个倒是出乎我的意外。 3、要相关
7、性，而不是因果：从我对于学问获得的过程来说，我是不同意这个观点，从人体对于学问的理解，还是要从因果论动身，没有因果论，就会变成瞎子。而作者的观点上来说，缘由可能还是从大数据本身的非精确性，一旦找到合适的算法，找到相关性，向上追述缘由本身就很难。但是从举的示例上看，相关性的确认是一个特别大的工程，基本就是运用排举法，一个一个试。 所以，对于大数据来说，最重要的三点是： 1、数据得到更多数据； 2、算法建立更快的算法体系； 3、思维找寻数据间更多的相关性。 对于数据最终的走向，我同意书中所提到的政府管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，政府统一管理也就是必定的了。而且对于政府来说，驾驭更
8、多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德绑架的。 所以最终，想要建立对于大数据的思维，大数据时代还是值得一读，里面的许多示例也特别不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。 大数据心得心得体会篇3 20xx年12月，我有幸到大连参与教化信息化培训，特别感谢领导给我的这次外出学习的机会。在几天的学习中，我们仔细倾听了专家们精彩的专题报告，观摩了大连信息化示范学校的电子课堂，参观了大连青少年科技馆，主动参加老师互动沟通。在这几天里，每天的感觉是华蜜而又充溢的，因为每一天都要面对不同风格的名师、专家，每一天都能听到不同类型的讲座，每一天都
9、能感受到思想火花的冲击。现将在潜移默化中学到、感悟到以下几个方面与大家共享： 一、电子化教学在课堂中的应用 在参观的小学中，观摩了几节ipad课堂展示，包括特色的远程教学。在展示课中，学生利用手中的平板电脑与老师进行课堂互动，老师可以更直观快速的查看学生对课堂学问的理解程度，并能通过光电展示，提高学生的爱好，增加学生在课上的留意力，更能激发学生对课堂学习的爱好。这种电子化教学，能更好的解决学生上课留意力不集中，老师对学生课堂学问理解的驾驭不足的问题，是在现今高新科技普及状况下对课堂延长的特别好的尝试。 令我印象深刻的是远程教学的应用，在一节课程中由2-3名老师进行远程互动教学，两个班级的学生同
10、时上课，脱离的地域的限制，把互联网充分的利用了起来，平衡了地区间的教化水平，由高带低，保证了老师教学水平提升的同时，也使学生在竞争中有了提高的动力，是特别好的一种尝试。 二、我理解的创客教化 创客教化是创客文化与教化的结合，基于学生爱好，以项目学习的方式，运用数字化工具，提倡造物，激励共享，培育跨学科解决问题实力、团队协作实力和创新实力的一种素养教化。 对于学生而言，创客教化不是某方面学问的应用，而是要实现培育学生创新实力的体系建设，让创新教化落到实处，它既是学生特性发展的内在需求，也是时代发展的大势所趋。我们所提倡的创客教化，是培育学生提出问题、探讨问题、解决问题、动手制作的综合实力，初步融
11、合了科学探讨、技术制作、艺术创作的全过程，能够培育学生的主动探究精神、批判性思维实力、自主创新实力、合作探讨实力、语言表达实力、艺术创作实力等。 其次，作为创客教化的平台，创客空间是要为创客们创新应用的实现供应有力的帮助和支持，而不是简洁完成一个专业人才的培训。同时，创客们的团队合作，在沟通中进行才智的碰撞，得到大家的才智结晶最终变成创新的理论成果，然后在创客空间里，将创意变成现实。 最终，创客教化的目标：让学生从内心体会创新与共享的欢乐，进而形成健康的人格，成就一个华蜜的人生。 三、今后的努力方向 电子化教学、创客教化，契合了学生富有新奇心和创建力的天性。课程为载体，在信息化平台下，融合科学
12、、数学、物理、化学、艺术等学科学问，培育学生的想象力、创建力以及解决问题的实力。 老师要学会把课堂变成一个充溢活力空间，激励学生利用电子化工具进行高效、快乐的学习，使学生充溢对学习的爱好，提高学习的效率。在创客教化中，要让学生人人成为创客，老师必需先于学生成为创客。每一个学科课程都应当是创客课程。老师要提升课程整合的实力，学科内学习须要整合，学科之间须要整合，要让学生学科学习过程要成为学问创建的过程。老师要从一个学问的传授者蜕变为一个创客型老师。其实，基于推动创客教化的要求，学校的每一位老师都应当是创客型老师。 大连一行虽然短暂，但假如我们能以人之长，补己之短，发挥优势，讲“落实与坚持”用于教
13、化、教学、教研工作的各个方面，努力在日常教学中扎实地推动，执着地践行，信任也能打造富有特性特色的电子化创新教化。 大数据心得心得体会篇4 sql是structured query language(结构化查询语言)的缩写。sql是专为数据库而建立的操作吩咐集，是一种功能齐全的数据库语言。在运用它时，只须要发出“做什么”的吩咐，“怎么做”是不用运用者考虑的。sql功能强大、简洁易学、运用便利，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎全部的数据库均支持sql。 它的强大功能以前就听人说过，所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学习，我们驾驭了创建数据库以及对数据库的操作的基础学问。幸老师的教
14、学耐性细致，课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解，使我们的基础学问驾驭的比较坚固。数据库这门课涉及到以前的学问不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要仔细听讲、复习功课，还是一门比较简单驾驭的课。 通过学习，我对数据库没有了神奇感，简洁的说下我对数据库的理解吧。我觉得它就是创建一些表格，然后再用一些语句依据他们之间的关系，把它们组合在一起。最基本的就是子查询了。我 的子查询阅历就是先写出select * 我们要找什么，然后写条件，我们要找的东西有什么条件，然后在写条件，我们的条件涉及那些表，那些字段，再在这些字段中通过我们学过的简洁select语句选出来，有时候还要用到几层子查询，
15、不过无所谓，只要思路是清楚的就没什么问题了。接下来，关联查询之类的，学起来也是不难的，但有一点必需留意，那就是上课必需跟着老师的进度走，肯定要留意听讲，勤做笔记.这样，你学起来就会得心应手，没什么困难。 总之，这是一门很值得学的课程，自己学过获益匪浅，就算自己将来不从事这个行业，但是至少对数据不再生疏，甚至还略知一二。呵呵感谢老师! 大数据心得心得体会篇5 六月25号和六月26号连续参与了我公司组织的两次关于互联网金融线上营销培训，倾听了资深专家沈溪老师的精彩授课，使我受益匪浅。 沈溪老师通过课堂讲解并描述、案例分析、图片展示、详尽细致的讲解并描述了互联网线上金融营销和我公司网站存在的问题，所
16、授课程案例详尽丰富、贴近实际、可操作性强。通过培训一是使我对营销有了新的相识，从而激发了学习欲望。二是相识到自己的不足和差距。三是拓展了视野，开拓了思路。 通过学习学到了利用线上进行营销，利用网上现有的社交工具，如百度知道、文库、贴吧论坛和其他导航网站进行客户的收集，同时第一次接触到百度站长和站长工具等网站进行后台的数据收集更新，通过数据的搜集可以了解到客户在互联网上通过哪个渠道或是链接来到我们网站，什么时间的搜寻量最大，什么地区的搜寻人数最多，然后和优质的网站或平台接着合作，数据差的网站我们可以停止合作或是适量调整。梳理了我们网站存在的问题，针对问题一一对应解决方案和负责人。 通过这次学习也
17、深深感到自己的不足，在对于后台技术方面，可以说驾驭的学问微乎其微，以后会在这方面加强，会多像希望、郭宇学习关于技术的简洁学问和制作网站图片的学问，同时也会多和沈溪老师沟通学习，不懂的要刚好问，刚好学，积累阅历和学问。同时相识到因为专业或是工作环境和任职等多方面条件，和沈溪老师存在的很大的差距，只能在以后的工作学习中不断的积累学习摸索，并多和相关人员多多沟通，把自己的工作做到位，日积月累，持之以恒，肯定会有所成果。 网站的营销工作并非是一朝一夕可以完成的，而是个漫长的整个团队持之以恒相互沟通协作的工作，是个不断摸索前进的过程，运营人员通过线上线下的活动协作，如每天在知道、文库、贴吧、论坛等渠道发布广告，积累到肯定的时间必定会有所成就的，风控人员严格限制风险，技术人员完善网站，维护开发网站功能，行政财务其他部门做好后勤工作，保证整个公司有个平稳的后方，通过各个部门的协作沟通网站必定会像着好的方向发展。 再次感谢授课的沈溪老师，同时更感谢公司平台给这个学习机会，学到的学问会学以致用，更好的回报公司。