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1、2023计算机专业毕业论文开题报告范文（C语言）开题报告是由选题者把自己所选的课题的概况(即"开题报告内容")，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。再由科研管理部门综合评议的看法，确定是否批准这一选题。开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。一、选题目的和意义选题的目的：粗糙集理论自从提出后20多年来，渐渐成为数据挖掘领域的探讨热点之一，基于粗糙集理论的属性约简算法具有重要的探讨意义。目前，属性约简已有多种算法，各种算法也有其不同的优、缺点。求属性约简集，通常是从求核属性起先的。目前提出的各种算法当中，运用详细程序实现比
2、较少，而本文实现了粗糙集理论中的求核和属性约简算法。另外，人们可能认为粗糙集仅仅是理论方面的探讨，但事实上，粗糙集理论在现实生活中的应用是特别广泛的，不论是医疗、气象学方面，还是电信业、金融业等方面都有所应用。选题的意义：本文运用c语言程序实现求属性核算法和基于分明矩阵的属性约简算法，通过程序可以清晰地表达算法的各个步骤和算法的详细实现过程。而本文中又结合了实际生活中的两个实例，分别是在房地产信息决策系统医疗诊断系统方面，说明粗糙集理论并不只是空洞的理论，而在实际当中有着广泛的应用，和人们日常的生产、生活和学习是休戚相关的。二、本选题在国内外的探讨现状和发展趋势国内外的探讨现状：粗糙集理论是1
3、982年由波兰数学家z.pawlak提出的，当时没有引起国际计算机学界和数学界的重视，探讨仅限于东欧的一些国家，直到20世纪80年头末才渐渐引起各国学者的留意。1991年，z.pawlak发表了专著rough set: theoretical aspects of reasoning about data，奠定了粗糙集理论的基础，从而掀起了粗糙集的探讨热潮。后来，1996年在日本实行的国际粗糙集研讨会以及XX年在重庆实行中国粗糙集研讨会推动了亚洲地区和我国对粗糙集理论与应用的探讨。详细地说，粗糙集中的求核算法和属性约简算法也有很多种，而这多种不同的方法也有其各自由空间困难性或者时间困难性上的优
4、点和缺点。而将这些算法运用详细程序设计语言实现出来的，也是比较少的。发展趋势：在理论探讨方面，国内外学者不断提出新的探讨成果和探讨方法，其中包括数据库中的数据约简、数据相关性的发觉、数据意义的评估、数据产生决策限制、数据的近似分类等方面，这些方面的理论探讨是当前探讨的热点之一，并引起越来越多的学者的关注。除了理论探讨，人们也在主动找寻粗糙集在数据挖掘和学问发觉中的应用，如在医疗诊断、药物学、气象学、电信业、银行及金融业、市场探讨、工程设计及其他领域都有重要的应用。对于本文实现的这两种算法，通过文中的详细例子，也可以看出它们与人们生产、生活和学习等方方面面有着亲密的联系。粗糙集理论在机器学习、归
5、纳推理、模式识别、决策支持系统、振动分析、开关函数、冲突分析、图象处理、声音和字符等方面都已经有了胜利应用的实例，在这些方面以及推广到其他方面的应用必将更加的广泛。另外，国际上探讨粗糙集的机构和个人开发了一些应用粗糙集的好用化软件，也出现了商业化的软件，而且应用粗糙集理论的商业化软件也越来越多。三、课题设计方案 主要说明：探讨(设计)的基本内容、观点及拟实行的探讨途径。探讨的基本内容：理解数据挖掘和学问发觉的基本概念，了解粗糙集的提出与发展、现状和发展前景，通过深化理解粗糙集理论及其相关定义和概念、属性约简和求属性核的方法，提出这两个算法运用c语言程序的详细实现，之后再探讨粗糙集理论在人们实际
6、生活中详细应用的可行性，并通过选取人们生产、生活中很详细的两个例子，文中选取德州市房地产信息决策系统和某医疗诊断系统，说明该理论的确是实际可行的、有用的和有效的，该理论的应用是同样可以推广到诸多其他领域的。探讨途径：在指导老师的指导下，阅读指导老师供应的有关书籍中的基本学问以及指导老师供应的一些个人的探讨成果，并通过网络查阅相关论文数据库、借鉴国内高校往届优秀探讨生论文，以及查阅相关国外高校论文数据库的资料，搜寻网络中粗糙集详细应用方面的详细数据和资料，综合概括查询得到的有关学问，确定论文探讨内容的可行性、完成开题目报告，用c语言程序写出文中两个算法、将程序在microsoft visual
7、c+ 6.0中加以运行和调试、输入多个详细例子进行测试，主动与指导老师探讨探讨方法、探讨中怀疑的问题和论文的写作方法，针对指导老师对论文内容和格式等方面提出的看法和建议，修改论文，直到最终完成论文。四、安排进度支配 主要说明：起止时间及分阶段的进度要求。XX年10月10日XX年10月31日 查阅相关资料，确立论文探讨方向和指导老师。在指导老师的指导下，阅读指导老师供应的有关书籍中的基本学问，并结合网络查询到的相关论文，确定论文题目，完成开题报告、任务书和课题说明书。XX年11月1日XX年12月10日 学习论文内容的基本学问，并用程序详细实现算法并通过调试和测试，完成论文部分章节，接受中期检查。
8、XX年12月11日XX年1月15日 进一步查阅相关书籍和资料，并与指导老师探讨相关问题，写出论文。XX年3月XX年4月 检查论文，依据指导老师提出的关于论文内容和格式等问题，修改论文并最终完成，提交指导老师检查。参与毕业论文答辩。五、主要参考文献1刘清.rough集及rough推理.北京：科学出版社，XX.8：179，182229.2康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术.北京：机械工业出版社，XX.1.3刘清.rough集理论：现状与前景.计算机科学，1997.4：14.4徐凤生.一种新的可区分矩阵与求核方法.计算机工程与应用(已录用).5左孝凌，李为鉴，刘永才.离散数学.上海:上海科学技术出版
9、社，1982.8masahiro inuiguchi，shoji hirano，shusaku tsumoto. rough set theory and granular computing， springer，XX，125.9lech polkowski，shusaku tsumoto，tsau y. lin.rough set method and applicaions: new deverlopments in knowledge discovery in information systems，physica-verlag，XX，56: 649681.10叶东毅.jelonek属性
10、约简算法的一个改进.电子学报，XX.12：8182.10叶东毅.jelonek属性约简算法的一个改进.电子学报，XX.12：8182.11孙惠琴，熊璋.粗集理论集成ordbms的原型系统.计算机学报，XX.11：18751877.12代春艳.粗糙集理论及其应用发展综述.重庆工商高校学报，XX.12：575576.13王宗军，李红侠，邓晓岚.粗糙集理论的最新应用.统计与决策，XX.11(下)：2729.14束金龙，丁文霞.粗糙集理论在属性约简及学问分类中的应用.运筹与管理，XX.12：4143.15闫德勤，刘菲斐.属性约简中的差别矩阵与近似精度.小型微型计算机系统，XX，11：197519761
11、6朱凌云，吴宝明.医学数据挖掘的技术、方法及应用.生物医学工程学杂志，XX,20(3)：55956217杨涛,李龙澍.rough集在软件测试用例选择中的应用.微机发展,XX,2:121420刘惠,邱天爽.学问发觉及其在临床医学上的应用.生物医学工程学杂志,XX,4:67768021蓝敏.用粗集理论挖掘项目审查(评估)中的专家共识.西南交通高校学报,XX,2:858922jiawei han,micheline kamber.data mining concepts and techniques,china machine press, XX,1123吴明芬.粗糙集理论的探讨现状与前景.五邑高校学报(自然科学版),XX，624刘健勤.粗糙集理论及其最新进展.计算技术与自动化,1998,17(1):434825王国胤.决策表核属性的计算方法.计算机学报,XX,5：611615