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1、 JIANGXI NORMAL UNIVERSITY 研究生课程教学大纲 课程名称 高级心理统计学 开课单位 心理学院 编 写 人 董圣鸿 江西师范大学研究生院制 高级心理统计学课程教学大纲 一、课程总述 课程名称 高级心理统计学 授课对象 应用心理硕士 课程性质 学位课基础课 总学时数 72 开课学期 研究生一年级上学期 开课院系 心理学院 第一教师 董圣鸿 职 称 教授 学 位 博士 第二教师 周骏 职 称 副教授 学 位 博士 使用教材 Arthur Aron,Elaine N.Aron,Ellior Coups 著，Statistics for Psychology（心理统计），世界图
2、书出版公司北京公司英文原版影印，2006 年 5 月第 1 版 统计学 David Freedman 等著，魏宗舒，施锡铨等译，中国统计出版社 张厚粲、徐建平编著，心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2003 年 11 月第1 版 教 学 参考资料 1.美费里斯里奇（Ferris Ritchey）著，The Statistical Imagination（统计想象），北京大学出版社英文原版影印，2006年1月第1版 2.张敏强主编，教育与心理统计学，人民教育出版社，2002年11月第2版 3.刘红云、张雷著，追踪数据分析方法及其应用，教育科学出版社，2005年5月第1版 4、罗纳德扎加、约翰
3、尼布莱尔著，沈崇麟译，抽样调查设计导论，重庆大学出版社，2007年4月第1版 5.Mind on Statistics ，Jessica M.Utts,Robert，F.Heckard 著，统计思想（英文版），机械工业出版社，2002年10月 6.王静龙编著，应用线性回归，中国统计出版社 7.Regression Analysis by Example（Fourth Edition），Samprit Chatterjee,Ali S.Hadi著，Published by John Wiley&Sons,Inc.,Hoboken,New Jersey.课 程 教学目的 1.系统掌握统计学的一般原
4、理和方法；为进一步学习有关专业课程提供数量分析方法；能将统计基本理论和方法运用于心理学实际问题的研究中，从而提高学生分析问题、判断问题和解决问题的能力，为学习心理学专业知识、研究心理学问题提供科学的工具。2.能熟练运用统计分析软件完成一般的统计分析工作。课 程 教学要求 1、学生应具备高等数学、线性代数、逻辑代数等数学知识的基本概念；基础心理学知识；计算机基础知识，如 Windows 操作系统，Excel 等；2、其他要求：（1）学生应阅读课程大纲中指定的教科书和参考文献。（2）作业及报告应按时提交，并以指定的文档格式通过电子邮件或书面方式提交。本课程的重点和难点 本课程重点是：让学生掌握统计
5、概念和理论的基础，形成统计思想。具体包括数据获取（问卷设计、信度和效度、实验设计等）；数据分析（包括假设检验、方差分析、相关分析、回归分析等）；数据的解释。本课程的难点：各种统计方法的逻辑思路；各种统计方法之间的关系.考试方式 考核采取学生平时成绩和期末考试成绩相结合的方法。平时成绩占 40%，期末考试占 60%，作为获得本课成绩的评分标准。平时成绩为案例分析作业和其他作业成绩，期末考试为开卷笔试。二、教学内容与时数 章 目 教 学 内 容 教 学 时 数 教学方式 或 手 段 第一章 绪论 2 讲课 第二章 数据资料的整理和描述方法 4 讲课+实践 第三章 集中趋势的度量 4 讲课+实践 第
6、四章 离中趋势的度量 4 讲课+实践 第五章 相关分析 4 讲课+实践 第六章 概率和概率分布 4 讲课+实践 第七章 总体参数估计 6 讲课+实践 第八章 假设检验的基本原理和程序 4 讲课+实践 第九章 假设检验 8 讲课+实践 第十章 方差分析 8 讲课+实践 第十一章 回归分析 8 讲课+实践 第十二章 计数数据的分析方法 6 讲课+实践 第十三章 非参数检验方法 6 讲课+实践 第十四章 统计方法的综合运用 4 实践 合 计 72 备注：教学方式为：讲课、讨论或实践等 三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章 绪论 本章重点 1统计学的研究对象和作用是什么？2心理实验数据的特点
7、 3统计学的特点和遵循的法则 本章难点 理解统计学的思想内涵。第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用 一、统计学的分类与心理统计学 二、统计学的作用与统计科学的发展 第二节 基本术语 一、数据的特点 二、概念与术语 第三节 统计学的特性和法则 一、统计学的特性 二、统计学的法则 第二章 数据资料的整理和描述方法 本章重点 1 测量水平的度量 2 各种统计图的适用条件与制图要点 3频数分布表和频数分布图的编制 本章难点 1各类量尺的特点 2频数分布表的编制 第一节 心理统计学中的研究方法 一、个案研究（Case Study）二、总体研究（Population Study）三、抽样研究（Sa
8、mple Study）第二节 测量水平 一、比例尺量(Ratio Measurement)二、等距量尺(Interval Measurement)三、顺序量尺(Ordinal Measurement)四、分类量尺(Nominal Measurement)第三节 统计表 一、统计表的作用 二、制表的要求 三、统计表的种类 第四节 统计图 一、统计图的功用 二、统计图的结构与制图要点 三、统计图的种类 第五节 频数分布表与频数分布图 一、频数分布表 1频数分布表的编制步骤 2相对频数和百分频数分布表 3实际累积频数分布表 4相对累积频数分布表 二、频数分布图 1频数直方图 2频数多边图 3.累积频
9、数直方图 4累加频数曲线 5相对累加频数曲线 第三章 集中趋势的度量 本章重点 1平均数，中数和众数的定义及各自的公式及适用条件 2平均数、中数、众数之间的关系及意义 3集中量数的意义及应用 本章难点 1掌握不同平均数及各集中量数的计算公式及适用条件 2理解平均数、中数、众数之间的关系 第一节 算术平均数（Mean）一、总体平均数与样本平均数 二、加权平均数(Weighted mean)三、几何平均数(Geometric mean)四、调和平均数（Harmonic Mean）五、平均数的意义与应用 第二节 中数（Median）一、单列数目的情况 二、重复数目的情况 三、频数分布表求中数的方法
10、四、中数的意义与应用 第三节 众数（Mode）一、直接观察求众数 二、用公式求众数 第四节 平均数、中数、众数之间的关系和比较 一、平均数、中数、众数之间的关系 二、平均数、中数、众数之间的比较 第四章 离中趋势的度量 本章重点 1 方差和标准差的计算公式、意义和应用 2 几种离中趋势的差异量数的意义、特点及之间的关系 本章难点 1方差和标准差的意义和公式 2各种差异量数的意义及适用的数据资料 第一节 离散性质 第二节 离中趋势的度量 一、全距（Range）二、平均差（Average Deviation）三、方差和标准差（Variance and Standard Deviation）四、标准
11、差的相对差异系数(Coefficient of variation)五、标准分数(Standard Score)六、四分差（Quartile）七、百分位差（Percentile Deviation）第五章 相关分析 本章重点 1掌握积差相关和斯皮尔曼等级相关的计算方法和适用条件 2点二列相关和二列相关的区别 本章难点 1 理解相关系数的意义 2 掌握各种相关系数的正确使用方法及计算公式 3 会解释相关系数的计算结果 第一节 相关的基本概念 一、相关的定义 二、相关散点图 三、相关的性质 四、相关的意义 第二节 常用相关分析方法及其计算 一、积差相关系数（Pearson Correlation
12、Coefficient）二、相关系数的合并 三、斯皮尔曼等级相关（Spearman Correlation）四、计算有相同等级的等级相关的方法 五、肯德尔等级相关（Kendall Correlation）第三节 质与量相关 一、点二列相关（The Point-Biserial Correlation Coefficient）二、二列相关（The Biserial Correlation Coefficient）三、多系列相关(Multi-serial Correlation)第六章 概率和概率分布 本章重点 1 了解概率的定义及性质及概率的思想 2 掌握几种概率分布的特点 3 理解正态分布，平
13、均数样本分布的意义 本章难点 1 正态分布的概念、计算及应用 2样本平均数的概念 第一节 概率的基本概念 一、随机事件 二、随机变量 三、概率 第二节 概率的定理 一、随机事件的运算 二、概率的加法定理 三、条件概率和概率的乘法定理 第三节 二项分布 一、随机变量与概率分布 二、独立试验序列概型 三、二项分布 四、二项分布的应用 第四节 正态分布 一、频率分布直方图与概率密度曲线 二、正态分布 三、正态分布曲线下的面积 四、正态分布理论的应用 第五节 样本分布 一、平均数的样本分布 二、t 分布 三、2分布 四、F 分布 第七章 总体参数估计 本章重点 1点估计和区间估计的概念、意义及关系 2
14、平均数区间估计的计算和应用 本章难点 1 理解点估计，区间估计的意义和应用 2 掌握各参数区间估计的计算方法及解释 第一节 均值的点估计、区间估计与标准误 一、均值的点估计 二、均值的区间估计与标准误 第二节 总体平均数的估计 一、总体平均数估计的计算步骤 二、总体方差已知，对总体平均数的估计 三、总体方差未知，对总体平均数的估计 第三节 标准差与方差的区间估计 一、标准差的区间估计 二、方差的区间估计 三、二总体方差之比的区间估计 第四节 相关系数的区间估计 一、积差相关系数的抽样分布 二、相关系数的区间估计 第五节 比例数的区间估计 第八章 假设检验的基本原理和程序 本章重点 1统计检验的
15、基本原理和统计检验的过程 2假设检验中的两类错误 本章难点 1理解假设检验的基本概念 2单侧检验与双侧检验的区别，临界值及应用 3为什么假设检验中会出现两类错误？检验时，如何避免造成较大的误差？第一节 提出待检验的假设 一、假设与假设检验 第二节 确定被检验的统计量的样本分布 第三节 选择检验的显著性水平和临界区 一、假设检验中的两类错误 二、单侧检验与双侧检验 第四节 计算被检验统计量的值并作出结论 第九章 假设检验 本章重点 1 假设检验的各种条件的公式和检验结果的解释 2样本统计量与总体参数的差异检验及两个样本统计量之间的差异检验的方法 本章难点 1理解各种假设检验的适用条件 2掌握不同
16、假设检验的计算步骤及应用 第一节 平均数的显著性检验 一、总体正态分布，总体方差已知 二、总体正态分布，总体方差未知 三、总体非正态分布 第二节 平均数差异的显著性检验 一、两个总体正态分布，两个总体方差已知 1独立样本的假设检验 2相关样本的假设检验 二、两个总体正态分布，两个总体方差未知 1独立样本的假设检验 2相关样本的假设检验 第三节 方差的差异检验 一、样本方差与总体方差的差异检验 二、两个样本方差之间的差异显著性检验 第四节 相关系数的显著性检验 一、相关系数的显著性检验 二、两个相关系数差异的显著性检验 第十章 方差分析 本章重点 1 方差分析的基本原理 2 不同实验设计的方差分
17、析原理及计算步骤 本章难点 1理解方差分析的基本原理 2掌握完全随机设计和随机区组设计的方法及适用的条件 第一节 方差分析原理 第二节 单因素方差分析 一、单因素完全随机设计的方差分析 二、单因素随机区组设计的方差分析 第三节 双因素方差分析 第十一章 回归分析 本章重点 1 线性回归方程的基本原理和计算方法 2 线性回归方程的检验、评价及应用 本章难点 1 理解线性回归方程的基本假设 2 掌握线性回归方程有效性的检验和评价方法 第一节 一元线形回归方程 一、回归方程与回归系数 二、回归方程的求法 三、一元线形回归的基本假设 第二节 一元线形回归方程的检验与评价 一、一元线形回归中的方差分析
18、二、回归系数的显著性检验 三、测定系数 第三节 一元线形回归方程的应用 一、用样本回归方程进行预测或估计 二、真值的预测区间 第四节 多元线形回归 一、多元线形回归方程的建立 二、多元线形回归方程的检验 三、多元线形回归方程应用中的几个问题 第十二章 计数数据的分析方法 本章重点 1 比率差异的显著性检验和卡方检验的意义，公式及用途 2 卡方检验的分析方法及应用 本章难点 1 了解比率差异的显著性检验和卡方检验在应用上的相同与不同 2 理解配合度检验，独立性检验和品质相关的意义，应用条件及结果的解释 第一节 比率或百分数的统计分析 一、计算比率或百分数的要求 二、比率差异的显著性检验 第二节卡
19、方2检验 一、卡方检验的意义 二、卡方检验的基本公式 三、应用卡方检验应注意的问题 第三节 配合度检验 一、配合度检验的一般问题 二、配合度检验应用举例 第四节 独立性检验 一、独立性检验的一般问题 二、四格表（2X2）独立性检验 三、RXC 表独立性检验 第五节、品质相关 第十三章 非参数检验方法 本章重点 1 非参数检验的定义，它与参数检验的区别 2 几种非参数检验方法的计算方法及适用资料 本章难点 1.非参数检验的理论意义及与参数检验的共同点和不同点 第一节 两个独立样本的差异显著性检验 一、秩和检验法 二、中数检验法 第二节 相关样本的差异显著性检验 一、符号检验法 二、符号等级检验法 第三节 等级方差分析 一、克瓦氏(Kruskal and Wallis)单向方差分析(H 检验)二、弗里德曼(Friedman)双向等级方差分析