概率论第四章.pdf

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1、 概率:概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了 n 次试验与观察,其中 A事件出现了 m 次,即其出现的频率为 m/n。频率定义:随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示一定的稳定性。公理化

2、定义 柯尔莫哥洛夫于 1933 年给出了概率的公理化定义,如下:设 E 是随机试验,S 是它的样本空间。对于 E 的每一事件 A 赋于一个实数,记为 P(A),称为事件 A 的概率。这里 P(A)是一个集合函数,P(A)要满足下列条件:(1)非负性:对于每一个事件 A,有 P(A)0;(2)规范性:对于必然事件,有 P()=1;(3)可列可加性:设 A1,A2是两两互不相容的事件,即对于 ij,AiAj=,(i,j=1,2),则有P(A1A2)=P(A1)+P(A2)+概率论:概率论(经管类)是 2016 年科学出版社出版的图书,作者是王文轲,高慧,卫贵武。内容简介:本书是一线教师在对近 10 年的概率论教学经验总结的基础上编写而成的.本书主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理.编写过程遵循由浅入深,由易到难,由具体到抽象的原则,以便学生易于理解和掌握.全书每节都配备了习题,且每章最后配备了总习题,这样便于学生巩固知识,也为自学者提供同步复习的内容,从而达到巩固新知识的目的.目录:第一章 随机事件的概率 第二章 一维随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 参考资料

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