调查资料的统计分析.pptx

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1、1 市场调研 第一节 统计分析概述第一节 统计分析概述资料的统计分析 运用数理统计方法，对调查所得数据资料进行定量分析，以揭示事物内在的数量关系、规律和发展趋势。第1页/共75页2 市场调研 第一节 统计分析概述一、统计分析的作用统计分析是进行科学预测未来的重要方法。对变量关系进行深入分析，通过样本推论总体。统计分析为研究提供一种清晰精确的形式化语言，对原始资料进行简化和描述。例：Y=4.38-0.16X第2页/共75页3 市场调研 第一节 统计分析概述二、统计分析类型类型说明举例统计方法数据压缩描述典型的被访问者，描述回答类似程度均值、中值、众值、频率、标准差、交叉列表推断决定总体参数，检验

2、假设估计总体值标准误差、零假设差别确定组与组之间是否存在差异估计一个样本中两组均值差异差别的 t 检验、方差分析相关确定联系确定两个变量是否在系统状态下相关相关分析预测以统计模型为基础的预测给出X的数量，估计Y的水平时间序列、回归分析描述第3页/共75页4 市场调研 第一节 统计分析概述1、描述统计：能够直接统计出数据结果，在分析过程的早期经常用到，是后续分析的基础；2、推断统计：在样本信息的基础上估计总体值；3、差别统计：确定总体中真实存在的总的差异程度；4、相关分析：审查两个（自）变量是否相关和如何相关；5、预测分析：帮助研究者对未来事件进行预测。第4页/共75页5 市场调研 第一节 统计

3、分析概述三、统计方法的选择1、研究问题的性质单变量分析：对单一事物状况的分析。常采用频率分析、均值。双变量分析：对两个变量之间有无关系，以及关系程度的分析，分为相关关系和因果关系。常采用交叉列表、相关分析、方差分析或回归分析。第5页/共75页6 市场调研 第一节 统计分析概述2、数据资料的性质定性资料：本身不具有可以测量的数值单位，仅根据一项或几项所描述的特质加以区分的资料。一般采取频率分析。定量资料：本身具有可以测量的数值单位，可以根据变量值连续排列的资料。可采用描述统计、相关分析、回归分析、因子分析、方差分析等所有统计方法。第6页/共75页7第二节 描述统计分析 市场调研 第二节 描述统计

4、分析1、频数分布：将变量的值按照一定的类别、顺序和距离划分成若干组，然后各组出现的次数记录下来，构成频数分布。地点1超市2百货店3专卖店4其他频数2432524641总计555一、数据的集中趋势分析第7页/共75页8 市场调研 第二节 描述统计分析2、众数：在众多数值中，出现次数最多的一个数值。常用于取值较多的类别变量。例：2，3，5，5，5，6，6，7，9，2，5，5，5，6在上面的数字中，出现次数最多的数是：5例：食品（40%），日用品（25%）化妆品（15%），服装（20%）众数是：食品第8页/共75页9 市场调研 第二节 描述统计分析3、中位数：按大小顺序排列，处在一群数据中央位置的数

5、值。常用于顺序变量。例：47，42，50，92，68，112，71，83，108中央位置是：（N+1）/2例：47，42，50，92，68，112，83，108先作大小排列，求出中央位置：N/2，（N/2）+1所对应的那两个数的平均数即为中位数第9页/共75页10 市场调研 第二节 描述统计分析4、平均数：也称均值。一群数值的总和除以个体数目所得的结果。常用于等距变量和等比变量。平均数的资料利用率比较高，被认为是最佳集中趋势度量值。但非常敏感。第10页/共75页11 市场调研 第二节 描述统计分析例如：甲组：80，80，80，80，80。X=80乙组：40，40，80，120，120。X=80

6、丙组：2，18，25，96，259。X=80离散程度：表示变量不同取值的差异情况，测量的是数值的离散趋势。二、数据的离散程度分析第11页/共75页12 市场调研 第二节 描述统计分析1、异众比率：非众值次数与全部个体总数的比率。常用于类别量表。例来源城市农村郊区生物系化学系50135295总数480110152288550异众比率 （50+135）/480 （110+152）/550第12页/共75页13 市场调研 第二节 描述统计分析2、极差或四分位差：最大数值与最小数值之差。常用于等距量表和等比量表。30 54 63 86 110极差=110-30四分位差=86-54第13页/共75页14

7、 市场调研 第二节 描述统计分析3、标准差：一组数值与其平均数之差的平方和，除以数值个数所得的平方根。常用于等距量表和等比量表。63，50，46，37，34，28，25，22。平均值=41，则标准差=？第14页/共75页15 市场调研 第二节 描述统计分析三、数据的频率分布分析家庭汽车数量家庭数12375232合计100（一）单因素列表分析第15页/共75页16 市场调研 第二节 描述统计分析家庭拥有车辆数频数汽车保有量1237523275466合计100127第16页/共75页17 市场调研 第二节 描述统计分析收入（百美圆）家庭数家庭数比率（%）135以下135-155155-175323

8、28合计100100175-195195-215215-235235-255255-275275-295295-554554以上14746626132328147466261第17页/共75页18 市场调研 第二节 描述统计分析同时有两个变量参加交叉分组的频数分布表。（二）双因素列表分析汽车保有量一辆以内家庭收入与汽车保有量交叉分组频数低收入高收入合计一辆以上合计家庭收入75255446100第18页/共75页19 市场调研 第二节 描述统计分析低收入高收入合计一辆以内一辆以上合计家庭收入汽车保有量4875255446100家庭收入与汽车保有量交叉分组频数同时有两个变量参加交叉分组的频数分布表

9、。第19页/共75页20 市场调研 第二节 描述统计分析一辆以内家庭收入与汽车保有量交叉分组频数低收入高收入合计一辆以上合计家庭收入75255446100同时有两个变量参加交叉分组的频数分布表。6第20页/共75页21 市场调研 第二节 描述统计分析同时有两个变量参加交叉分组的频数分布表。一辆以内家庭收入与汽车保有量交叉分组频数低收入高收入合计一辆以上合计家庭收入7525544610027第21页/共75页22 市场调研 第二节 描述统计分析同时有两个变量参加交叉分组的频数分布表。一辆以内家庭收入与汽车保有量交叉分组频数低收入高收入合计一辆以上合计家庭收入7525544610019第22页/共

10、75页23 市场调研 第二节 描述统计分析同时有两个变量参加交叉分组的频数分布表。一辆以内家庭收入与汽车保有量交叉分组频数低收入高收入合计一辆以上合计家庭收入752554461004827619第23页/共75页24 市场调研 第二节 描述统计分析低收入高收入一辆以内一辆以上合计家庭收入汽车保有量89%59%11%41%100%100%个案数5446家庭收入与汽车保有量交叉分组行百分比低收入高收入一辆以内一辆以上家庭收入汽车保有量64%36%24%76%家庭收入与汽车保有量交叉分组列百分比合计个案数100%100%7525第24页/共75页25 市场调研 第二节 描述统计分析 将其中一个自变量

11、稳定在一个取值上，对另一个自变量和因变量作双向交叉分组；再将第一个自变量稳定在下一个取值上，作另外两个变量的交叉分组，依次类推，直至穷尽第一个变量的所有取值。家庭规模四口以内四口以上全部家庭一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计低高收入水平4426264632合计708784141381451722482761954467525100家庭收入、家庭规模与汽车保有量交叉分组频数（三）三因素列表分析第25页/共75页26 市场调研 第二节 描述统计分析 将其中一个自变量稳定在一个取值上，对另一个自变量和因变量作双向交叉分组；再将第一个自变量稳定在下一个取值上，作另外两个变量的

12、交叉分组，依次类推，直至穷尽第一个变量的所有取值。家庭规模四口以内四口以上全部家庭一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计低高收入水平4141381451722482761954467525100家庭收入、家庭规模与汽车保有量交叉分组频数（三）三因素列表分析合计一辆以内一辆以上合计442626463270878第26页/共75页27 市场调研 第二节 描述统计分析 将其中一个自变量稳定在一个取值上，对另一个自变量和因变量作双向交叉分组；再将第一个自变量稳定在下一个取值上，作另外两个变量的交叉分组，依次类推，直至穷尽第一个变量的所有取值。家庭规模四口以内四口以上全部家庭一辆以内一辆以上合计一辆以

13、内一辆以上合计低高收入水平442626463270878482761954467525100家庭收入、家庭规模与汽车保有量交叉分组频数（三）三因素列表分析合计一辆以内一辆以上合计4141381451722第27页/共75页28 市场调研 第二节 描述统计分析 将其中一个自变量稳定在一个取值上，对另一个自变量和因变量作双向交叉分组；再将第一个自变量稳定在下一个取值上，作另外两个变量的交叉分组，依次类推，直至穷尽第一个变量的所有取值。家庭规模四口以内四口以上全部家庭一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计低高收入水平44262646327087841413814517224827619544675

14、25家庭收入、家庭规模与汽车保有量交叉分组频数（三）三因素列表分析一辆以内一辆以上合计合计100第28页/共75页29 市场调研 第二节 描述统计分析 将其中一个自变量稳定在一个取值上，对另一个自变量和因变量作双向交叉分组；再将第一个自变量稳定在下一个取值上，作另外两个变量的交叉分组，依次类推，直至穷尽第一个变量的所有取值。（三）三因素列表分析家庭规模四口以内四口以上全部家庭低高收入水平414131451722482761954467525家庭收入、家庭规模与汽车保有量交叉分组频数一辆以内一辆以上合计4426264632合计70878一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计1008第29页/共

15、75页30 市场调研 第二节 描述统计分析结论：在收入水平相同的情况下，家庭规模对汽车保有量有不同的影响。家庭规模四口以内四口以上全部家庭一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计96%81%家庭收入、家庭规模与汽车保有量交叉分组百分比4%19%100%100%（46）（32）50%7%50%93%100%100%（8）（14）89%59%11%41%100%100%（46）第30页/共75页31 市场调研 第二节 描述统计分析家庭收入、家庭规模与汽车保有量交叉分组百分比家庭规模四口以内四口以上全部家庭一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计一辆以内一辆以上合计低高收入水平9

16、6%4%4%19%100%100%（46）（32）50%7%50%93%100%100%（8）（14）89%11%11%41%100%100%（54）（46）结论：在家庭规模相同的情况下，收入对汽车保有量有不同的影响。第31页/共75页32 市场调研 第二节 描述统计分析四口以内（78）四口以上（22）家庭收入家庭规模4%19%50%93%合计11%41%简表：按家庭收入与家庭规模交叉分组的拥有1辆以上汽车的家庭百分比结论：对不同规模的家庭综合起来考虑，收入水平的提升将使某户拥有一辆以上汽车的机会增加21%（0.15*78+0.43*22）/（78+22）=0.21低收入（54）高收入（46）

17、第32页/共75页33 市场调研 第二节 描述统计分析低收入（54）高收入（46）四口以内（78）四口以上（22）家庭收入家庭规模4%19%50%93%合计11%41%简表：按家庭收入与家庭规模交叉分组的拥有1辆以上汽车的家庭百分比结论：对不同的收入水平综合起来考虑，家庭规模的扩大将使某户拥有一辆以上汽车的机会增加59%（0.46*54+0.74*46）/（54+46）=0.59第33页/共75页34 市场调研 第二节 描述统计分析例一：家庭规模介入家庭收入与拥有一辆以上汽车的关系低收入（54）高收入（46）四口以内（78）四口以上（22）家庭收入家庭规模4%19%50%93%合计11%41%

18、按家庭收入与家庭规模交叉分组的拥有1辆以上汽车的家庭百分比结论：引入第三变量后，原结论得到加强（或减弱）（四）变量关系详析第34页/共75页35 市场调研 第二节 描述统计分析例二：居住区域介入价值取向与拥有旅行车之间的关系自由主义是否价值取向是否拥有旅行车9（16%）合计价值取向与旅行车拥有状况保守主义11（24%）46（84%）34（76%）55（100%）45（100%）自由主义北方南方价值取向居住区域5%全体价值取向、居住区域与旅行车拥有状况保守主义5%41%43%16%24%第35页/共75页36 市场调研 第二节 描述统计分析价值取向、居住区域与旅行车拥有状况结论：对不同的价值取向

19、综合起来考虑，居住区域的改变将使某户拥有旅行车的机会增加37%。（0.36*55+0.38*45）/（45+55）=0.37结论：居住区域与旅行车拥有状况有关系，而价值取向与之无关系。例二：居住区域介入价值取向与拥有旅行车之间的关系自由主义（55）北方（61）南方（39）价值取向居住区域5%全体保守主义（45）5%41%43%16%24%第36页/共75页37 市场调研 第二节 描述统计分析价值取向、居住区域与旅行车拥有状况例二：居住区域介入价值取向与拥有旅行车之间的关系自由主义（55）北方（61）南方（39）价值取向居住区域5%全体保守主义（45）5%41%43%16%24%结论：引入第三变

20、量后，证明原来的关系是虚假的。南方人倾向保守主义南方人拥有旅行车多保守主义拥有旅行车多第37页/共75页38 市场调研 第二节 描述统计分析四口以内是否家庭规模是否拥有外国经济车6（8%）合计家庭规模与外国经济车拥有状况四口以上6（27%）72（92%）16（73%）78（100%）22（100%）例三：汽车保有量介入家庭规模与拥有外国经济车之间的关系四口以内一辆以内一辆以上家庭规模汽车保有量6%全体家庭规模、汽车保有量与外国经济车拥有状况四口以上0%25%35%8%27%第38页/共75页39 市场调研 第二节 描述统计分析四口以内（78）一辆以内一辆以上家庭规模汽车保有量6%全体家庭规模、

21、汽车保有量与外国经济车拥有状况四口以上（22）0%25%35%8%27%结论：大家庭必须拥有一辆以上的汽车时，才比小家庭更可能拥有外国经济车。结论：引入第三变量后，原来的结论受到一个条件的限制。例三：汽车保有量介入家庭规模与拥有外国经济车之间的关系第39页/共75页40 市场调研 第二节 描述统计分析四口以内是否家庭规模是否拥有客货两用车3（4%）合计家庭规模与客货两用车拥有状况四口以上15（68%）75（96%）7（32%）例四：收入水平介入家庭规模与拥有客货两用车之间的关系四口以内低高家庭规模收入水平4%全体家庭规模、收入水平与客货两用车拥有状况四口以上63%3%71%4%68%第40页/

22、共75页41 市场调研 第二节 描述统计分析例四：收入水平介入家庭规模与拥有客货两用车之间的关系四口以内（78）低高家庭规模收入水平4%全体家庭规模、收入水平与客货两用车拥有状况四口以上（22）63%3%71%4%68%结论：大家庭倾向于拥有客货两用车；而且随着收入水平的提升，高收入的大家庭更倾向于拥有客货两用车。结论：引入收入水平（第三变量）后，原来的结论得到继续支持。第41页/共75页42 市场调研 第二节 描述统计分析总结：初始结论认为自变量与因变量之间存在某种关系，引入第三变量后，可能导致以下几种结论：继续支持初始结论完全或基本相同，如例四初始结论提出的关系减弱（或加强）普遍有所变化，

23、如例一初始结论被认为是有条件的关系存在有部分变化，如例三初始结论被认为是虚假关系完全不同，如例二第42页/共75页43 市场调研 第二节 描述统计分析例五：收入水平介入户主受教育程度与是否使用信贷购车之间的关系高中以下是否户主受教育程度是否使用信贷购车24（30%）合计户主受教育程度与使用信贷购车状况大专以上6（30%）56（70%）14（70%）80（100%）20（100%）低高收入水平12%全体户主受教育程度、收入水平与使用信贷购车状况40%58%27%30%30%高中以下户主受教育程度大专以上第43页/共75页44 市场调研 第二节 描述统计分析低高收入水平12%全体户主受教育程度、收

24、入水平与使用信贷购车状况40%58%27%30%30%户主受教育程度大专以上结论：低学历高收入和高学历低收入倾向于使用信贷购车。高中以下结论：引入第三变量后，原来没有关系的受教育程度与使用信贷购车之间，变得存在相当程度的关系。例五：收入水平介入户主受教育程度与是否使用信贷购车之间的关系第44页/共75页45 市场调研 第二节 描述统计分析北方是否居住区域是否拥有客货两用车11（18%）合计居住区域与客货两用车拥有状况南方7（18%）49（82%）33（82%）60（100%）40（100%）四口以内四口以上4%全体居住区域、家庭规模与拥有客货两用车状况3%69%67%18%18%北方居住区域南

25、方家庭规模例六：家庭规模介入居住区域与客货两用车拥有状况之间的关系第45页/共75页46 市场调研 第二节 描述统计分析四口以内四口以上4%全体3%69%67%18%18%北方居住区域南方家庭规模结论：居住区域对拥有客货两用车没有影响，起作用的是家庭规模这个因素。结论：引入家庭规模（第三变量）后，再次肯定了初始结论。居住区域、家庭规模与拥有客货两用车状况例六：家庭规模介入居住区域与客货两用车拥有状况之间的关系第46页/共75页47 市场调研 第二节 描述统计分析总结：初始结论认为两变量之间没有关系，引入第三变量后，可能导致以下几种结论：继续支持初始结论完全相同，如例六揭示了全面关系的存在完全不

26、同，如例五揭示了有条件的关系存在部分不同第47页/共75页48 市场调研 第三节 推论统计分析第三节 推论统计分析一、推论统计的概念 所谓推论统计，是指通过样本统计值来估计总体参数值的统计分析技术。推论统计主要包括参数估计和假设检验两大类。第48页/共75页49 市场调研 第三节 推论统计分析二、参数估计 所谓参数估计，就是根据一个随机样本的统计值来估计总体参数值是多少。有点估计和区间估计两种方法。1、点估计 就是以一个最恰当的样本统计值来代表总体的参数值。例：我们要想知道某地区青年人的收入水平，可以从该地区抽取一个由若干青年人组成的样本，并计算全部样本月收入的均值是1500元/月。我们可以据

27、此推知，该地区青年人的月收入水平就是1500元。第49页/共75页50 市场调研 第三节 推论统计分析2、区间估计 就是以两个数值之间的间距（置信区间）来估计总体的参数值。置信区间的大小与置信度成正比，与显著性水平成反比。均值区间估计的计算公式：比例区间估计的计算公式：第50页/共75页51 市场调研 第三节 推论统计分析例1：我们在某地区抽取了由青年人构成的样本，样本量为225人，均值为1500元，标准差为105元。在置信度为95%的水平下，请对该地区青年人的收入水平进行估计。即，我们的估计是：该地区青年人的平均收入水平是介于1486.28和1513.72元/月之间。这个估计的可信度为95%

28、，即只有5%的犯错可能性。第51页/共75页52 市场调研 第三节 推论统计分析例2：我们要估计某城镇有多少家庭是夫妻不和的。从一个随机样本（n=100）中知道有20%的家庭不和。在置信度为95%的水平下，请对该城镇家庭进行估计。即，我们的估计是：该城镇夫妻不和的比例介于12%和28%之间。这个估计的可信度为95%，即只有5%的犯错可能性。第52页/共75页53 市场调研 第三节 推论统计分析三、假设检验 所谓假设检验，就是对未知总体先做出某种假设，选取适当样本，根据样本观察到的数据来检验原假设是否正确，以决定是接受还是拒绝原假设的的统计分析技术。假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验。第5

29、3页/共75页54 市场调研 第三节 推论统计分析1、假设检验的基本概念（1）零假设与研究假设 研究假设是研究者根据抽样调查资料而做出的尚待证实的假设，用H1表示；零假设是与研究假设相对立的假设，用H0表示。（2）显著性水平 所谓显著性水平是指两个群体或变量之间的任何差异不是由于处理因素或需要检验的因素引起的，而是由于偶然因素所导致的概率，用 表示。（3）一端检验与两端检验 在检验零假设时，如果否定域在抽样分布的一端称为一端检验；如果否定域在两端称为两端检验。决定选用一端检验还是两端检验取决于假设检验的方向。第54页/共75页55 市场调研 第三节 推论统计分析2、平均数的检验（1）Z检验法例

30、：某商店对最近完成了对200名顾客的满意度调查，其中一个问题是“请您认为我们店的服务评分”。对该问题答案很好，比较好，一般，比较差，很差的编码分别是5，4，3，2，1。计算本次调查的平均得分为3.4，样本标准差1.9。在显著性水平为0.05的情况下，该商店的经理能否认定该商店的服务水平高于中等水平？第55页/共75页56 市场调研 第三节 推论统计分析计算步骤：（1）建立假设；（2）确定显著性水平；（3）计算检验统计量；（4）查表，比较实际值与临界值，并得出结论；该商店经理有95%的把握认为该商店服务水平高于中等水平。第56页/共75页57 市场调研 第三节 推论统计分析（2）t检验法例：某商

31、店上半年测量的顾客流量为4312人/天，10月份从16天构成的随机样本测量的顾客流量为4396人/天，标准差为210人/天。问能否据此认定10月份的顾客流量较上半年为高？第57页/共75页58 市场调研 第三节 推论统计分析计算步骤：（1）建立假设；（2）确定显著性水平；（3）计算检验统计量；（4）查表，比较实际值与临界值，并得出结论；在0.05的显著性水平下，结果不显著。因此不能认为10月份的顾客流量较上半年高。第58页/共75页59 市场调研 第三节 推论统计分析（3）两个平均数的检验例：某大学对500名已毕业4年的校友月收入进行调查，其中男校友448人，月平均收入1786元，标准差为29

32、元。女校友52人，月平均收入为1630元，标准差为26元。问在显著性水平为0.05的条件下，能否认为男校友月收入比女校友高？第59页/共75页60 市场调研 第三节 推论统计分析计算步骤：（1）建立假设；（2）确定显著性水平；（3）计算检验统计量；（4）查表，比较实际值与临界值，并得出结论；因此我们有95%的把握认为男校友的平均月收入高于女校友。第60页/共75页61 市场调研 第三节 推论统计分析3、比例数的检验（1）Z检验法例：某地区进行晚婚情况调查，随机抽取初婚女子105人，测得其中42人为达到晚婚年龄后初婚的女子。在0.05的显著性水平下，是否与4年前（晚婚率32%）发生了显著变化？第

33、61页/共75页62 市场调研 第三节 推论统计分析计算步骤：（1）建立假设；（2）确定显著性水平；（3）计算检验统计量；（4）查表，比较实际值与临界值，并得出结论；我们有95%的把握认为该地区晚婚率与4年前未发生显著变化。第62页/共75页63 市场调研 第三节 推论统计分析（2）两个比例数的检验例：某企业对拟开发的新产品做了市场调查，样本为1000人，其中300名高收入家庭的人中有16%表示愿意购买，700名来自低收入家庭的人中有14%表示愿意购买。问在0.05的显著性水平下，是否可以认为高收入家庭更愿意购买该新产品？第63页/共75页64 市场调研 第三节 推论统计分析计算步骤：（1）建

34、立假设；（2）确定显著性水平；（3）计算检验统计量；（4）查表，比较实际值与临界值，并得出结论；因此我们有95%的把握认为家庭收入对人们购买该新产品的意愿没有影响。第64页/共75页65 市场调研 第三节 推论统计分析4、相关系数检验例：某商店对顾客流量与销售额之间的关系进行研究，并随机抽取了10天的客流量与销售额数据（见下表），在0.05的显著性水平下，能否二者之间存在必然联系？第65页/共75页66 市场调研 第三节 推论统计分析X（万人）Y（万元）X2Y2XY24564785673265365445416253616496425369436259362516162568303012424

35、0202435合计544332020124749第66页/共75页67 市场调研 第三节 推论统计分析计算步骤：（1）建立假设；（2）确定显著性水平；（3）计算检验统计量；（4）查表，比较实际值与临界值，并得出结论；我们有95%的把握认为顾客流量与销售额存在某种必然联系。第67页/共75页68 市场调研 第三节 推论统计分析5、X2检验例：某乳品公司请120个用户评价公司某新产品的三种包装设计。其中选择甲、乙、丙三种设计为最优设计的人分别为60、35、25人。问在0.05的显著性水平下，能否认定甲设计优于其他两种设计？第68页/共75页69 市场调研 第三节 推论统计分析计算步骤：（1）建立假

36、设；（2）确定显著性水平；（3）计算检验统计量；（4）查表，比较实际值与临界值，并得出结论；我们有95%的把握认为消费者对三种包装设计偏好有显著差别。第69页/共75页70 市场调研 第三节 推论统计分析6、方差分析例：某乳品公司对不同区域的门店销售额进行了调查，样本为30个，其中农村、近郊、城区各10个。调查结果如下表所示。问在0.05的显著性水平下，能否断定销售额不同区域门店的销售具有显著性差别？第70页/共75页71 市场调研 第三节 推论统计分析区域111111111187867656789877667567222222222878599857981827885918991968789

37、90899696931010102销售额区域销售额区域销售额n3333333333X766852916(X)276.685.291.6599647293684010(X)2/n58675.672590.483905.6N=30X=2534(X)2/n=214038.53(X2)=216910(X)2/n=215171.6第71页/共75页72 市场调研 第三节 推论统计分析组间差异平方和（df=2）：组内差异平方和（df=27）：总差异平方和（df=29）：组间差异平方和的均值=1133.072=566.54组内差异平方和的均值=1739.427=64.39第72页/共75页73 市场调研 第三节 推论统计分析计算步骤：（1）建立假设；（2）确定显著性水平；（3）计算检验统计量；（4）查表，比较实际值与临界值，并得出结论；我们有95%的把握认为不同区域门店销售量存在显著差异。第73页/共75页74 市场调研 第三节 推论统计分析7、回归分析 第74页/共75页75感谢您的观看！第75页/共75页