《2022年医学统计学填空-名词解释简答.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年医学统计学填空-名词解释简答.docx（17页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料 欢迎下载！1、常用的统计学资料类型分 计量、计数和等级2、正态分布的两个参数是位置参数 和形状参数3、统计推断包括两个重要方面是 参数估量 和假设检验5、方差分析的应用条件是,1 样原来自正态整体 2 方差极性 3 独立样本资料15、欲比较两组均数相差较大的资料的离散程度宜用 变异系数15、统计学将 p0.05 或平 0.01 定为小概率大事16、概率是以符号 p 表示,其取值波动于 01 之间20、估量医学正常值的方法有正态法 和百分位数法 ,它们分别用于 正态分布资料 和偏态分布 资料 25、常用的相对数 率、构成比、相对比 40
2、、x 2 值是反映 实际频数 和理论频数 的吻合程度 50、依据资料的 内容和性质 选用合适的统计图 53、试验设计的基本原就是 对比原就、均衡原就、随机原就和重复原 就 64、& 是指样本均数 对 u 的离散程度 &x- 是指均数的均数 对 u 的离散 程度名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 10 页精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料 欢迎下载！名词说明1. 总体：population 总体指依据讨论目的所确定的同质观看单位的全体,更准确的说,是同质的全部观看单位某项观看值的集合2. 样本：sample 从总体中随机抽取部分观看单位其某项观看值的集
3、合称为样本；3. 变异：即个体间的差异,是生物医学数据最显著地特点；4. 变异系数： coefficient of variation用 CV表示,即标准差与算术均数之比,描述了观看值的变异相对于其平均水平的大小；5. 相对数： relative number是两个有关联的数值或指标之比称为相对数；是分类变量常用的描述性统计指标,常用相对数有率、构成比、相对比；6、四分位数间距 quartile range 、用 Q表示,就是上四分位数与下四分位数之差,即 P75-P 25；间距越大,说明资料的离散程度越大；7、均方： 将各部分别均差平方和除以相应自由度,其比值称为均方差简称均方；8、标准误：
4、 standard error统计学把样本均数的标准差称为均数的标准误；标准误是描述均数的抽样误差大小的统计指标,标准误越大,抽样误差越大；9、可信区间： CI 又称置信区间,依据肯定的置信度进行估量得到的 区间,称为置信区间；其置信度要预先确定；10 统计量： statistic 依据样本个体值运算得到的描述样本特点的量称 为统计量；11、百分位数： percentile是一种位置指标；将n 个观看值从小到大排列,分成 100 等分,各等分含 1%的观看值,就地 X 百分位次对应 的数值称为第 x 百分位数,用 Px 表示；名师归纳总结 12. 标准差： standard deviation
5、 是方差的算术平方根,总体标注差用 6 表示,样本标注差用 s 表示；第 2 页,共 10 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料欢迎下载！13、正态分布： normal distribution 如资料 X 的频率曲线对应于数学上的正态曲线, 就称该资料听从正态分布； 通常用记号 N , 2表示均数为,标准差为 的正态分布；14、概率： probability 概率是反映某一随机大事发生的可能性大小的指标用符号 P 表示；15. 参数： parameter描述总体特点的量,称为参数；它是依据总体全部个体值运算得出； 一般是未知或假设的, 但可以
6、通过样本指标进 行估量；16、统计推断statistical inference 依据带随机性的观测数据样本 以及问题的条件和假定 模型,而对未知事物作出的,以概率形式表 述的推断； 它是数理统计学的主要任务, 其理论和方法构成数理统计 学的主要内容；17、率的标准误： standard error of rate反映率的抽样误差大小的指标,它实际上是样本率的标准差； 率的标准误可用来估量率的抽 样误差；率的标准误越小,率的抽样误差也越小；18. 检验效能： 1-称为检验效能 , 它是指当两总体确有差别 , 按规定 的检验水准 所能发觉该差异的才能；error 抽样误差是由抽样引起的样本统计
7、19、抽样误差： sampling 量与总体参数之间的差异； 这是由于总体中个体存在着变异,样本是 由总体中部分个体所组成, 故所得的样本统计量与总体参数之间存在 差异；是指由于仪器未校准好、测量者 20、系统误差： systematic error 感官的某种倾向、 讨论者把握的标准偏高或偏低等缘由,使观看值不 是随机分散在真值两侧, 而是有方向性、 系统性或周期性地偏离真值 这类误差称为系统误差；名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 10 页精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料 欢迎下载！21、分层抽样 （stratified sampling ）先
8、将总体中全部个体按某种特 征分成如干“ 层” ,再从每一层内随机抽取肯定数量的个体组成样本；分层特点与讨论目的有关；按各层比例抽样；为削减抽样误差,要求层内误差最小,层间误差最大；22、随机抽样： 依据随机的原就, 即保证总体中每一个对象都有已知 的、非零的概率被选入作为讨论的对象,保证样本的代表性；23、参数估量 ：指用样本统计量估量总体参数； 参数估量有两种方法：点估量和区间估量；24、率（rate ）是指在肯定观看时间内某现象实际发生数与可能发生 该现象的总数之比； 用以说明某现象发生的频率或强度；常以百分率 千分率、万分率等表示；25、构成比 constituent ratio是指事物
9、内部某一部分的观看单位数与该事物内部各组成部分的观看单位数总和之比,用以说明事物内部各部分所占的比重或分布；26 比（ratio ）又称相对比,是 A、B 两个有关指标之比,说明 A 是B 的如干倍或百分之几；运算公式为：数等；A/B ,表示方式有：倍数或分27 参数统计：通常要求样原来自总体分布型是已知的 （如正态分布）,在这种假设的基础上,对总体参数（如总体均数）进行估量和检验,称为参数统计 parametric statistics 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 10 页精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料 欢迎下载！问答题1 什么叫做抽样
10、误差,抽样误差产生的缘由,如何度量抽样误差 的大小？答：抽样误差是指由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异；产生缘由： 抽样误差的产生是由与总体中各个体存在着变异,样本是 由总体中部分个体所组成, 故所得的样本统计量与总体参数之间存在 差异；抽样误差可用标准误估量；2、标准差和标准误的区分和联系？1 答：标准差和标准误都是变异指标,但它们之间有区分,也有联系；区分 : 概念不同；标准差是描述观看值 均数的抽样误差；个体值 之间的变异程度；标准误是描述样本用途不同；标准差与均数结合估量参考值范畴,运算变异系数, 运算标准误等；标准误用于估量参数的可信区间,进行假设检验等；它们与样本含量的关系
11、不同 : 当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳固；而 标准误随 n 的增大而减小,甚至趋于 0 ；联系 : 标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正 比2 答、均数标准误大小与样本标准差大小成正比,与样本含量的平方根成反比；标准误越小,说明样本均数作为总体均数估量值的精确性越大；名师归纳总结 意义均数的标准误标准差S第 5 页,共 10 页反映样本均数抽样误差的大小反映一组个体值的变异程度符号X,SX总体标准差 ,样本标准差运算XnX2N公式SXS nSXX2n1- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 掌握方优秀资料欢迎下载！增大样
12、本含量可减小标准误个体差异或自然变异不能通过统计方法来法掌握试说明 x+-1.96s 与 x+-1.96Sx 的区分 x 1.96s 表示的是正态分布的变量的 95的参考值范畴即正常人群中 而 x 1.96Sx 表示的是总体均数的双侧95%的人该指标的取值范畴,95的置信区间即该可信区间有 95%可能性包括了总体均数；假设检验的基本步骤（1）建立假设,确定检验水准 ；双侧检验, Ho:uuo.Hi:u uo单侧检验就 H1:u uo 0.05 （2）建立检验方法和运算检验统 计量；（ 3）确定 P值和做出推断结论；3、进行参数估量时应考虑哪些问题？参数估量是指用样本指标推断总体指标,包括点估量
13、和区间估量,进行参数估量时,要留意样本容 量不能太小,在进行样本挑选时要具有代表性,尽量削减误差,4、可信区间的含义是什么？应用可信区间时应留意哪些问题？又称 置信区间,依据肯定的置信度进行估量得到的区间,称为置信区间；其置信度要预先确定； 应用可信区间时要留意精确度和精密度,精确 度反应可信度的大小即区间包含总体均数的概率的大小,越精确越 好,精确度反应区间的大小长度越小越好；可信区间与假设检验有什么区分与联系？1 可信区间用于推断总体参数所在的范畴, 假设检验用于推断总体参数是否不同,前者估量总体参数的大小后者推断总体参数有无质的不同,2 可信区间也可以回名师归纳总结 - - - - -
14、- -第 6 页,共 10 页精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料 欢迎下载！答假设检验的问题, 但可信区间不能供应准确的P值范畴,只能给出在 a 水准上有无意义； 3 可信区间仍可提示差别有无质的不同；5、假设检验时,一般认为p0.05 时,就拒绝 H0,理论依据是什么？ 答：P值是指从 H0 规定的总体随机抽得等于及大于 或/ 和等于及小于 现有样本获得的检验统计量值 如 t 或 u 的概率；当 P0.05 时,说明在 H0 成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于通常确定的小 概率大事标准 0.05 ；因小概率大事在一次试验中几乎不行能发生,现的确发生了, 说明现有
15、样本信息不支持H0,所以怀疑原假设 H0 不成立,故拒绝 H0；在下“ 有差别” 的结论的同时,我们能够知道可能犯I 型错误的概率不会大于 保证；0.05 即通常的检验水准 ,这在概率上有了6、t 检验与 u 检验应用条件有哪些？t 检验的应用条件是： 未知而且 n 较小时,要求样原来自正态总 体；两小样本均数比较时,仍要求两样本所属总体的方差相等；u 检验的应用条件是： 已知； 未知但样本含量较大；7、为什么说随机化配对设计比两组完全随机化设计的试验效率要 高？8、试诉应用相对数应留意的问题？名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 10 页精选学习资料 - - - - - -
16、 - - - 优秀资料 欢迎下载！答：1、正确区分构成比和率； 2、运算构成比或率时分母不能太小 3、正确运算平均率 4、留意资料的可比性 比较时要做假设检验；5、样本率或样本构成比进行9、一型错误与二型错误的区分和联系,明白这两型错误有何实际 意义？10、随机去组设计的方差分析与完全随机设计方差分析在设计方差 分析在设计和变异分解上有什么不同？11、正态分布与标准正态分布的联系与区分？名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 10 页精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料 欢迎下载！12、试举例说明均数的标准差与标准误的区分于联系？13、为什么假设检验的结论
17、不能确定化？答：由于通过假设检验推断作出的结论具有概率性,其结论不行能完全正确, 有可能发生两类错误；拒绝H0时,可能犯 I 型错误；“ 接受”H0 时可能犯 II型错误；无论哪类错误,假设检验都不行能将其风险降为0,因此在结论中使用确定化的字词如“ 确定” ,“ 肯定” ,“ 必定” 就不恰当；14、怎样正确使用单侧检验与双侧检验？名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 10 页精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料 欢迎下载！单双侧检验第一应依据专业学问来确定,同时也应考虑所要解决问题的目的；如从专业学问判定一种方法的结果可能低于或高于另一种方 法的结果, 就用单侧检验； 在尚不能从专业学问判定两种结果谁高谁 低时,用双侧检验；如讨论者对低于或高于两种结果都关怀,就用双 侧检验；如仅关怀其中一种可能,就取单侧检验；一般认为双侧检验 较保守和稳妥, 单侧检验由于充分利用了另一侧的不行能性,故更易 得出有差别的结论,但应慎用；名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 10 页