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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 美国服务机器人技术路线图（上）美国服务机器人技术路线图（上）文/ 美国国家科学基金会 编译/ 卢川-机械制造论文卢川 特约撰稿人、中国科学院地质与地球物理争论所博士 导语：服务机器人正在以高速的增长速度加速步入我们的日常生活；依据 IFR 的最新统计,将来三年内,服务机器人市场规模将达到目前的 5 倍；正是基于 宽阔的市场前景,美国国家科学基金会颁布了美国机器人技术路线图,其 中服务机器人作为单独的一章来重点论述；知己知彼,明白美国服务机器人发 展动向,可更好地帮忙我们与时俱进；服务机器人是一类用以帮助人们日常工作、生活、休闲,以及帮忙残疾人与
2、老 年人的机器人系统；在工业机器人系统中,机器人的任务是完成高质量、高一 致性的生产任务；服务机器人与之不同的是,工业机器人通常工作在有人的空间或者会直接同人类协作工作 作；,服务机器人通常从事专业服务和个人服务两种工服务机器人的专业服务主要应用于农业、应急反应、管道、基础设施、林业、运输、专业清理等作业领域；（专业服务机器人也服务于军事领域,但不将其列入本报告）；这些系统增强了人们在上述领域的作业才能；依据IFR/VDMA的报告 , 当前有超过 110000 台专业机器人分布在世界各个领域,并且其市场规模仍在逐年急速扩大；图1 中列出了几种专业机器人；而个人服务机器人,就在家庭中用以帮助一般
3、人的日常生活,或用以补足相关 人士的生理和心理缺陷；到目前为止,最大数量的个人服务机器人是家用真空名师归纳总结 清洁机器人（扫地机器人）,超过600 万台 iRobot公司的 Roomba 机器人遍第 1 页,共 14 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 布在世界各地；同时 ,这个市场正在以每年超过60% 的速度增长；此外,越来越多的机器人正用于个人消遣,如人工宠物（AIBO ）和玩偶等；在过去5 年中,全球售出的个人消遣机器人超过400 万台,这个市场正以指数倍增长,并有望成为机器人领域最具潜力的增长点之一；图 2 列出了部分个人服务机器人系统；在
4、2022 年,服务机器人市场总值超过 42 亿美元；服务机器人专家组均来自专业和个人服务机器人领域,其争论领域掩盖了特别广泛的机器人应用问题；战略发觉经过广泛争论后,专家们一样同意,我们仍然需要10 到 15 年时间才能实现全尺寸且具有通用自主才能的机器人应用和解决方案；一些需要实现的关键技 术问题将在后续章节进行争论；出席代表达成了更进一步的共识,即技术进步 使得一些价格可负担的、有限尺寸的、半自主的解决方案具有了有用性,并且 供应了实际的应用价值；基于现有技术的商业化产品和应用已经开头显现,企 业家和投资人对实现机器人应用的潜能均表示乐观；与会专家确认了几个市场 , 这些市场显现了早期的商
5、业解决方案,以及服务机器人有可能以何种方式在这 些市场中得到应用；老龄化人口从两个方面影响了服务机器人的进展；其一是劳动力市场的缩水,另外一个因素就是供应满意健康护理需要的解决方案的机遇；如图 3 所示,美 国正处于将来 20 年进展趋势的入口 : 退休工人数量占当前劳动力数量的百分比 将近翻倍,即从当前的每 10 个工人中有 2 个退休的状态演化为 2030 年的每 10 个工人中有 4 个退休的状态；在日本,这种情形就更加糟糕,快速增长的老 龄化人口是日本提出进展机器人技术作为国家政策的主要诱因；名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 14 页精选学习资料 - - - -
6、- - - - - 当提高生产率和降低成本成为服务机器人的共同特点时,针对市场特定问题或 需求 , 人们期望每个服务机器人系统能供应独一无二的、有竞争力的解决方案；比如,在使用机器人技术组装汽车的工厂中,一个关键和主要的驱动力是期望 得到连续不断且质量得到充分保证的生产才能；主要市场及驱动来源 医疗保健与生活质量机器人技术用于供应遥操作解决方案,比如依靠感 觉的达芬奇手术系统就是这类系统的代表；机器人技术拥有庞大潜力 ,用以掌握 成本,增强健康人员的护理才能,延长老年人的寿命；能源与环境与会学者认为,这两个紧密相连的问题对于国家的将来和机 器人技术应用的成熟度是特别关键的,特殊在自动猎取能源和
7、环境监测方面非 常关键；生产与物流与会学者认为,机器人技术在促进生产和货物移动自动化方 面拥有庞大潜力,特殊是机器人技术被用于小尺度（或微尺度）生产操作,且在这一过程中有助于加速制造业回来；这种信念自从Heartland Robotics的创立就可窥见一斑,该公司的主要任务就是将制造业转移回美国；汽车和运输虽然我们距离完全自主驾驶汽车的使用仍有数十年的时间,但机器人技术已经以高级驾驶帮助和避碰系统的形式显现；公共输运系统是另 外一个有望获得更高自动化程度的领域；随着机器人技术的连续进步和成熟,用于小范畴场景,如机场的无人运输系统和解决方案将慢慢地适应市中心的情 况,以及其他的一般应用场合；国土
8、安全和基础设施防护与会学者认为,机器人技术供应了庞大的潜 能,用以边疆爱护、搜寻和援救、港口检测和安保及相关领域；此外,机器人名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 技术有望大量用于自动化检测、保养并爱护桥梁、高速大路、水源和排水系 统、电力管道和设施,以及其他基础设施的关键组成部分；消遣与训练这个领域比其他任何领域更多地实现了机器人技术的转化,特殊是机器人技术 在 解决国 家 面临的 科 学、技术、工程 以及数学（记为 STEM” ）危机,同时成为名副其实的“4R” 训练；FIRST 的庞大胜利印证“了这一点； FIR
9、ST 是成立于 1989 的一个非营利组织,该组织举办国家范畴内 的机器人竞赛,激发年轻人成为科学和技术领导人的爱好,同时通过引入机器 的积极性；机器人为孩子们供应令其感爱好且易学的方式,人而增加受训练者 去学习和应用数学以及科学的基本学问,包括工程和系统集成原理,用以生产 智能机器完成特定任务；商业化影响因素 假如上述领域全部实现,那么就需要大量的投资用于扩展和开发机器人技术；正如上面提到的,距离实现完全自主的机器人技术,即无需人类赐予指令或干 涉的自动运行机器人技术,仍有很长的一段路；与会学者达成了一样的看法 ,即 机器人技术的进步使得开发和市场化机器人的初级产品和应用成为了可能,并 且能
10、够显著“ 增强人类机能” ；这些解决方案将能够依据以下功能进行自动调整：以确定的方式监督动态物理 环境、目标识别、探测变化、感知环境状态、分析和举荐依据检测到的情形作 出的响应,依据人的命令作出的响应和在预先授权的边界内自动而不被操作员 干预地执行行动；这类机器人解决方案的例子包括遥操作系统；如达芬奇外科手术系统以及自主名师归纳总结 的专业机器人,比如Roomba ；随着互联网连续进展,自然而然会从远距离传第 4 页,共 14 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 感进展到远距离操作；互联网这种向物理世界的扩展将有助于进一步模糊通 信、运算和服务之间的界
11、限,激发远距离通信和遥控参加的应用；更符合实际 的解决方案将显现,其具备分布认知才能并能够有效利用人类智能；这类解决 方案将与机器人技术结合,在实现自主感知位置的同时,答应操作员从远距离 依据需要通过互联网进行干预；依据上述内容,人口老龄化将导致将来劳动力短缺；当工人们寻求向职业更高 层级迈进的时候,需要增加底层工作的自动化程度,而做底层工作的工人会慢 慢变少甚至消逝；长期范畴内实现完全自动化解决方案的挑战会连续由于技术 限制而存在,短期挑战就是调查其进展的需求和打算如何最好地“ 跨过鸿 沟” ；即识别正确的价值主见、成本的降低、有效的开发、有效的系统工程过 程,打算如何对解决方案进行正确整合
12、,以及如何将科技转化成为产品；科学和技术挑战 一部分与会学者集中争论并确定了同前述几节应用和商业化紧密相关的科学与 技术挑战；本节重点在描述挑战,并没有提出如何解决这些挑战的路线图,路 线图梗概将在下节中提出；移动才能 移动才能是机器人争论中的一个胜利范例；这种胜利在很多现实环境中呈现性能的系统上均有所表达,包括博物馆导游和DARPA 机车挑战赛以及城市挑战赛中的自主驾驶汽车；但是,与会学者一样认为仍有大量重要的问题仍然悬而 未决；在移动领域找到这些问题的答案将对机器人相关领域实现自主掌握和多 用途相当重要；与会学者认为三维导航是移动领域最重要的挑战之一；目前,大多数映射定位名师归纳总结 -
13、- - - - - -第 5 页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 和导航系统都依靠于地球的平面表示,比如地面任务中涉及的街区地图；但是 , 当机器人应用的复杂性增加,且每天都有新的机器人部署的情形下,在未建模 的缺少掌握的拥挤环境中,这些二维表示不足以捕获必要的信息；因此,对于 支持导航和操作的三维世界模型的猎取将是特别重要的（见下一节）；这些三 维表示不应当包括世界的几何布局；相反,地图肯定要包含涉及环境中物体及 其特点的任务相关的语义信息；目前,机器人已经能够很好地懂得物理世界中物体的位置,但是仍不明白或很 少知道物体是什么；当涉及抓取和环境表示的服务执行移动
14、功能时,环境表示 也应当包括对象情形支持（即机器人能用某个物体干什么的信息）；实现语义 三维导航将需要传感、感知、地图匹配、定位、对象识别、情形支持识别和规 划的新方法；这些要求中的一些内容将在后续章节中进行更为具体的争论；与会学者提出的一项有前途的语义三维映射技术是用不同种类的传感器构造地 图；目前,机器人依靠高精度的、基于激光测量系统或嬉戏掌握距离传感器,SLAM” 的映 如微软的 Kinect 或 PrimeSense 来猎取环境信息,采纳被称为“射算法；与会学者提出要脱离激光测量系统,进一步开发“ 视觉 SLAM”（VSLAM ）领域；这种技术依靠于相机（鲁棒性高、低廉、易于获得的传感
15、器）,用于在三维世界中的映射和定位；目前,VSLAM系统已经呈现出令人印象深刻的性能；因此,与会学者信任VSLAM 可能在开发具有充分信息,且价格承担得起的三维导航功能方面发挥重要作用；与会学者们对于满意特定应用的三维导航的额外需求,即户外三维导航,也提 出需要明确处理的一系列重要挑战；在这些挑战中存在的事实是,当前二维环名师归纳总结 境表示方式不能捕获到户外环境的复杂信息,同时也不能猎取户外的光线条件, 第 6 页,共 14 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 而光线条件是引起传感器性能变化的因素；与会学者同时表示,如何在人群中 实现导航也是一个重要
16、的挑战；操作 在前几章中,几乎全部的服务机器人都需要在操作性能上取得实质性进展；这 些应用需要机器人与环境进行物理交互,包括开门、拾取物体、操作机器和设 备等；目前,自主操作系统在精确工程化和高度受控环境中发挥良好,比如工 厂组装单元,但对于开放、动态和未建模环境中的变化和不确定性却显得力不 从心；所以,来自三个前沿争论组的与会学者认为,“ 自主操作” 是其关键领 域；虽然没有确定具体的争论进展方向,但学者们的争论揭示,大多数已有操 作算法的基本假设不能在实际应用中得到满意；无论是否可能,适合开放、动 态,以及未结构化应用场合的抓取和操作,应当利用先验学问和环境模型；而 在没有先验学问的情形下
17、,不应当导致灾难性的后果；作为推论,当环境模型 不存在的时候,真正的自主操作将依靠于机器人猎取足够的、与任务相关环境 模型的才能；与大多数强调规划和掌握的现存方法比较而言,这意味着感知将 成为自主操作争论日程表中的一个重要的争论问题；与会学者建议,“ 拾取和放置” 操作可以供应足够的功能基础,用于很多目的 明确的应用操作要求；因此,增加复杂性和通用性的拾取和放置操作能够为自 主操作的争论工作供应路线和基准；规划 运动规划领域的争论在过去十年中取得了长足的进步,其中的算法和技术影响了很多不同的应用领域；然而,与会学者认为鲁棒性、动态三维路径规划仍然是尚未解决的问题；涉及该问题的一个重要因素是机器
18、人位置感知的概念（即机名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 器人能采纳“ 适当的” 传感与建模方法进行自主整合、交叉,以及集成行为规 划）；“ 适当” 是指完整和精确的环境模型不能由机器人实时猎取；相反,作 出关于对象、环境、感知和机器人电机行为的推理是特别有必要的；这就会导 致规划和运动规划之间的界限逐步模糊；要规划一个运动,规划者需要和谐传 感和任务施加约束的运动；要鲁棒、牢靠地实现任务目标,规划需要考虑任务 环境的支持；这意味着,规划者需要考虑环境及环境当中对象之间的交互,将 其作为规划过程的一部分；比如,要捡起
19、一个物体,可能有必要打开一扇门,进入一个不同的房间,推开 椅子到达橱柜,打开橱柜门,推开障碍物；在这种新的规划范式内,任务以及 任务与环境所形成的约束是关键所在；“ 运动规划” 之中的“ 运动” 是到达终 点的一种方式；规划过程中考虑的约束来自于目标抓取、运动（比如脚步迈动 规划）、机构的运动学和动力学、姿态约束,以及避障,在这些约束下的规划 需要机器人系统具有实时性；机器人的运动很简洁由传感器的反馈导致约束条件的增加；最明显的例子就是 接触约束和避障；因此,反馈规划和掌握与规划的集成是满意与会学者提出的 规划需求的重要争论内容；反馈规划器生成一种策略,直接将状态映射到行 为,而不是生成特定路
20、径或轨迹；这就保证了传感器、执行器和模型的不确定 可以通过传感器的反馈得到解决；在这种情形下,规划复杂性的增加要求多种新方法用于精确懂得任务；在传统 运动规划中,起始和终止两个配置状态就能对任务进行完全的描述,而现在需 要进行的规划,就需要面对更加丰富的任务形式、操作任务,以及丰富的环境 交互；名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 与会学者也认为,我们需要验证和确认规划结果的正规方法,并且保证机器人 在人群密集区的安全操作；传感和感知 对于机器人的几乎全部方面来说,传感和感知都具有相当的重要性,包括移 动、操作、和人机
21、交互；与会学者一样认为,在传感和感知方面的创新将根本 地影响机器人学进展的速度；与会学者信任,新的传感器,包括比当前传感器更先进、更高辨论率,以及低 成本的版本,将成为进展更快的领域；举例来说,与会学者认为在抓取、移动 以及稠密三维数据传感,包括激光雷达和颜色深度传感器传感等方面会有更大 的进展；大范畴环境场信息的鲁棒性和精确性对于机器人的进一步进展特别关 键；灵活抓取的进展可能在机械手用的类皮肤触觉传感器和更专业化的用于短 程探测的深度和外观传感器等领域取得；与会学者也争论了其他类型的传感 器,如声学传感器和促进安全的传感器；这些传感器具有多种形式,比如距离 传感器和温度传感器检测人体的存在
22、；也有传感器作为驱动机构的一部分,如 力矩传感器,同时也能够探测机器人和环境之间难以估计的接触,布置于整个 机器人的类皮肤传感器也属于此类；传感器的数据需要采纳近乎实时的方式进行处理和分析,由于复杂和高度动态 变化的外在环境受多种因素影响（包括昼夜的差别、雾、霾、耀眼的阳光 等）,需要供应能长期自适应感知的方法；与会学者认为,高层次物体建模、探测和识别、改进的场景懂得,以及改进的探测人类行为和意图,需要使用多模式信息,如声音、三维距离数据、RGB 图像和触觉数据的集成算法；同时,他们认为任务定制的算法（即整合规划算法与考虑动力学物理约束的算法）是名师归纳总结 - - - - - - -第 9
23、页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 最为迫切需要的；举例来说,关联识别的新算法对于在有人环境执行复杂抓取 任务特别重要,在机器人感知算法中制造位置感知的环境模型也相当重要；体系结构、认知才能 关于移动、操作、规划和感知等主题的争论揭示了这些问题不能被单独解决,而必需考虑到他们之间的内在关联；一个系统如何工程化,有效地整合来自不 同领域的特定技巧,实现安全、稳固、与任务关联,甚至是智能的行为,仍然 是机器人领域特别重要的开放性问题；在体系、认知和编程范式的名义下,以 方法论甚至哲学观点的多样性,开展面对上述目标的争论,反映出了机器人研 究群体对于如何处理这些挑战,缺
24、乏足够的懂得；观点的多样性也反映出当前 解决这些问题工具的多样性,比如仿照学习,以及所谓的“ 认知体系显式编 程” ；一些与会学者感觉到,要实现期望的结果,可能需要将这些方面的学问 与技术进行结合；面对解决生成鲁棒自主行为的首要问题的经典方法之一,是传感 / 方案 / 行为环,通常由现代掌握系统实现；在过去几十年中, 当传感 / 方案 /行为环成为机器人争论的常用方法时,一些与会学者认为,一些新方法将从上述最简洁的方法 中产生；可能的替代方法是多层嵌入或分层循环结构与行为基本方法,多种方 法的组合有可能成为全新的方法；全部与会学者一样认为本事域的调查需要对自主机器人相关争论赐予亲密的关 注；人
25、- 机交互（ HRI）假如要实现移动机器人和灵活机器人在有人环境与人共存和协作,那么就 需 要人机交互领域取得重要的进展；这些人机交互也将成为方法论的重要部分,名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 以实现机器人行为的鲁棒性；机器人可以通过与人类的交互来学习新技能,但 不论在何种条件下,机器人都应当知道与人通信的特性和要求；除了争论通信模式（语言的、非语言的、手势及面部表情等）,与会学者确定 了一系列争论问题,包括社交关系、表情（识别、表示、社交表情识别与建 模）、确定及信任；对人机通信多方面的懂得应当导致人与机器人之
26、间交互的 自动建构,机器人系统能够依据任务与人类治理者之间交互的转变,而对自己 的行动作出调整；朝向这些目标的进步依靠于有效的输入设备和直观的用户界面；与会学者提议开发多种平台用于争论HRI,包括仿人机器人、移动操作平台、外骨骼,以及运载器；与会学者确定了一种设计 / 建造 / 部署循环；其中,设计过程应当考虑来自相关群体的输入,包括基本争论群体和终端用户；建造过程应当整合大量争论线索,使其成为一个系统；此系统中存在着工业合作和技术转移的机会；最终,整合的系统将部署在真实的环境中；与会学者提出了机器人城市的概念（见下一子节）,将其作为一种前瞻性的方法,在现实世界环境中评估 HRI；这一循环通过
27、整合终端用户反馈和下一设计 成闭环；争论架构/ 建造 / 部署循环的迭代试验设计构与会学者剧烈地感受到,面对确定科学目标的快速进展将严峻依靠于争论基础 设施的普及程度（包括硬件和软件）；要解决上述争论挑战,有必要构建机器 人平台,组合多种高级且具有交互性的机械构件,供应足够的移动、操作及传 感的才能；这些平台将通过很多独立开发的,但相互关联的操作及软件进行控 制；最终,这些集成机器人平台肯定会超过一般独立争论群体那种简洁设计、名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 开发、测试和爱护的复杂度；缺少软硬件平台的标准化也可能
28、会导致一些争论 成果的碎片化,影响评估的有效性,以及发表成果的难度,以及不必要的工程 与集成工作的重复；要克服这些挑战,与会学者提议,和谐领域内的争论工作,进行软硬件系统开 发；这些工作应当包括开发一个开放的试验平台,一方面使该平台能够以低成 本支持广泛的争论工程,另一方面可以保证争论群体之间技术和软件的重复使用；例如 ROS,一个由 Willow Garage开发的机器人操作系统；该系统能保证代码的重复使用,并供应一般操作系统能供应的服务,比如底层设备掌握、通用功能的共用、任务之间的消息传递等；在抱负情形下,这种平台可以通过 物理模拟软件的方式支持算法的早期开发和测试,而不用在争论人员的安全
29、与 硬件系统之间进行折中；开发工作也能从机器人整合开发环境（IDEs）中获 益；这些 IDEs 增强了软件开发的模态,因而有助于代码复用和文档工作；与会学者留意到,机器人争论几乎没有做过特别完全的评估,也没有通过任何 定义明确的、可重复试验的测试；在其他领域,比如机器视觉,由于有公共数 据库,有助于给出在多种算法和系统之间相对客观的比较；因此与会学者建 议,要建立并扩大试验数据库,将其作为本事域的基准；然而,由于机器人研 究集中于机器人和环境之间的物理交互,电子数据集不足,应当通过由物理实 体构成的特定技巧标准以获得补充,比如一些现成的实体可以作为抓取争论的 基准；进一步来说,整个基准环境应当
30、对开发、评估、以及与特定应用和实施进行比较；这样的环境应当涵盖大尺度和复杂性, 从简洁的工作台（办公桌或者吧台）到整个房间、一栋房屋,以至整个街区；争论中提出了机器人城市的概 念：一个常规的市区环境,全部居民都是试验的一部分,同时他们也能够帮助名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 评估过程,涵盖有关居民日常应用环境足够需求的定义；目前,很多提议的工作和软硬件整合的工作都不在现有的基金支持工程之内；与会学者认为,依据此次会议的争论结果进行相关政策调整是有必要的,可以 保证争论基础设施的供应不会成为日常环境中运行的机器人
31、系统进展的瓶颈；机械硬件 安全是机器人工作在有人环境中的一个关键因素；本质上讲,安全的机器人使 人机交互可以顺当开展,同时增加机器人技术在日常生活中的接受程度；因 此,与会学者认为具有更高力气重力比,本质更安全的电机和执行机构将代表 一种重要的科技创新；对于这类机构,柔性将是一种令人期望的属性；柔性是 指执行机构具有这样的一种才能,其能够依据接触外界环境时反作用力的大小 调整自身行为；这些反作用力由于任务不同而发生变化；这种机构保证了安全 操作,特殊是在与人交互时的安全性；同时仍能保证与外界接触时的柔性、鲁 棒性,以及行动的有效性；进一步来说,能量效率对于很多应用而言是关键考 虑因素之一；户外环境常常呈现高度变化的地势属性,而户外可能包括楼梯、梯子、坡道、自动扶梯或电梯；高度灵活的和便于掌握的机械手是一个重要的争论领域；机械抓取和操作的进 展与新型手机构的开发亲密相关；与此同时,与会学者感觉当前机械手的潜能 并未通过现存的抓取和操作算法得到充分挖掘；因此,可以想象,很多令人感 爱好的和相关的应用可以通过现有的抓取和操作硬件解决；名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页,共 14 页精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 14 页,共 14 页