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1、“统计学实验”课程实验报告【实验编号】实验二【实验目的】掌握 SPSS 基本统计分析中 “探索分析”的基本功能和操作。【实验要求】按实验内容要求将实验结果（图或表）粘贴到“实验结果”栏，但过大的表只须将表头部分截图并粘贴即可；简要回答实验内容提问的问题，填写到“实验结果”栏；当堂完成全部实验内容，保存实验报告，按规定上交。【实验数据】Data21【实验内容】选择数据集 data21 中的一个数值型变量做以下探索分析： 1 做全部统计量，并根据输出结果说明：第一， 均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？ 第二， 总体均值 95%的置信区间是多少？第三， 将均值、截尾均值、M 估计量相比较
2、，说明什么问题？ 第四， 全距和四分位差各是多少？第五， 数据分布是否服从或近似服从正态分布？2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值；3 做正态性检验：第一， 提出原假设和备择假设； 第二， 说明是否拒绝原假设； 第三， 做出检验结论。4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提出两个假设）。【实验结果】Case Processing Summary数值型变量孩子数量ValidCasesMissingTotalNPercentNPercentNPercent孩子数量150999.5%8.5%1517100.0%第一：均值、截尾均值
3、各是多少？二者比较说明什么问题？StatisticStd. Error孩子数量Mean1.90.04595% Confidence Interval forLower Bound1.81MeanUpper Bound1.995% Trimmed Mean1.75Median2.00Variance3.114Std. Deviation1.765Minimum0Maximum8Range8Interquartile Range3Skewness1.034.063Kurtosis1.060.126Descriptives均值为1.90；截尾均值为1.75第二：总体均值 95%的置信区间是多少？置信
4、区间为【1.81，1.99】第三：将均值、截尾均值、M 估计量相比较，说明什么问题？M-EstimatorsHubersM-EstimatoraTukeys BiweightbHampels M-EstimatorcAndrews Waved孩子数量1.681.521.601.52a. The weighting constant is 1.339.b. The weighting constant is 4.685.c. The weighting constants are 1.700, 3.400, and 8.500d. The weighting constant is 1.340*
5、pi.均值大于截尾均值和 M 估计量，说明存在较大的异常值。第四：全距和四分位差各是多少？RangeInterquartile Range83即全距是 8，四分位差是 3。第五：数据分布是否服从或近似服从正态分布？Skewness1.034.0631.034/0.063=16.4132所以不服从正态分布.2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值存在异常值 ,且存在极大值.3 做正态性检验：第一:提出原假设和备择假设； 第二:说明是否拒绝原假设； 第三:做出检验结论。Tests of NormalityKolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.S
6、tatisticdfSig.孩子数量.1731509.000.8791509.000a. Lilliefors Significance Correction原假设为H0，数据分布服从正态分布;备选假设H1，数据分布不服从正态分布拒绝原假设Test of Homogeneity of Variance4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分 析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提 出两个假设）。Levene Statisticdf1df2Sig.孩子数量Based on Mean3.03221506.049Based on Median3.14621506.043Based on Median and with adjusted df3.14621.487E3.043Based on trimmed mean原假设为H0,不同地区孩子数量方差相同2.77621506.063备选假设H1，不同地区孩子数量方差不同【教师评语】