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2、oogle,Facebook,Facebook,等等 公司加大公司加大对对深深 度学度学习习投入投入AlphaGo AlphaGo 人人工工智智能能 打打败败李世石李世石AlphaGoAlphaGo围围棋比棋比赛赛中打中打败败李世石李世石什么是深度学什么是深度学习习？手工手工输输入入的特征的特征输输入入输输出出典型的典型的机器学机器学习习学学习习映射映射特定的程序特定的程序输输入入输输出出基于基于规则规则 的系的系统统输输入入输输出出深度深度 学学习习学学习简单习简单 的特征的特征学学习习复复杂杂 的特征的特征学学习习 映射映射HALCONHALCON中有多种分中有多种分类类技技术术k-Nea
3、rest Neighbor(kNN)Gaussian Mixture Models(GMM)Support Vector Machines(SVM)Multi-layer perceptron(MLP)MVTecMVTec专专注于机器注于机器视觉软视觉软件件图图像像处处理理 技技术术中心中心机器机器视觉视觉技技术术 领导领导者者机器机器视觉视觉行行业业 标标准准软软件件MVTecMVTec提供提供标标准机器准机器视觉软视觉软件件使用多使用多层层感知器的典型神感知器的典型神经经网网络络输输出出被完整被完整连连接的感知接的感知层层特征特征卷卷积积神神经经网网络络输输入入输输出出卷卷积层积层池化池化
4、层层被完整被完整连连接的感知接的感知层层深度卷深度卷积积神神经经网网络络.输输入入输输出出卷卷积层积层和池化和池化层层被完整被完整连连接的感知接的感知层层深度卷深度卷积积神神经经网网络络的的训练过训练过程程.Input输输出出卷卷积层积层和池化和池化层层被完整被完整连连接的感知接的感知层层g g训练过训练过程中所有程中所有层级层级被不断被不断优优化化.输输入入输输出出卷卷积层积层和池化和池化层层被完整被完整连连接的感知接的感知层层b b深度学深度学习习的的门槛门槛非常高非常高训练对计训练对计算性能算性能 要求非常高要求非常高并且并且高度依高度依赖赖于于GPUGPU训练训练需要需要大量的数据大量
5、的数据配置一个配置一个CNNCNN系系统统需要需要非常非常专业专业的知的知识积识积累累HALCONHALCON的第一个深度学的第一个深度学习应习应用用Complete Complete 0-9A-Z+0-9A-Z+0-90-9A A-Z Z A-Z+A-Z+0-9+0-9+0-90-9基于深度学基于深度学习习的的OCROCR降低降低错误错误率率MLPMLPCNNCNN在存在畸在存在畸变变的字符中的字符中对对比比:Industrial Industrial MLP vs.MLP vs.UniversalUniversal CNNCNNErrorError raterate通通用用CNNCNN分分
6、类类器适用于点器适用于点阵阵字体字体4%16%34%49%All0-9A-Z0-9+0-9Reduced error rateU Un niveiver rsal sal CNNCNNDoDotPtPr rint int MLPMLP 任任务务:对对点点阵阵字体字体进进行行识识别别深度学深度学习习是不是被吹捧是不是被吹捧过过度了？度了？深度学深度学习习是不是被吹捧是不是被吹捧过过度了？度了？深度学深度学习习是不是被吹捧是不是被吹捧过过度了？度了？大恒大恒图图像像机器机器视觉专视觉专家家成立于成立于19911991年年专专注于机器注于机器视觉视觉2626年年机器机器视觉视觉部件及服部件及服务务机
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