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1、高校宿舍管理系统 高校宿舍管理系统需求分析书策划给: 高校宿舍管理系统撰写人:Summoner2011年11月23日高校宿舍管理系统需求分析书第一部分 需求分析1用户调查学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前，我们学校宿舍的管理采用的是人工管理模式, 针对学校现在的实际状况，我对学校的宿舍管理进行了一次长期深入的调查，得到如下一些数据：1）人工管理的处理流程通过对系统进行详细调查，了解到人工管理的主要工作和处理流程是：l 宿舍管理人员对新入学的学生登记学生住宿信息；并肩负物品报修、统计资产、填写报表、登记晚归、办理离宿、物品出入、巡楼等多项任务；l 保洁员主要负责公寓楼的卫
2、生清洁工作；l 保安收放车牌、收物品放行条、检查大包物品，管理治安等工作；l 水、电、维修工维修宿舍相关的损坏物品，电工负责充电；l 绿化工负责学校绿化；l 主管主要是监督工作、安排事宜。2）宿舍管理的日常工作主要有：l 晚归人员的登记和查询；l 学生出入信息以及物品出入信息的登记和查询；l 学生住宿档案的登记、修改和查询；l 学生报修及报失信息的登记、查询和处理分析；l 宿舍负责人对员工管理、服务调查、资产统计等；l 学生宿舍卫生的评比。上述工作可归纳为宿舍管理、财物管理、员工管理、住宿情况管理四大类信息管理。3）宿舍管理的主要对象主要有：学生、宿舍管理员、宿舍负责人、宿舍维护员、保安、学生
3、会。4）数据采集通过以上调查，经过分析和整理，形成了组织结构图：宿舍主管宿舍管理员保安主管助理公寓城水工副主管保安主管宿舍主管工程主管绿化员电工东苑保洁主管西苑保洁员保洁员宿舍管理员保洁员宿舍管理员经理助理是经理和各管理员、主管之间的协调者。2系统开发目的本系统会给学校现有的宿舍信息管理带来很大的改观，由过去的人工方式转变为计算机方式，不仅可以解决工作效率低、易产生错误、数据存储量大等问题，还可以提高可靠性。使学校宿舍管理更加科学化、正规化。经研究分析，宿舍管理计算机化后，可以取代决大部分管理者的工作，还可以使基层人员的工作量大大减轻。3系统设计目标通过调查研究之后，我们发现人工管理模式存在很
4、多不合理的地方。所以本系统以优化为主，减轻工作人员的工作负担，加强对宿舍的管理。4.系统实现目标宿舍管理系统主要完成住宿相关信息的录入、住宿管理、员工管理以及报修、报失、晚归、资产统计等信息的查询与报表输出。5.系统功能要求经分析，宿舍管理系统将为我校、我校住宿学生、学生宿舍卫生评比等工作服务。我们现在暂时将宿舍管理系统分为四个大的模块：宿舍管理、财物管理、卫生评比及员工管理。6.本系统在性能上应达到如下要求：1、操作系统应使用Microsoft Windows 2003及以上版本或者更高版本。安装有SQL Server 2005数据库。2、系统软件运行应该速度快、稳定、可靠，具有很高的容错、
5、纠错能力；3、系统软件操作上应简单、方便，界面简洁明了、美观。4、系统软件应能具有较高的安全性，对内对外都有严格的身份认证和数据保密的措施。5、系统软件在结构上应具有很好的可扩展性，便于将来的功能扩展和维护；数据计算准确无误。7.本系统在功能上应达到如下要求：作为一个信息管理系统，其各种功能也要求比较完善，宿舍管理系统的主要功能有： 基本信息管理：宿舍楼、宿舍、班级、入住时间、宿舍电话号等数据的输入、编辑、查询功能。 财产信息：电灯，床铺，柜子，桌椅等，为了对不同的财产进行区分，可以为每种财产分配不同的财产号。这样有利于财产的报修和管理以及资产统计。 报修信息：报修宿舍号、损坏财产编号、报修时
6、间、损坏的原因、解决时间 晚归信息:学生姓名、宿舍号、时间、晚归原因 宿舍卫生：宿舍号、所属班级、所属系别、卫生评定等级 员工管理：员工基本信息、投诉信息 本系统供系统管理员、宿舍负责人、宿舍管理人员、学生等使用，因此提供了用户分级管理功能，使不同的用户享有不同的权限。 可对数据进行备份/恢复，对数据库进行索引维护、进行用户设置（设置用户对软件的使用权限，如查询权，制定相关制度权等)。 特殊要求：1. 宿舍管理员能查询宿舍楼的所有相关信息，包括某一学生在宿舍楼中住宿的详细信息，报修、报失的所有信息，晚归的详细信息等等。以利于对整个宿舍楼的全面管理。2. 本宿舍楼的学生可以查询其所在的宿舍的所有信息，可以查询本楼的指定宿舍的电话号码以利于同楼宿舍间的通信。可以查询自己的晚归记录等等。3. 1） 安全性要求：系统应设置访问用户的标识以鉴别是否是合法用户，并要求合法用户设置其密码，保证用户身份不被盗用；系统应对不同的数据设置不同的访问级别，限制访问用户可查询和处理数据的类别和内容；系统应对不同用户设置不同的权限，区分不同的用户，如区分普通用户（学生），管理员。2）完整性要求：各种信息记录的完整性，信息记录内容不能为空；各种数据间相互的联系的正确性；相同的数据在不同记录中的一致性。