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1、5G+AI，中国版无人驾驶可以有多猛？ 来源 21Tech(News-21) 杨清清 编辑 李清宇、刘雪莹 6月6日 工信部“意外地发放了4张5G商用牌照。 5G具有的高带宽、低时延、广连接的特性让无人驾驶行业一下变得“炙手可热。 中智行技术副总裁兼技术委员会轮值主席张振林告诉21tech 5GAI新一代无人驾驶技术或者可在两年度内实现阶段性技术打破 2021年度内实现商用以及落地的尝试 2022年度以后实现大规模的应用打破 进而真正实现新一代无人驾驶在中国的落地。 “复盘车祸 在无人驾驶的技术高地美国 已经发生了好几起无人车事故。 2018年度3月 Uber无人测试车撞死了一名路人 5月 美
2、国亚利桑那州钱德勒发生了一起严重的交通事故 一辆本田小轿车以及处于自动驾驶状态的Waymo测试车相撞 车上平安员受轻伤。 调查人员检查发生致命事故的Uber无人驾驶汽车 图 腾讯科技 Uber事故发生后当地媒体采访了该公司多名现任以及前任员工 并查看了内部文件。复盘事故可以发现 在事故发生前 Uber工程师们曾被迫“调整无人驾驶汽车 使其行驶更平稳 以便为年度底方案好的大型演示做准备 但这意味着汽车无法对看到的一切做出恰当反响。换句话讲 测试汽车像人一样没有“反响的时间了。而5月的事故本质上如出一辙。 21tech自多位无人驾驶专业人士处解析到 当前主流的无人驾驶技术包括以Waymo、百度为主
3、的激光雷达派 以及以特斯拉为代表的视觉系统识别派。前者最主要的传感器为激光雷达 通过激光反射定位障碍物位置 后者那么包括摄像头等“眼睛。 总体而言 当前的无人驾驶主要依赖于AI以及单车智能 遇特殊情况如特殊天气 由于传感器性能的局限 车的识别就会受限 这些局限性也给车的“眼睛带来了影响 存在一定的平安风险。 张振林告诉21tech “假如纯粹依赖车上的传感器 相当于只是给车辆加装了一个眼睛 但很多场景是无法通过传感器识别的。 例如 在一个较窄的双向单车道场景下 无人车假设跟在一辆行驶缓慢的大货车之后 祈望超车 但无论是人类司机或者是传统AI 都无法在大卡车遮住视线的情况下 解析到对面车道是否存
4、在车辆 超车有没有平安隐患。 在类似这样的情况下 纯粹依赖单车人工智能是很难让无人驾驶更平安的。 中国不缺“时机主义公司 5G牌照的发放 许多传统的有人或者无人驾驶企业也闻风起舞。毕竟这是一个已达百亿产值的行业。 据前瞻产业研究院发布的?无人驾驶汽车行业开展前景预测与投资战略规划分析报告?显示 2018年度全球无人驾驶汽车市场规模到达了48.2亿美元 到2021年度 预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元。在5G技术的加持下 将来这无疑将是一个竞争极为剧烈、技术更新极快的市场。 兴奋异常的行业良莠不齐。“很多企业做5G 只是撒撒胡椒面 做一些浅层的东西。一位业内人士人士向21tech表
5、示。真正融入5G技术 就需要大幅修改底层代码 甚至重新去进展设计 这其实是一笔不菲的本钱。 在该人士看来 当前嫁接5G技术的传统AI企业更多只是在做一些远程接入 “在单车智能已经无法知足驾驶的情况下 这些企业利用5G低延时的特性让车辆脱困 这只是用于本车系统失效情况下的一个备用方案 而非将该技术真正用于无人驾驶本身 它的主体还是传统AI。 之所以会出现这样的现象 还是在于这些系统在设计之初 其根底主要是AI 但并没有考虑进5G元素。要知道 一个无人驾驶系统的底层代码是极为庞大的 假如要真正融入5G技术 就需要大幅修改底层代码 甚至重新去进展设计 这其实是一笔不菲的本钱。 “其他公司临时再来改变
6、底层架构 其实更多也只是打补丁 因此 从设计之初便融入5G的企业会容易后来居上。该人士指出。 真正弯道超车 5G与AI结合 构成了中国在无人车领域弯道超车的时机。 目前全球范围内绝大局部的无人驾驶公司 都纯粹地依赖于人工智能。全球最领先的无人驾驶公司在路测里程数、数据收集量以及算法成熟度方面已大幅领先于中国公司。 “假如走纯人工智能的道路 我们追赶起来非常难。但是 基于5GAI 中国将具有后发优势。张振林谈到 中国在5G技术上已遥遥领先 5GAI将能感悟覆盖更多场景、弥补路测数据的缺乏 将无人驾驶的平安性进步一个数量级 进而可以更快实现无人驾驶的普及 让中国无人驾驶更快落地。 在张振林看来 5
7、GAI实现了车与路、人、车等万物互联 就如给车安上了一副全天候、全场景360度的“透视眼 让每辆车都成为信息的接收者、转发者以及处理者 进而大大提升无人驾驶车辆出行的平安性。 这其中的一个关键制衡点 在于V2X技术。这项技术简单理解就是以联网通信的形式强化感悟 相当在车辆上加装了更为灵敏的“眼睛 实现真正的车路协同。 但是 要充分发挥V2X车路协同的优势 传输信息以及信号 需要非常大的流量以及带宽和很短的延时 5G技术即成为V2X中的关键制衡。 详细而言 5G AI的无人车 从感悟、规划、决策、地图、定位、控制都将有全面提升。 例如在感悟方面 5GAI可以实现超长感悟、超视距感悟。目前 无人车上的激光雷达所能到达的最高检测范围是300米 而且这300米的覆盖范围还仅仅是几个点 对物体识别的精度并不高。5G检测与AI交融 便不存在视距概念可以通过整体车路网进展全局检测。 规划方面 此前传统AI的途径规划是被动式的 通过传感器检测到障碍物 与高精地图进展匹配 最终进展决策规划。车路协同那么可以准确解析前方车辆情况 进而对途径进展精准规划。 张振林认为 随着牌照发放以及运营商建立提速 5GAI新一代无人驾驶技术或者可在两年度内实现阶段性技术打破 2021年度内实现商用以及落地的尝试 2022年度以后实现大规模的应用打破 进而真正实现新一代无人驾驶在中国的落地。