线性方程组的误差分析幻灯片.ppt

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1、线性方程组的误差分析第1页,共12页,编辑于2022年,星期一2ErrorAnalysisfor.设设精确,精确,A有误差有误差,得到的解为,得到的解为,即,即 Wait a minute Who said that(I+A 1 A)is invertible?(只要只要 A充分小,使得充分小,使得是关键是关键的误差放大因子,称为的误差放大因子,称为A的的条件数条件数,记为,记为cond(A),越越则则A 越病态,越病态,难得准确解。难得准确解。大大第2页,共12页,编辑于2022年,星期一2ErrorAnalysisfor.注注:cond(A)的具体大小与的具体大小与|的取法有关,但相的取法

2、有关,但相对大小一致。对大小一致。cond(A)取决于取决于A,与解题方法无关。,与解题方法无关。常用条件数有:常用条件数有:cond(A)1cond(A)cond(A)2特别地,若特别地,若A 对称,则对称,则条件数的性质:条件数的性质:A可逆,则可逆,则cond(A)p 1;A可逆,可逆,R则则cond(A)=cond(A);A正交,则正交,则cond(A)2=1;A可逆,可逆,R正交,则正交,则cond(RA)2=cond(AR)2=cond(A)2。第3页,共12页,编辑于2022年,星期一2ErrorAnalysisfor.精确解精确解为为例:例:计算计算cond(A)2。A 1=解

3、:解:考察考察A的特征根的特征根392061测试病态程度:测试病态程度:给一个扰动给一个扰动,其相对误差为,其相对误差为此时此时精确解精确解为为2.0102200%第4页,共12页,编辑于2022年,星期一2ErrorAnalysisfor.例:例:Hilbert阵阵cond(H2)=27cond(H3)748cond(H6)=2.9 106cond(Hn)asn 注:注:一般判断矩阵是否病态,并不计算一般判断矩阵是否病态,并不计算A 1,而由经验得,而由经验得出。出。行列式很大或很小(如某些行、列近似相关);行列式很大或很小(如某些行、列近似相关);元素间相差大数量级,且无规则;元素间相差大

4、数量级,且无规则;主元消去过程中出现小主元;主元消去过程中出现小主元;特征值相差大数量级。特征值相差大数量级。第5页,共12页,编辑于2022年,星期一2ErrorAnalysisfor.近似解的误差估计及改善:近似解的误差估计及改善:设设的近似解为的近似解为,则一般有,则一般有cond(A)误差上限误差上限改善方法:改善方法:Step 1:近似解近似解Step 2:Step 3:Step 4:若若可被精确解出,则有可被精确解出,则有就是精确解了。就是精确解了。经验表明经验表明:若:若A 不是非常病态(例如:不是非常病态(例如:),则如),则如此迭代可达到机器精度;但若此迭代可达到机器精度;但

5、若A 病态,则此算法也不能改病态,则此算法也不能改进。进。HW:p.66#2,#4,#5第6页,共12页,编辑于2022年,星期一3Jacobi法和法和Gauss-Seidel法法/*Jacobi&Gauss-Seidel Iterative Methods*/JacobiIterativeMethod写成写成矩阵形式矩阵形式:A=LUDBJacobi迭代阵迭代阵第7页,共12页,编辑于2022年,星期一3Jacobi&Gauss-SeidelIterativeMethods Algorithm:Jacobi Iterative MethodSolvegivenaninitialapproxi

6、mation.Input:thenumberofequationsandunknownsn;thematrixentriesa;theentriesb;theinitialapproximationX0;toleranceTOL;maximumnumberofiterationsNmax.Output:approximatesolutionXoramessageoffailure.Step 1Setk=1;Step 2While(k Nmax)dosteps3-6Step 3Fori=1,nSet;/*computexk*/Step 4IfthenOutput(X);STOP;/*succes

7、sful*/Step 5Fori=1,nSetX0=X;/*updateX0*/Step 6Setk+;Step 7Output(Maximumnumberofiterationsexceeded);STOP./*unsuccessful*/Whatifaii=0?迭代过程中,迭代过程中,A的元素的元素不改变,故可以不改变,故可以事先调整事先调整好好A使得使得aii 0,否则否则A不可逆不可逆。必须等必须等X(k)完全计算完全计算好了才能计算好了才能计算X(k+1),因此,因此需要需要两组向量两组向量存储。存储。A bit wasteful,isnt it?第8页,共12页,编辑于2022年,

8、星期一3Jacobi&Gauss-SeidelIterativeMethods Gauss-SeidelIterativeMethod只存一组向量即可。只存一组向量即可。写成写成矩阵形式矩阵形式:BGauss-Seidel迭代阵迭代阵第9页,共12页,编辑于2022年,星期一A mathematician about his colleague:Hemadealotofmistakes,buthemadetheminagooddirection.Itriedtocopythis,butIfoundoutthatitisverydifficulttomakegoodmistakes.3Jacob

9、i&Gauss-SeidelIterativeMethods注:注:注:注:二种方法都存在二种方法都存在收敛性问题收敛性问题。有例子表明:有例子表明:Gauss-Seidel法收敛时,法收敛时,Jacobi法可能法可能不收敛;而不收敛;而Jacobi法收敛时,法收敛时,Gauss-Seidel法也可能法也可能不收敛。不收敛。p.76#2给出了例子。给出了例子。收敛性分析将在下节课讨论。收敛性分析将在下节课讨论。第10页,共12页,编辑于2022年,星期一3Jacobi&Gauss-SeidelIterativeMethodsLab07.Gauss-SeidelMethodUsetheGauss

10、-SeidelmethodtosolveagivennnlinearsystemwithaninitialapproximationandagiventoleranceTOL.InputThereareseveralsetsofinputs.Foreachset:The1stlinecontainsaninteger100 n 0whichisthesizeofamatrix.n=1signalstheendoffile.Thefollowingnlinescontaintheaugmentedmatrixinthefollowingformat:Thenumbersareseparatedb

11、yspacesandnewlines.ThelastlineofeachtestcasecontainsarealnumberTOL,whichis the tolerance for|norm,and an integer N 0 which is themaximumnumberofiteration.第11页,共12页,编辑于2022年,星期一3Jacobi&Gauss-SeidelIterativeMethodsOutput /*represents a space*/EachentryofthesolutionistobeprintedasintheCfprintf:fprintf(

12、outfile,%12.8fn,x);Ifthematrixhasazerocolumn,printthemessage“Matrixhasazerocolumn.Nouniquesolutionexists.n”.If the method fails to give a solution afterN iterations,print the message“Maximumnumberofiterationsexceeded.n”.Ifthereisanentryofthatisoutoftherange,printthemessage“Noconvergence.n”.Theoutput

13、softwotestcasesmustbeseperatedbyablankline.Sample InputSample Input (represents a space)represents a space)31010911027041060.000000001100033101360033040.00000000110001Sample OutputSample Output (represents a space)represents a space)1.000000001.000000001.00000000Matrixhasazerocolumn.Nouniquesolutionexists.第12页,共12页,编辑于2022年,星期一

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