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1、历史模拟法的基本原理组合市场因子1市场因子2市场因子n历史模拟法:用给定历史时期上所观测到的市场因子变化,表示市场因子未来的变化第1页/共16页历史模拟法的基本原理历史模拟法采用的是全值估计方法:根据市场因子的未来价格水平对组合资产进行重新估值,计算组合资产的价值变化,最后,将模拟的数据从小到大排列,得到损益分布,通过置信度下的分位数,求出VAR第2页/共16页历史模拟法的基本步骤第一步:选取市场因子过去101个交易日的历史价格水平,可以得到市场因子价格的100个变化值(P198)假定:证券组合VP,其市场因子 F(i)i=1,2n即市场因子有n个,现在用历史模拟法计算其95%置信水平下的日V
2、AR第二步:假定这100个变化在未来的某一天都可能出现.于是将市场因子的当前值和观测值的变化相加,得到市场因子的未来可能水平,以向量表示第3页/共16页历史模拟法的基本步骤第4页/共16页历史模拟法的基本步骤第5页/共16页历史模拟法的基本步骤第三步:利用相关的定价公式,可以计算组合的当前和未来可能价值.于是,求出组合的未来损益分布.第四步:将损益从小到大排列,得到组合的未来损益分布,根据95%的置信水平,确定分位数,可以求出VAR第6页/共16页历史模拟法的基本步骤第7页/共16页历史模拟法的基本步骤第一步 映射 首先识别市场因子,搜集市场因子适当时期的历史数据第二步 根据市场因子过去N+1
3、个时期的价格时间序列,计算出市场因子过去N+1 个时期价格水平的实际变化(得到N个变化水平).假定未来的价格变化与过去完全相似,即过去N+1个时期价格的N个变化在未来都可能出现,这样结合市场因子的当前价格水平可以直接估计(模拟)市场因子未来一个时期的N种可能价格水平.第8页/共16页历史模拟法的基本步骤第三步 利用证券定价公式,根据模拟出的市场因子的未来N种可能价格水平,并与当前市场因子的证券组合价值相比较,得到证券组合未来的N个潜在损益损益分布第四步 根据损益分布,通过分位数求出给定置信度下的VAR第9页/共16页算例远期合约 91天后,1500万元美元兑换1000万英镑,分析该合约在95%
4、置信水平下的日VAR第一步:映射目的:找出影响组合的市场因子,得到用市场因子表示的远期合约盯市价值的计算公式第10页/共16页算例远期价值现在英镑当前汇率当前美元因此,市场因子有三个:美元三月期利率、英镑三月期利率、汇率第11页/共16页算例第二步 市场因子未来价格水平预测从签约日期1996年5月20日,回缩100个交易日,得到1996年5月21日的市场因子的100个可能水平第三步 计算1996年5月21日的损益分布利用盯市价值公式及未来市场因子的可能水平,计算出100个可能的盯市价值,减去5月20日的价值,得到100个可能的日损益值第四步 作出损益分布第五步 求出VAR第12页/共16页证券
5、组合的VAR对于由多个金融工具组成的组合,计算方法基本相同,只不过市场因子多一些。在第四步和第五步中,可先分别计算组合中每一金融工具的损益,然后加总,得到组合的总损益,然后进行排序,找分位数第13页/共16页历史模拟法的评价优点:1、直观简单、实施容易2、是一种非参数方法,不需要假定市场因子变化的统计分布,当然也不需要假定回报的分布,可有效处理非对称和厚尾问题3、历史模拟法无须估计波动性、相关性等参数,也没有参数估计风险4、历史模拟法是全值估计方法,可以较好的处理非线性(组合价值与市场因子的非线性关系,用灵敏度方法测量的组合价值变化不准确)、市场大幅波动的情况,捕捉各种风险第14页/共16页历史模拟法的评价缺点:1、历史模拟法假定市场因子的未来变化与历史变化完全一致,服从独立同分布,概率密度函数不随时间变化而变化,这与金融市场的变化不一致。2、需要大量的历史数据3、历史模拟法对计算能力要求较高。等等为了改进历史模拟法,有人提出了基于核估计的历史模拟法。第15页/共16页感谢您的观看!第16页/共16页