《第二节 最优化原理与动态规划精选文档.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第二节 最优化原理与动态规划精选文档.ppt(32页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、第二节第二节 最优化原理与动态最优化原理与动态规划规划本讲稿第一页,共三十二页一、动态规划方法导引一、动态规划方法导引 1.1.全全枚枚举举法法或或穷穷举举法法。共共有有18条条可可能能路路线线,进进行行比较,求得最优路线比较,求得最优路线Q A3 B1 C1T。QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334本讲稿第二页,共三十二页2.“.“局局部部最最优优路路径径”法法:选选择择当当前前最最短短途途径径,“逢近便走逢近便走”。所所取取决决策策必必是是Q A1 B2 C2T,全全程程长长度度是是13。QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514
2、633334本讲稿第三页,共三十二页全枚举法全枚举法计算工作量将会十分庞大。计算工作量将会十分庞大。局部最优求出的解不一定是最优解。局部最优求出的解不一定是最优解。本讲稿第四页,共三十二页3.动态规划方法就是从终点逐段向始点方向寻找最短路线的方法。解题步骤如下:把问题划分为几个阶段。按阶段顺序首先考虑最后阶段如第四阶段的最优决策,也就是走哪条路线最短。按阶段顺序依次考虑第三、第二,第一阶段的最优决策,为此只需确定每一阶段上各初始点的最优决策即可。本讲稿第五页,共三十二页用动态规划方法逐段求解时,每个阶段上的求优方法基本相同,而且比较简单,每一阶段的计算都要利用上一阶段的计算结果,因而减少了很多
3、计算量。阶段数愈多,这种效果愈明显。本讲稿第六页,共三十二页二、动态规划解题二、动态规划解题 标号法标号法:最短路径:最短路径:Q A3 B1 C1TQTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334阶段阶段1阶段阶段2阶段阶段3阶段阶段40,T3,T4,T4,C17,C26,C111,B1,B28,B18,B111,A3 本讲稿第七页,共三十二页三、动态规划的基本概念。三、动态规划的基本概念。1.阶段阶段(stage)和阶段变量。和阶段变量。把所给把所给问题恰当地划分为问题恰当地划分为若干个相互联系又有区别若干个相互联系又有区别的子问的子问题,称之为多段决策问题的题
4、,称之为多段决策问题的阶段阶段。QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334本讲稿第八页,共三十二页用以描述阶段的变量叫作用以描述阶段的变量叫作阶段变量阶段变量,一般以,一般以k表表示阶段量示阶段量阶段数阶段数k的编号法有两种:的编号法有两种:(1)(1)顺序编号;顺序编号;(2)(2)逆序编号法。逆序编号法。QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334本讲稿第九页,共三十二页2.状态状态(state)、状态变量和可能状态集、状态变量和可能状态集(1)状态与状态变量。状态与状态变量。QTA1A2A3B1B2B3C1C2243746
5、42442514633334本讲稿第十页,共三十二页(2)动态规划维数动态规划维数。(3)可能状态集:可能状态集:用用S(sk)表示。表示。QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334本讲稿第十一页,共三十二页3.3.决策决策(decision)、决策变量和允许决策集合、决策变量和允许决策集合(1)决策决策。QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334本讲稿第十二页,共三十二页(2)决策变量决策变量:xk=xk(sk)决决 策策 变变 量量xk(sk)的的允允 许许 决决 策策 集集用用Dk(sk)表表 示示,xk(sk)Dk(s
6、k)允许决策集合实际是决策的约束条件。允许决策集合实际是决策的约束条件。QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334本讲稿第十三页,共三十二页4.策略和允许策略集合策略和允许策略集合策略策略(Policy)全过程策略全过程策略指具有指具有n个阶段全部过程,个阶段全部过程,简称策略简称策略。表示为表示为 x1(s1),x2(s1),xn(sn)。k后后部子过程策略部子过程策略,表示为表示为pk(xk)QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334本讲稿第十四页,共三十二页(2)允许策略集合允许策略集合记作记作P。最优策略最优策略:从允
7、许策略集中,找出的具有最优效从允许策略集中,找出的具有最优效果的策略。果的策略。QTA1A2A3B1B2B3C1C224374642442514633334本讲稿第十五页,共三十二页5.状态转移方程状态转移方程(状态转移律状态转移律):多阶段决策过程的发:多阶段决策过程的发展就是用展就是用阶段状态的相继演变阶段状态的相继演变来描述的。来描述的。或简写为或简写为本讲稿第十六页,共三十二页6.指标函数指标函数(1)阶段指标函数阶段指标函数(也称阶段收益也称阶段收益)vk(sk,xk)简记为简记为vk。(2)过程指标函数过程指标函数(指标函数指标函数)。Vk,n(sk,xk,sk+1,xk+1,sn
8、,xn)。简记为。简记为Vk,n。本讲稿第十七页,共三十二页动态规划求解的问题的过程指标函数动态规划求解的问题的过程指标函数(指标函数指标函数),必须具有关于阶段指标的必须具有关于阶段指标的可分离形式可分离形式(和、积或其他形和、积或其他形式式):表示某种运算,可为加、减、乘、除、开方等。表示某种运算,可为加、减、乘、除、开方等。本讲稿第十八页,共三十二页常见有常见有:和和本讲稿第十九页,共三十二页相相应应的的子子策策略略称称为为sk状状态态下下的的最最优优子子策策略略,记记为为pk*(sk);而而构构成成该该子子策策赂赂的的各各段段决决策策称为该过程上的称为该过程上的最优决策最优决策,记为,
9、记为7.最优指标函数:最优指标函数:fk(sk)有有简记为简记为本讲稿第二十页,共三十二页8.概念的关系。状态状态sk阶段阶段kT(sk,xk)决策决策xk(sk)vk(sk,xk)状态状态sk+1阶段阶段k+1T(sk+1,xk+1)决策决策xk+1(sk+1)vk+1(sk+1,xk+1)状态状态sk+2本讲稿第二十一页,共三十二页四、四、最优化原理与动态规划的数学模型最优化原理与动态规划的数学模型 1.1.最最优化原理优化原理 (贝尔曼最优化原理贝尔曼最优化原理)若某一全过程最优策略为:若某一全过程最优策略为:则则本讲稿第二十二页,共三十二页2.动态规划的数学模型动态规划的数学模型(逆序
10、法时逆序法时)(8.3a)(8.3b)本讲稿第二十三页,共三十二页(8.3c)(8.3d)或或(8.3b)和和(8.3d)称为边界条件。称为边界条件。本讲稿第二十四页,共三十二页五、五、动态规划方法的基本步骤动态规划方法的基本步骤1.阶段的划分阶段的划分2.正确地定义状态变量正确地定义状态变量sk本讲稿第二十五页,共三十二页(1)要能够正确地描述受控过程的变化特征。要能够正确地描述受控过程的变化特征。(2)包含到达这个状态前的足够信息,且满足无后效性。包含到达这个状态前的足够信息,且满足无后效性。(3)要满足可知性。要满足可知性。本讲稿第二十六页,共三十二页3.正确地定义决策变量及各阶段的允许
11、决策集合正确地定义决策变量及各阶段的允许决策集合Dk(sk)4.能够正确地写出状态转移方程,至少要能能够正确地写出状态转移方程,至少要能正确反映状态转移规律。正确反映状态转移规律。本讲稿第二十七页,共三十二页5.根据题意根据题意,正确地构造出指标函数,应满足下正确地构造出指标函数,应满足下列性质:列性质:(1)可分性,可分性,。(2)为了进行动态规划计算为了进行动态规划计算满足递推性,满足递推性,或或6.确立边界条件写出动态规划函数基本方程。确立边界条件写出动态规划函数基本方程。本讲稿第二十八页,共三十二页阶段阶段1阶段阶段2阶段阶段k阶段阶段k+1阶段阶段n状态状态S1决决策策x1状态状态S
12、2v1决决策策x2状态状态S3v2决决策策xk状态状态Sk+1vk决决策策xk+1vk+1决决策策xnvn寻求最优解的方向寻求最优解的方向本讲稿第二十九页,共三十二页六、动态规划的分类六、动态规划的分类离散离散决策过程决策过程连续连续决策过程决策过程根据多阶段决策过程的根据多阶段决策过程的时间参量时间参量根据决策过程的根据决策过程的演变演变确定性确定性决策过程决策过程随机性随机性决策过程决策过程离散确定性离散确定性决策过程决策过程连续连续确定性确定性决策过程决策过程离散随机性离散随机性决策过程决策过程连续随机性连续随机性决策过程决策过程本讲稿第三十页,共三十二页七七、学习方法建议、学习方法建议
13、第一步第一步 先看问题,充分理解问题的条件、情况先看问题,充分理解问题的条件、情况及求解目标。及求解目标。第二步第二步 分析针对该动态规划问题的分析针对该动态规划问题的“四大要四大要素、一个方程素、一个方程”。第三步第三步 动手把求解思路整理出来,或者说,动手把求解思路整理出来,或者说,把该问题作为习题独立的来做。把该问题作为习题独立的来做。本讲稿第三十一页,共三十二页第四步第四步 把自己的求解放到一边,看书中的求解把自己的求解放到一边,看书中的求解方法,要充分理解教材中的论述。方法,要充分理解教材中的论述。第五步第五步 对照自己的求解,分析成败。对照自己的求解,分析成败。动态规划的四大要素动态规划的四大要素 状态变量及其可能集合状态变量及其可能集合 sk Sk 决策变量及其允许集合决策变量及其允许集合 xk Dk 状态转移方程状态转移方程 sk+1=Tk(sk,xk)阶段收益阶段收益 vk(sk,xk)本讲稿第三十二页,共三十二页