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基于心电信号分析的睡眠呼吸暂停综合征检测算法研究一、 序论1、中心论题：基于心电信号分析的睡眠呼吸暂停综合征检测算法研究2、写作意图：睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的诊断对预防高血压、冠心病、心律失常、脑卒中等疾病具有重要的临床意义。在训练集和测试集上的准确率分别为94.44%和87.82%,达到国际领先水平。与PSG方法相比,本论文算法具有简单、准确、高效、全自动的优点。该算法可以应用于动态心电图等心电设备从而使得患者检测睡眠呼吸暂停综合征变得简单实惠,具有良好的应用前景。二、本轮（一）基于心电信号分析的睡眠呼吸暂停综合征检测算法的概况。1、心电信号分析的睡眠呼吸暂停综合征检测算法的需求趋势和原因是什么？2世界各国的研究现状介绍(二) 论文主要研究的内容1、多导睡眠图检测睡眠呼吸暂停综合征的方法存在的诸多问题难。2、对当前睡眠呼吸暂停综合征研究现状的基础分析之上，针对当前睡眠呼吸暂停综合征检测技术的局限性提出了一套基于单通道心电信号的睡眠呼吸暂停综合征检测算法。3、以结构风险最小化为原则避免了传统器学习方法经常过学习的问题。三、总结 1、本论文算法具有准确、高效、全自动的优点，而且仅使用单通道的心电信号就可以检测出睡眠呼吸暂停综合征。可以应用于动态心电图等心电设备有效地降低患者成本，具有良好的应用前景。 2、与开头相呼应。9