如何构建水利信息网络与信息安全体系.pdf

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1、如何构建水利信息网络与信息安全体系如何构建水利信息网络与信息安全体系摘要:摘要:在水利建设的过程中,由于管理质量而引发的安全隐患屡见不鲜。管理问题,一般来说,可以分为两大类:一是人员的问题;二是技术问题。由数据驱动的“智能”应用日常生活的创新者,解决了诸多的管理问题。水利工程可以从这场智能技术革命中受益,从而提高其管理能力和管理学效率。通过利用人工智能算法和大数据分析,水利工程管理可以最大限度地利用信息和数据做出更好的决策,同时提高服务交付和降低成本。关键词:关键词:水利信息网络;信息安全;构建体系引言引言水利信息化是水利现代化的基本标志和重要内容,也是国家信息化建设的重要组成部分。随着信息技

2、术的发展,水利信息化建设正以飞快的速度迅猛发展,已深入水利行业各领域,水利数据随之爆发式增长。世界格局变幻莫测,网络安全形式越发严峻,水利数据的安全性也越发重要。如何安全管理日益增多的水利数据成为网络安全研究的重要课题。本文围绕新形势下水利数据的安全管理与容灾备份进行探析,探讨如何通过存储资源池建设、密码技术和容灾备份建设,加强对水利数据的安全管理,对我国水利数据安全管理展开探究、分析。1.1.水利网络与信息安全体系防护的现状水利网络与信息安全体系防护的现状当前,水利信息系统主要建立在共享系统和硬件之上,水利率信息网络的安全设计主要着眼于网络体系结构、物理链路和空间安全、网络安全、数据监控、安

3、全审计等领域的安全体系建设。信息安全风险的方向主要包括攻击方法、系统漏洞、自动化攻击工具等,涉及主机系统、网络通信、应用系统和安全管理。2.2.水利网络安全面临的风险水利网络安全面临的风险2.1 安全措施不完善虽然大多数机构和部门都制定了网络安全管理系统,但由于各种外部和内部因素,该系统尚未转化为具体行动。尽管有许多保护设备,如防火墙、现有机构缺乏更强有力的网络安全监测和预警系统,以及在新出现的机制中可能出现的科学和无关紧要的问题,使工作人员无法及时发现网络风险。主机安全威胁主要是操作系统中主机应用程序系统的更大安全风险。安全风险因素有两个原因。首先,操作系统的规模逐年增加,模块内部接口较多,

4、导致安全漏洞频发。其次,在实际参考过程中,操作系统的部署、配置和使用不正确,增加了系统的安全风险,导致系统脆弱,威胁到主机系统的安全。2.2 缺失规范建设,执行力疲弱各级水利安全生产管理的数据收集和交流指标不明确、不规范、不及时和不全面,迫切需要提高开发和利用信息资源的能力。安全生产数据,如基本信息、风险识别、应急管理等。不完整、不准确和不受管制;安全监测目标的数目不明确;国家不明确和范围不明确;数据交换机制落后;信息共享和案件协调困难;信息孤岛现象普遍存在,业务系统融合水平亟须提升。2.3 数据信息化程度低水利工程智能化运行管理的基础是数据。数据信息化程度越高,智能化管理就越有效。目前,与水

5、利工程相关的数据还停留在数字化的查询阶段,未能进行信息化的统计和总结。而智能的水利工程往往要求具备编程功能,动态追踪功能以及工程背景信息调用功能。由此可见,目前的水利工程智能化管理还处于较为初级的阶段,无法满足高级的管理需求3.3.水利网络与信息安全体系的构建水利网络与信息安全体系的构建3.1 优化水利网络安全作为安全防护体系的重要组成部分,信息网络作为外部接口,在保障水网信息安全方面发挥着重要作用,优化网络结构配置,提高信息系统安全防护和管理水平。为了优化水利信息网络,应结合水利信息网络的有效发展,统一规划和设置,加强网络设备的集中管理,统一规划和网络集成,确保信息网络系统基础设施的完善实施

6、,确保网络运行的安全稳定。在分析水利网络信息时,必须考虑实际应用和物理结构的各个方面,尤其是包括外部和内部政府网络。其中,政务外网网络系统主要包括广域网接入区、办公楼局域网区、核心交换区及安全管理区等。政务内网主要包括机密级服务器域、核心交换域、涉密终端域等功能区域。3.2 内控安全生产管理系统采用“流程、制衡、监督、评价、激励”的理念,以“事、财、权”配以“预算(项目)流、资金流、实物流、决策信息流”的思路,构建全要素、全方位、全过程、动态化反映水利经济活动和权力运行状态的内控管理信息安全系统,分设预算指标控制、财务报销、支出事项审批、部门采购、资产管理、合同管理、基建项目、项目进度、集中财

7、务监管、监督检查、内控评价、综合分析管理等子系统。3.3 建立智能化的水利灾害预警系统水文灾害是水利工程中常见的灾害。传统管理,以人力为主,由于监测点的数量不足,往往不能及时发现问题。利用智能技术,将水利灾害与水利工程结合,建立智能化的水利灾害预警系统,将在很大程度上减轻水利工程运行的压力,从而有效保障水利工程运行的稳定性与安全性。此外,智能化管理基于人工智能或机器学习算法的应用,如人工神经网络(其许多变体通常被称为深度学习方法),以及支持向量机、分类树、自适应神经模糊推理系统等。这些技术在经过大型数据集的适当训练后,可以在不使用的情况下提取信息和检测模式,从而有效预测水文灾害的发生,从而为水

8、利工程运行保障提供必要的应对时间。3.4 信息安全每个应用系统都根据准确的评估、严格的批准、及时的、重大的变化、科学的评估,进行评估、文件、调整、评估和其他必要的措施。改进系统的功能运行,确保系统正常运行,以适应新的情况、新的要求和技术,并在多个级别和跨安全级别实施安全生产信息系统。改进信息网络隔离、分区域保护以及物理安全、网络安全、系统安全、应用程序安全和数据保护的分层保护。3.5 水利数据管理后端磁盘的集中管理不同于其他传统存储系统,因为传统存储设备只能在单个物理磁盘上进行管理,而集中存储将单个物理磁盘划分为存储块。根据驱动器类型的不同,存储块可以组合在不同的资源池中进行统一管理,这些资源

9、池由存储资源池中的多个存储块组成。这使逻辑卷的存储管理更加灵活,并简化了扩展。集中存储的快照是使用 Copy-on-Write 技术创建的数据卷的快照,实际实现是采用 Copy-on-FirstWrite,通过整合不同时间的不同快照,使他们之间建立关联性,原始数据只需要一次 copy,所有原始数据保存在一个 Pool 中,供所有快照的恢复。4.4.水利工程信息管理系统实现与应用水利工程信息管理系统实现与应用通过 Java 编程语言实现了信息管理软件的功能。建立好水利信息资料数据库后,通过 Java 数据库连接技术将二者进行连接,完成水利工程信息管理系统的搭建。打开系统,首先出现的是平台登录界面

10、。普通用户可通过登录界面进行账号注册、登录和注销。当普通用户注册账号时,系统通过管理模块进行用户添加,当普通用户注销账号时,系统通过管理模块进行用户删除,系统定期维护,为节约内存,管理员用户也可以通过管理模块将长时间未登录平台的用户进行注销,当用户密码遗忘时,也可向管理员用户申诉,通过系统设定的管理模块修改密码。普通用户在平台登录界面输入正确的用户名和密码后,点击登录按钮,即可成功登录到水利工程信息管理系统中。结束语结束语在互联网、大数据和人工智能算法的推动下,全球水利工程正在经历数字化转型。为了保持竞争力,保障工程安全,工程运营应当尽快转变为讲究效率和责任的新时代,利用好前沿信息技术,实施智

11、能化运行管理。但应当注意的是信息不是知识,因为大数据需要进一步处理才能做出运营和规划决策。人工智能算法通过将信息转化为更精简的操作来帮助工程提高数据效率,通过人工智能数字工具和人类操作技能的结合来促进数据驱动的决策。总的来说,智能化运行管理不仅需要整合数据的技术挑战,还需要新的组织结构,需要一套新的国家和部门政策来支持水部门的数字化转型;通过组织结构调整和加强监管来改善治理,以实现成本效益高的实施。参考文献1.智慧水利信息资源整合中的网络汇聚研究C/2018(第六届)中国水利信息化技术论坛论文集.,2018:436-439.2巫义锐,黄多辉,周逸徉.基于网络爬虫的水利信息检索系统的设计与实现J.水利信息化,2017(04):36-41.3贺挺,周维续,张怡.面向水利信息系统网络安全性评价的设计方案J.水利信息化,2017(03):10-15.4孙祥鹏,廖华春,肖尧轩,杨志琼.水利网络与信息安全防护体系研究J.甘肃水利水电技术,2011,47(01):35-37.5詹全忠.水利部出台水利网络与信息安全体系基本技术要求J.信息网络安全,2010(06):85-86.

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