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1、1买房是一时的房奴，租房是一辈子的房奴！2020京沪深房奴图鉴2020 MobTech袤博. All rights reserved.2研究人群界定北京、上海、深圳房价居高不下，生活成本持续上升，无论是购房者还是租房者都面临巨大的生活压力，妥妥的“房奴”一族。本报告重点研究京沪深三地租房族和购房族，旨在分析他们的人群特征和生活现状租房一族统计周期内，使用过租房类App且常驻地为北京、上海、深圳这三个城市的用户群体。购房一族统计周期内，使用过装修类App且常驻地为北京、上海、深圳这三个城市的用户群体。目 录CONTENTS3京沪深房地产市场现状篇01 京沪深租房族&购房族画像篇02 京沪深租房族
2、&购房族生活篇03线上租房&购房行为洞察044房地产市场现状篇5京沪深房价居高不下，一房难求根据58安居客房产研究院数据，2020年5月京沪深三地新房均价分别为4.9万/、4.8万/、5.2万/。其中北京、上海两地房价较去年同期均有所上涨，深圳略微回调。三地房价望尘莫及，一房难求Source：58安居客房产研究院京沪深新房平均销售价格情况423844389855273488994793352371北京上海深圳201905202005单位：元/平方米+15.4%+9.2%-5.3%6购房资格限制重重，有钱也难买房Source：Mob研究院研究整理北京本地户籍外地户籍为了遏制“炒房”现象，管控房价
3、上涨力度，京沪深三地相继出台房地产限购政策，从户口、社保年限、首付比例等多方面去限制购房者。沪漂、北漂们有钱也难买房，生活举步维艰限购一套限购二套无购房资格单身已婚单身已婚上海本地户籍外地户籍单身已婚单身已婚限购一套限购二套无购房资格深圳本地户籍外地户籍单身已婚单身已婚限购一套限购二套无购房资格7租房人口规模庞大，租购并举受户籍、支付能力、限购政策等因素的影响，京沪深租赁需求高。2019年，三地预估租房人口规模分别高达711万、826万以及793万。同时，国家政策也从鼓励“重售轻租”向倡导“租购并举”转变Source：Mob研究院根据自有模型估算；租房人口规模=租房人口比例*常驻人口规模201
4、9年京沪深租房人口规模预估北京711万33%租房人口比例826万34%租房人口比例793万59%租房人口比例上海深圳8租房族&购房族画像篇9京沪深男房奴占比近七成京沪深三地，无论是租房族还是购房族，男性占比都远远超过女性。在“男买房，女买车”的传统观念下，女性受到的买房压力远小于男性。男性为生活而买房，女性为自我安全感而买房Source：MobTech，2020.7京沪深租房族性别分布京沪深购房族性别分布男性67.6%TGI=119女性32.4%TGI=75男性61.1%TGI=107女性38.9%TGI=901035岁为分水岭，85后租房，85前购房京沪深租房者年龄集中在18-34岁，购房者
5、年龄集中在35岁以上，35岁为分水岭。35岁之前，职业仍处于上升期，积蓄不足；而35岁之后职场发展定型，工资收入可观，更有充裕的资金买房Source：MobTech，2020.7京沪深租房族年龄分布京沪深购房族年龄分布3.7%20.6%55.8%19.7%0.2%45岁以上35-44岁25-34岁18-24岁18岁以下5.1%46.6%41.6%6.1%0.5%45岁以上35-44岁25-34岁18-24岁18岁以下TGI 178TGI 173TGI 121TGI 11911收入可观，月薪普遍过万一线城市收入普遍较高，租房族和购房族也符合这个规律。收入10K以上的租房族和购房族占比分别为60.
6、4% 、48.7% 。即使如此可观的收入，他们在天价房价前也是苦不堪言Source：MobTech，2020.7京沪深租房族收入分布10.7%49.7%27.2%9.1%3.3%20K以上10-20K5-10K3-5K小于3KTGI 723TGI 94116.1%32.6%34.6%14.1%2.6%20K以上10-20K5-10K3-5K小于3K京沪深购房族收入分布TGI 473TGI 141812高学历人群，学历普遍本科及以上京沪深对高端人才的吸引力是毋庸置疑的，无论是租房族还是购房族学历普遍本科及以上，占比分别为79.8%、86.1%。一定程度上，收入和学历成正比，高学历的沪漂、北漂购房
7、的机会更大Source：MobTech，2020.7京沪深租房族学历分布京沪深购房族学历分布TGI 723硕士及以上7.6%本科72.2%专科19.5%高中及以下0.7%硕士及以上6.6%本科79.5%专科12.7%高中及以下1.2%TGI 177TGI 283TGI 326TGI 19513新婚燕尔可以租房，孩子上学迫切买房京沪深租房族已婚和未婚五五开，已婚人群中，无未成年子女父母占比较高。购房族中已婚群体占比接近90%，婴幼儿、学龄前儿童父母居多。据此推测，更多的购房族是迫于小孩上学的压力而买房Source：MobTech，2020.7京沪深租房族家庭状况京沪深购房族家庭状况73.9%2.
8、2%4.0%5.5%14.4%无未成年子女13-17岁（初、高中生）7-12岁（小学生）4-6岁（学龄前）0-3岁（婴幼儿）40.5%2.7%12.0%14.4%30.4%无未成年子女13-17岁（初、高中生）7-12岁（小学生）4-6岁（学龄前）0-3岁（婴幼儿）已婚 49.1%已婚 83.7%TGI 148TGI 353TGI 132TGI 11014租房族谋发展，购房族重生活从人群特征来看，租房者中求职一族TGI值更高，他们重视职业发展，不断通过跳槽加薪来积攒财富；购房者海淘达人TGI值更高，他们已在京沪深立足，更重视生活品质Source：MobTech，2020.7京沪深租房族人群特征
9、京沪深购房族人群特征872 829 612 598 554 532 518 509 449 430 求职招聘一族出差一族旅游达人电影爱好者美食达人股民理财达人社交达人多信用卡用户外卖一族1274 1105 1103 883 871 785 776 710 615 575 海淘达人房产关注者出差一族电影爱好者旅游达人美食达人股民理财达人求职招聘一族多信用卡用户15租房族&购房族生活篇16购物：电商重度依赖者，都偏爱生鲜电商（1/2）京沪深租房族和购房族都是电商重度依赖者，各类电商的TGI值都大于100。同时两者都对生鲜电商饶有兴致，然而租房族更为精打细算，会通过购物分享类电商App来赚取佣金；购
10、房族对母婴电商更为关注96.1%92.1%43.9%41.5%36.1%16.3%5.2%4.9%0.6%5.6%综合电商拼购电商品牌电商生鲜电商跨境电商导购购物分享微商母婴电商电子商务其他13个京沪深租房族电商偏好京沪深购房族电商偏好149 155 194 943328 258 473336 103 222 TGI值92.3%86.0%44.0%29.0%23.2%14.7%4.6%2.9%2.3%5.2%综合电商拼购电商品牌电商生鲜电商跨境电商导购微商购物分享母婴电商电子商务其他143 145 195 660 211 233 315 269 403 206 TGI值Source：MobTe
11、ch，2020.7注：TGI值=目标群体中某类媒介偏好的渗透率/全网中某类媒介偏好的渗透率*100，TGI值越高说明目标群体对某类媒介偏好的偏好度越高26.1%35.8%11.8%2.2%2.5%1.3%1.5%1.2%1.1%0.7%购房族17租房族上叮咚买菜，购房族用盒马鲜生（2/2）京沪深租房族的生活更接地气，22.4%的租房族会选择在叮咚买菜上下单，做一顿可口饭菜；购房族生活更有品质，35.8%的购房族会选择盒马鲜生，吃一顿海鲜大餐Source：MobTech，2020.7；App渗透率=租房族(购房族)中使用某个App的比例/租房族(购房族)总规模京沪深租房族&购房族生鲜电商App渗
12、透率22.4%21.5%12.2%1.4%1.3%0.7%0.6%0.4%0.3%0.3%叮咚买菜盒马鲜生每日优鲜朴朴超市大润发优鲜食行生鲜本来生活天天果园两鲜易果生鲜租房族18理财：租房族先花后还，购房族多多益善京沪深租房族今朝有酒今朝醉，超前消费意识更强，约35.3%的租房族使用信用卡，16.7%使用借贷类App；购房族背负着房贷的压力，理财意识更强，接近40%购房族安装综合理财类App35.3%32.4%19.9%16.7%11.5%5.2%4.9%3.4%1.4%1.3%5.5%信用卡综合理财股票借贷保险记账投资数字货币彩票理财工具金融理财其他13个京沪深租房族理财偏好京沪深购房族理财
13、偏好433 295 392 123166 233 298 152 87 255 174 TGI值38.5%28.9%27.0%16.6%13.3%5.6%4.9%3.2%1.5%1.5%5.2%综合理财信用卡股票保险借贷记账投资数字货币理财工具彩票金融理财其他359 355 531239 98 250 300 143 278 89 162 TGI值Source：MobTech，2020.7注：TGI值=目标群体中某类媒介偏好的渗透率/全网中某类媒介偏好的渗透率*100，TGI值越高说明目标群体对某类媒介偏好的偏好度越高26.4%30.3%30.0%17.6%19.3%10.2%6.2%8.1%
14、5.2%5.1%购房族19存款：租房族青睐招行，购房族钟情建行在银行的选择上，可能与招商银行信用卡权益多有关，京沪深的租房族们更青睐招商银行，安装比例接近40%；而购房族们则更愿意将钱存入建设银行和工商银行Source：MobTech，2020.7；App渗透率=租房族(购房族)中使用某个App的比例/租房族(购房族)总规模京沪深租房族&购房族银行类App渗透率37.6%29.5%28.9%21.6%18.1%9.5%8.3%6.2%4.9%3.8%招商银行建设银行工商银行中国银行农业银行交通银行浦发银行邮储银行中信银行民生银行租房族20休闲：听音乐、看剧、刷短视频制霸京沪深的租房族和购房族们
15、习惯通过听音乐、看剧、刷短视频来打发休闲时光，相关App安装比例均突破80%；其次，在游戏上面，年轻的租房族们表现得更为重度，游戏用户比例更高86.5%84.5%80.9%69.9%60.6%60.2%43.3%23.6%20.2%16.7%在线音乐在线视频短视频网络游戏电子书聚合视频网络音频网络K歌游戏直播娱乐直播13个京沪深租房族娱乐偏好京沪深购房族娱乐偏好138 126 108 112154 206 240 147 251 183 TGI值86.6%84.9%81.5%60.5%58.4%55.9%54.8%20.2%17.4%12.3%在线视频在线音乐短视频聚合视频电子书网络游戏网络音
16、频网络K歌娱乐直播游戏直播129 135 109 207 149 89 303 125 190 153 TGI值Source：MobTech，2020.7注：TGI值=目标群体中某类媒介偏好的渗透率/全网中某类媒介偏好的渗透率*100，TGI值越高说明目标群体对某类媒介偏好的偏好度越高21游戏：租房族属意MOBA，购房族倾心Social Casino游戏类型上，约有31.2%的京沪深租房族们，爱玩以王者荣耀为首的MOBA类游戏；不同的是，相较于MOBA类游戏，以斗地主为首的Social Casino类游戏更能赢得购房族们的芳心Source：MobTech，2020.7京沪深租房族&购房族游戏类
17、型偏好31.2%21.9%14.8%13.1%7.5%6.3%4.5%4.1%3.9%3.7%MOBA射击Social Casino益智休闲竞技TCG竞速模拟经营SLGMMO租房族16.4%15.5%12.9%12.9%5.1%3.9%3.8%3.0%2.7%2.5%SocialCasinoMOBA射击益智休闲竞技沙盒棋牌模拟经营跑酷MMO购房类22线上租房&购房行为洞察237月、9月、10月为高峰期就租房&购房时间来看，7月为毕业季，学生的租房需求高涨，京沪深房产用户活跃渗透率达到峰值；紧接着9月和10月，在开发商各项优惠活动的刺激下，房产市场又迎来了新一轮的小高峰Source：MobTec
18、h，2019.1-2019.12；活跃渗透率=京沪深房产类App活跃用户规模/全网活跃用户规模京沪深租房&购房用户活跃情况活跃渗透率7月为毕业季，随着学生租房需求高涨，租房市场迎来小高峰9月、10月临近年关，为了冲业绩，部分开发商会推出各种优惠活动，购房市场迎来高峰24链家、安居客“笑傲京沪深”就租房和购房渠道来看，2020年7月，链家和安居客京沪深三地活跃用户规模突破300万，成为三地房奴们的首选，贝壳找房紧随其后，自如和我爱我家位居第二梯队Source：MobTech，2020.7京沪深线上租房&购房渠道Top5330.7 305.0 210.9 91.7 50.9 链家安居客贝壳找房自如
19、我爱我家活跃用户规模（万）25专注于一个房产渠道同时，头部房产渠道的用户重合度普遍低于20%，用户独占性较强。由此可见，京沪深的租房族和购房族们都有着自己偏爱的房产App，并不喜欢多渠道对比Source：MobTech，2020.7京沪深租房&购房App用户重合度链家安居客3.7%5.2%8.7%9.9%安居客贝壳找房贝壳找房自如我爱我家自如9.4%16.5%3.5%4.6%26京沪深房奴图鉴租房族篇性别：男年龄：28岁学历：渣硕一枚婚姻：未婚，日常恐婚收入：15K/月职场：3年职场，向老油条进阶，奥利给！特点：焦虑、失眠、脱发、发福技能：生活所迫，洗衣做饭爱好：月月光、月月贷，我光我开心期望
20、：买房！抱得美人归！开心的事：上班忙里偷闲，下班王者峡谷带飞27京沪深房奴图鉴购房族篇性别：男年龄：40岁学历：名校本科生婚姻：已婚，孩子上小学收入：25K/月职场：游刃有余，职场老油条特点：平淡的生活想找点刺激，但有贼心没贼胆技能：上班搬砖，下班带娃爱好：炒股，炒基，涨涨涨!期望：功成名就，归隐山林开心的事：南抖音、北快手，天下在我手！1.数据来源Mob研究院报告数据基于市场公开信息，MobTech自有监测数据，以及MobTech研究模型估算等来源。2.数据周期及指标说明报告整体时间段：2019.01-2020.07具体数据指标请参考各页标注3.版权声明本报告为Mob研究院制作，报告中所有的
21、文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权为原作者所有。没有经过本公司新媒体许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权法和其他法律法规以及有关国际公约的规定。4.免责条款本报告中行业数据及市场预测主要为分析师采用桌面研究、行业访谈及其他研究方法，并且结合MobTech监测产品数据，通过统计预测模型估算获得，仅供参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与MobTech无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。报告说明28