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1、文本为Word版本，下载可任意编辑关于大数据时代的机遇与挑战论文3000字【五篇】大数据时代的机遇与挑战论文3000字1 当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时，大数据一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题，其中不乏IBM、EMC、甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入，纷纷跑马圈地，它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。 大数据，是继云计算、物联网、移动互联网之后的又一个具有国家战略意义的新兴产业，它将进一步推动整个信息技术产业的创新发展，带来新的信息技术应用需求。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，手机、平板电脑、PC
2、以及遍布各地的传感器，其已成为大数据的来源和承载方式。而它们所产生的爆炸式增长的非结构化数据，随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展，也将推动大数据市场的快速发展。 大数据时代的来临，除了推动现有的信息技术产业的改革创新，其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。从个人视角来看，不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息，还是生活中最常见的手机存储，大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面，极大地方便了我们的生活;对企业而言，互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业，精准营销与大数据驱动的产品快速迭代，促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面
3、，教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下，出现了各种新的应用，数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统，以及病历存储调用的医疗云等，此外，政府还可以通过大数据来高效完成信息采集，这样可优化升级管理运营。 然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时，也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。不久前，斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息，在全球范围内掀起轩然大波。该事件对大数据的信息安全敲响了警钟。大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能，将信息存储和管理集中化，我们在百度上面的搜索记录，无意识阅读的产
4、品广告、旅游信息，习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹，却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控，这也使得我们一方面享受了大数据带来的诸多便利，但另一方面无处不在的第三只眼却在时刻监控着我们的行动。面对大数据在信息安全方面存在的隐忧，我们在技术上要应对其大容量、多类别、高时效的三大挑战。 此外，在人才方面，无限增长的数据需要相应增加IT人员，且专业化技术人才和管理人才的需求开始加大，而目前传统的教育模式很难培养出这种既精通业务又能进行大数据分析的人才，同时IT人员本身配备不足的现状与迫切的人才需求矛盾会更加突出。 数据为王的大数据时代已经到来，技术需求也在发生重大转变，创新型人
5、才的地位日益凸显，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，从而开启重大的时代转型。这是我国实现跨越式发展的宝贵机会，我们要重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，趁其风势，发展壮大我国的信息行业。 大数据时代的机遇与挑战论文3000字2 大数据时代下，人们比以往多了许多对于数据信息的热情，全球有四十六亿的移动电话用户，有二十亿都在用移动电话上互联网。大数据时代的来临必然会对信息产生影响。本文分为四大部分，第一、二部分是对大数据和大数据时代的简要分析;第三部分是大数据时代下，信息安全面临的机遇和挑战;第四部分是应对策略的分析。 大数据本身并不是一种产品，也不是一种新
6、的技术，而是科学技术发展到今天在信息领域所出现的一种必然的现象。大数据热潮的到来主要归功于互联网、云技术、物联网等科学技术网络的迅猛发展。大数据(bigdata)中的大只是一个相对的概念，它不单单指信息量的巨大，还包括在数量、质量、传播速度、涉及的领域、种类等方面的特点。 下面，笔者将从大数据以及大数据时代的简介出发，进而分析大数据以及大数据时代的特点，由此挖掘出大数据对信息安全的机遇和挑战，并提出一些建设性的建议和意见。 1大数据及其特点 1.1大数据的定义 麦肯锡(全球知名的咨询公司)将大数据的概念确定为：无法用传统的数据处理软件对其内容进行抓取、处理、发送等的数据信息。 1.2大数据的特
7、点 1.2.1数据量(volumes)大 大数据的数据量巨大，从传统的TB级别，跃升至PB级别。 1.2.2数据种类(variety)繁多 数据的来源通道多，互联网、云技术、物联网、平板电脑、手机、PC以及遍布世界每一个角落的客户端和传感器都是大数据的来源。数据的格式和种类已经突破了以往传统的结构化的数据格式，呈现了半结构化的数据格式和非结构化的数据格式，。例如：网络日志、通讯中的聊天记录、图片、视频、地理位置、军事侦察、医疗记录、摄影视频档案、天文学等信息。 1.2.3数据价值量(value)低 由于大数据数据量的巨大，所以有价值的信息就相对较少。以视频这种信息格式为例，不间断的视频播放，可
8、能具有价值的信息就仅仅两秒钟而已。 1.2.4数据处理速度(velocity)快 大数据中包含有大量的在线和实时的数据信息分析处理。 2大数据时代的来临 最早提出大数据时代已经到来的机构也是全球最大的咨询公司麦肯锡。麦肯锡在相关的研究报告中表示，数据已经渗透到我们生活的各个领域、各个行业，它已经与我们的生活息息相关了，并且已经成为了一种生产要素。人们对海量数据的生产与需求，必然会带来新的一轮生产率增长和消费盈余的浪潮。大数据也已成为互联网领域的热词，也已经被金融领域高度重视。 随着科技、网络的不断进步和发展，数据成为一种资产已经是不争的事实。如果说云技术为数据的保管、传播、访问等提供渠道，那么
9、如何运用数据这份资产，并且让它成为国家治理、企业运营、个人生活服务，就是大数据的核心和灵魂，也是云技术的发展方向和核心所在。 现如今，全球各大互联网的商业巨头都已经认识到了大数据这一新兴资产的价值。惠普、IBM、微软、EMC等全球的IT巨头都在加紧收购与大数据相关的厂商来实现技术合作与整合。 3大数据给信息安全带来的机遇与挑战 3.1大数据给信息安全带来的机遇 大数据实现了对传统数据信息结构的解体，与传统数据结构相比成为了一个具有流动性、信息共享与连接的数据池。通过这种灵活的大数据技术，人们可以在最大程度上利用人们以为无法有效利用的数据信息形式来实现对企业的高效运营，为企业的发展也带来了更大的
10、机遇。大数据信息技术的提高也使得数据信息安全工具和技术有所发展，让信息安全的监督更为的精细、高效与及时。 3.1.1对大数据的挖掘和应用将创造更多的价值 在大数据时代，大数据的发展重点已经从数据的存储与传输发展到了数据的挖掘和应用，这将引起企业发展的商业模式的变化，并且能为企业带来直接的利润，也可以通过积极的反馈来增强企业的竞争力。 3.1.2大数据的安全更为重要，为信息的安全带来了发展机遇 在大数据时代下，信息的安全事件发展的次数增多，信息安全事件所引发的数据泄露并由此带来的经济损失也越来越大。 随着科学技术网络的不断进步，大数据安全不仅是企业需要面临和维护的对象，也是个人消费者要面对的对象
11、。大数据已然渗透到我们生活的方方面面，这一切使得信息安全越来越重要。 大数据提高了数据信息的价值，但是数据信息安全意识薄弱以及信息安全事件频发，并且损失加大，这样日益严峻的安全形式对信息安全技术和工具均提出了更高的要求。目前所使用的信息安全技术、工具、管理手段以及相关的不能解决这个问题的方法、方式都应该得到发展，而大数据的发展为这一发展提供了巨大的可能性。所有这些，都为信息安全的发展提供新的机遇。 3.1.3大数据时代下，加快了信息安全的发展速度，云技术拥有巨大潜力 在大数据这条巨大的产业链中，参与者众多，面积也十分广泛。如果按照产品的基本形态来进行划分，可分为硬件、应用软件和基础软件三大类。
12、云技术和信息安全纵贯这三大领域。纵观各个领域的国内外的发展情况，信息安全和商业智能的发展速度最快，尤其是云技术，它将有更大的发展潜能。这三者将成为大数据产业链的三大主要推动力。 3.2大数据给信息安全带来的挑战 任何事物的发展都具有两面性。大数据的快速发展在为信息安全带来发展机遇的同时，也带来了一些挑战。下面，笔者将从信息安全、技术、人才、国家等方面来对这一挑战进行分析。 3.2.1信息安全 在大数据时代下，数据的收集、存储、传播、共享、分析、管理海量涌现，面对这样巨量的信息，传统的网络信息安全面临着很多新的问题，安全成为今天的要务。这里具有两个层面的意义，一方面，大量的数据信息必然包含着大量
13、的个人隐私，以及各种行为的具体细节的记录。这些数据的有效保护和不被滥用成为人身安全的重要保障;另一方面，大数据给数据的存储、保护带来了许多技术上的难题，很多信息安全技术和工具问题等待着我们去艰苦攻关，传统的信息安全和技术已经基本失去效用。 3.2.2对数据的不正当的增删和篡改 与传统上的数据技术理念不同，大数据技术是从海量的非结构化的数据信息中提取具有实际价值的信息，所以这要求大数据的信息必须是可靠的。举一个例子，如果hacker入侵了大数据的系统，并恶意的增删和篡改了其中的数据信息，这必将对企业的运营和国家的决策以及个人的发展产生不良的影响。保证大数据信息的可靠性以及分析结果准确性是信息安全
14、面临的新课题。 3.2.3对数据的盗取 大数据技术所处理的数据量非常巨大，所以，通常采用的是云端存储。因此，数据管理分数、用户进行数据处理的场所也具有不确定性、非法用户和合法用户难以区分，容易让非法用户入侵，盗取重要的数据信息。 3.2.4个人隐私的泄露 在大数据时代下，个人隐私等安全信息问题已经不是传统上的信息安全问题，应该树立新的安全观。所确立的新的安全观需要在为大数据的利用找到保护与开发的支点。 3.2.5对国家决策的影响 大数据时代下，信息量的迅速增长不仅仅要在存储等设备上加大资金的投入，同时也需要国家更新信息化的战略布局。如果国家的信息化战略不及时的调整更新，保持原来的信息安全观念不
15、变，将很有可能失去发展的机会，减弱国家的竞争力。 4面对大数据给信息安全的挑战的应对策略 技术的进步确为数据的处理、分析、存储解决了技术和工具的难题，但对大数据的利用主要应该放在信息安全上。保证大数据信息安全，应该做到以下几点： 4.1发展科技、利用科技做支撑 加大对大数据信息安全技术和工具的研发投入力度，要不断取得技术上的突破，解决新问题，例如：检测技术、监测分析技术、云技术、加密技术等等。与此同时，还要关注世界信息安全技术的发展方向，发展机遇大数据挖掘的预测能力分析，提高我国的信息安全的战略技术水平。 4.2政策规范和引导 国家应该及时调整信息安全策略，制定相关的政策，通过政策规范的引导和
16、第三方的监测，切实实施大数据的安全战略。 4.3积极学习，借鉴国外经验 我们应该积极的借鉴国外的先进经验，加强顶层设计。加大力度研究信息防护的技术和产品，走出一条适合我国信息安全国情的、具有竞争力的和管理模式和技术的规范。 5结语 事物的发展都是具有双面性，大数据在给信息的安全带来机遇的同时，也带来了前所未有的挑战。本文通过对大数据以及大数据时代的特点的分析，结合目前的信息安全状况，对大数据时代下，信息安全所面临的机遇和挑战以及面对挑战的应对策略做了研究和探索，希望对增强我们国家的信息安全有建设性的作用。 大数据时代的机遇与挑战论文3000字3 随着信息时代的到来，大数据(Big Data)一
17、词逐渐被人们认知和熟悉，其常被用于定义和描述信息爆炸时代产生的海量数。随着大数据时代的来临，在商业、经济及其他领域中，人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉，常以数据分析作为决策依据，这种方式大大提高了决策的科学性，最大限度避免决策失误。用好大数据，必将对商业发展、科学研究和政府决策产生积极的影响。 1 大数据的基本概况 大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。 2 大数据的时代影响 大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影
18、响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面： (1)大数据决策更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2023 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。 (2)大数据应用促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，
19、势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。 (3)大数据开发推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。 另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综
20、合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。 3 大数据的应对策略 3.1 布局关键技术研发创新。 目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解
21、决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。 3.2 提高软件产品发展水平。 一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服
22、务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。 3.3 加速推进大数据示范应用。 大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域
23、，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。 3.4 优化完善大数据发展环境。 信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数
24、据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。 做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。 大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。 大数据时代的机遇与挑战论文3000字4 随着大数据技术时代的来临，网络信息安全问题成为了信息管理技术研究的重要组成部分。在研究中发现，这种信息安全问题的挑战也是大数据技术发展的一个机遇。因此，技术研究者以大数据技术特征为切入点，针对数据安全问题寻找技术与管理的发展机遇，为大数据时代发展提供支持。 第 16 页 共 16 页