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1、dt收集计划 19MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论 Analyze Analyze 概要概要 DATADATA收集计划收集计划 GraphGraph分析分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的检定分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析2fn:SSIntro.pptDATADATA收集计划收集计划 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解理解DATADATA收集计划的概念收集计划的概念 2.2.理解理解DATADATA收集方法及步骤收集方
2、法及步骤3.3.理解抽样理解抽样(Sample)(Sample)方法方法DATA收集计划 目的目的 为了确认CTQ，从VOC收集计划开始、MSA、一次作成工程能力分析,在A阶段里为了确认输出变量Y和输入变量X的关系而作成.适用可能的工具适用可能的工具 DATA收集计划 抽样方法4fn:SSIntro.pptDATA收集计划对情报的需求对情报的需求分析分析DATADATA提问提问结果导出结果导出DATADATA收集计划收集计划回答的提问是什么回答的提问是什么?怎么找出对提问的答案以及怎么表现怎么找出对提问的答案以及怎么表现?使用什么样的使用什么样的DATADATA分析工具分析工具?使用这些工具来
3、回答使用这些工具来回答,需要什么种类的需要什么种类的DATADATA?这个这个DATADATA在什么样的在什么样的ProcessProcess中可以得到中可以得到?能给这个能给这个DATADATA的人是谁的人是谁?以最小的努力减少好几个可能性以最小的努力减少好几个可能性,如何收集资料如何收集资料?5fn:SSIntro.ppt样品抽出是如下的Process.收集可用DATA的一部分.使用样品DATA导出结论.对母集团信用对母集团信用卡帐户的卡帐户的 书书面调查件数面调查件数(N=5,000)平均解决时间平均解决时间 (m)?(m)?样品样品n=100 任意选择任意选择的调查件的调查件数数平均解
4、决时间平均解决时间(X)=1.2 日日统计性推论统计性推论 第三阶段第三阶段:决定测定方法决定测定方法 -母集团或样品母集团或样品DATA收集Process 要收集所有的DATA因时间太长而会发生DATA收集上的失误.抽出母集团中一部分样品,以少的费用得出更好的结果.8fn:SSIntro.ppt抽样 好的好的样品应具备的条件样品应具备的条件没有偏向没有偏向代表性代表性RandomRandom性性-抽样是使用少量的DATA也能得到好的答案.-样品对得出母集团及 Process的情报有帮助.-能代表研究对象的母集团或Process选择样品.-现实性问题重要.(费用,资源等)抽样简要9fn:SSI
5、ntro.ppt有偏向(Bias)的抽样 偏向偏向的种类的种类:排除:调查中的Process范围的一部分被排除.认知:DATA收集要员的态度和信念会影响他们所看的看法和记录.交互作用:DATA收集过程本身会影响研究对象Process.运用上:不按标准步骤的情况就是最常见的运用上的偏向.无应答:缺测DATA会产生偏向的结果，DATA漏掉的事实是暗示 与其它DATA以任何方式都不同的线索.推定:统计处理收集的DATA时使用的公式及方法,可能与特定种类的偏向有关联.10fn:SSIntro.ppt抽样信赖区间通过测定对全部5,000件不满事项的解决时间,算出“真正的”平均解决时间.母集团母集团信用卡
6、关联信用卡关联 顾客的顾客的不满事项接收不满事项接收 (N=5,000)(N=5,000)样品样品n=100 n=100 任意任意选择的不满选择的不满事项事项例例:对顾客不满事项的平均解决时间对顾客不满事项的平均解决时间?取代表样品，可以推定平均解决时间.或者或者实际母集团的平均和从样品推定的平均值之间有差吗实际母集团的平均和从样品推定的平均值之间有差吗?11fn:SSIntro.ppt信赖区间意味着信赖区间意味着,知母数真值的区间推定区间知母数真值的区间推定区间.母集团母集团“真”平均N=5,000从母集团抽出的样品从母集团抽出的样品 (样品的大小样品的大小 n=100)n=100)样品 1
7、的平均样品 2的平均 样品 K的平均 母集团的母集团的“真真”平均值和从样品推定的平均值之间有差异平均值和从样品推定的平均值之间有差异.抽样信赖区间12fn:SSIntro.ppt1.1.单纯任意抽样单纯任意抽样:构成母集团的各个因子被选样品的概率是一样.2.2.层别任意抽样层别任意抽样:把母集团区分几个同质的层后,在各层按单纯 任意抽样抽出样品.3.3.群别任意抽样群别任意抽样:把母集团分为多数集团后,对按抽样单位选择的群体进行全数调查.4.4.系统任意抽样系统任意抽样:时间上或空间上隔一定间隔抽出样品.抽样方法13fn:SSIntro.ppt母集团母集团母集团母集团XXXXXO OXXXX
8、XXO OXXXXO OXXXXO OXXXXXXXXXXXXXO OXXXOOOOOOOOOO样品样品样品样品说明说明说明说明各单位(“O”)被包括样品的概率相同.单纯任意抽样层别任意抽样层别任意抽样L LMMMMMMMMSSSS层层单位单位大中小LLL LLLMM MMMMM MMM MMM MMMSS SSSSSSSSS S层别的范畴或Group 内的任意样品.各Group的样品大小 一般和其Group的相对 大小成比例.母集团母集团母集团母集团样品样品样品样品说明说明说明说明14fn:SSIntro.ppt其它抽样方法 不符合统计学的原则,但经常使用的惯例 固定百分率抽样固定百分率抽样
9、 :与“经常取10%样品”同样的“大概判断法”。结果为小的母集团总是选择太小的样品，大的母集团 总是选择太大的样品。判断抽样判断抽样 :让DATA收集要员凭自己的判断选定X 个“代表性”样品，就能拿到不偏向的样品。块抽样块抽样 仅凭项目便利集合的理由来选定样品，其结果会产生样品的 偏向和非代表性。举个例子如下：“从v文件抽出D姓人们的订购记录。”15fn:SSIntro.pptDATA收集Process 第第4 4阶段阶段 :定义定义DATADATA收集收集PointPoint 理想的想法，我们要在尽可能不防碍Process作业工序的范围内 收集所有的DATA。可这比预想不容易。第第5 5阶段
10、阶段:选定没有偏向的选定没有偏向的DATADATA收集员收集员,确认他们的兴趣确认他们的兴趣,并教育并教育.谁来收集DATA,这个问题很重要.DATA收集员应该是最容易,最快地接近相关事实的人.例)1920年代和1930年代:“Hawthorne 实验”-劳动生产性和工厂内照明的关系分析16fn:SSIntro.ppt 第第6 6阶段阶段 :设计设计DATADATA的收集样式和指南后进行的收集样式和指南后进行Test.Test.DATA的记录应容易做.KISS 原则(Keep It Simple,Stupid)样式是从DATA的记录或解释中不会有失误的可能性而设计.样式应包括未来的分析、参照及
11、为了再确认的追加情报.样式应最大限度明确.Check Sheet或Data Sheet应显示有专业性.用手制作,线不规则,字写的乱,还有如果给人不认真作成的感觉,那么容易让收集Data的人不注意.DATA收集Process 17fn:SSIntro.ppt 第第6 6阶段阶段 :设计设计DATADATA的收集样式和指南的收集样式和指南,必须进行必须进行TestTest 计划很认真,但是在DATA收集过程中仍有可能发生预想不到的问题.最常出现的问题如下.对如何作成 DATA收集样式的错误理解而引起的失误.设计样式的人没理解与Process相关的所有变量,发现收集 追加情报的必要性.问题发生的状况
12、下,很难输入DATA,所以收集不完全的DATA.把DATA记录在样式的人,怕收录情报对他们有坏的影响而犹豫,因此产生的不完全或有偏向的DATA.DATA收集Process18fn:SSIntro.ppt 第第7 7阶段阶段:检讨检讨DATADATA收集过程收集过程,确认其结确认其结果果.检讨完成的样式,观察收集过程等，有必要对于DATA收集Process全面的显示.DATA收集员中有一部分理解错误时,应立即进行再教育.*有必要使用已收集的Raw Data,或利用新收集的Data时,必须明确地表示Data收集位置、作成者、期间、Data数 等Source*DATA收集Process19fn:SSIntro.ppt