《Excel统计实验11：综合实验二-.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Excel统计实验11：综合实验二-.pdf（10页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、Excel统计实验 11：综合实验二1、宏发电脑公司在全国各地有36 家销售分公司，为了分析各公司的销售情况，宏发公司调查了这 36 家公司上个月的销售额，所得数据如表所示。表分公司销售额数据表（单位：万元）606062656566677071727374757676767677787879798082838484868788898990919292根据上面的资料进行适当分组，并编制频数分布表。解：“销售额”是连续变量，应编制组距式频数分布表。具体过程如下：第一步：计算全距：926032R第二步：按经验公式确定组数：13.3lg367K第三步：确定组距：32/75d第四步：确定组限：以60 为
2、最小组的下限，其他组限利用组距依次确定。第五步：编制频数分布表。如表3-8 所示。表 3-8 分公司销售额频数分布表按销售额分组（万元）公司数（个）频率（%）60 65 3 8.33 65 70 4 11.11 70 75 5 13.89 75 80 10 27.78 80 85 5 13.89 85 90 5 13.89 90 95 4 11.11 合计36 100.00 2、某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102)，如果此年级共有1 000名学生，求：(1)成绩低于60 分的约有多少人？(2)成绩在 8090 内的约有多少人？解：(1)设学生的得分情况为随机变量X，X
3、N(70,102)，则 70，10.分析在60 80之间的学生的比为P(7010X 7010)0.682 6 所以成绩低于60 分的学生的比为12(10.682 6)0.158 7，即成绩低于60 分的学生约有1 000 0.158 7 159(人).(2)成绩在8090 内的学生的比为12P(70 2 10 x 70 2 10)0.682 612(0.954 40.682 6)0.135 9.即成绩在8090 间的学生约有1 000 0.135 9 136(人).3、设在一次数学考试中，某班学生的分数服从XN(110,202)，且知满分150 分，这个班的学生共 54 人求这个班在这次数学考
4、试中及格(不小于 90 分)的人数和130 分以上的人数解：因为 XN(110,202)，所以 110，20，P(11020130的概率为12(1 0.682 6)0.158 7.所以 X 90 的概率为0.682 6 0.158 7 0.841 3，所以及格的人数为54 0.841 3 45(人)，130 分以上的人数为54 0.158 7 9(人)4、已知某公司职工的月工资收入为1965 元的人数最多，其中，位于全公司职工月工资收入中间位置的职工的月工资收入为1932 元，试根据资料计算出全公司职工的月平均工资。并指出该公司职工月工资收入是何种分布形式？解：月平均工资为：33 193219
5、651915.5022eoMMx（元）因为eoxMM，所以该公司职工月工资收入呈左偏分布。5、某企业产品的有关资料如下：产品单位成本（元/件）x98 年产量（件）f99 年成本总额（元）m98年成本总额xf99 年产量mx甲25150024500乙28102028560丙3298048000试计算该企业98 年、99 年的平均单位成本。解：98 年平均单位成本：25 1500281020329809742027.83150010209803500 xfxf（元/件）99 年平均单位成本：24500285604800010106028.872450028560480003500252832mxm
6、x（元/件）6、2000 年某月甲、乙两市场某商品价格、销售量、销售额资料如下：商品品种价格（元/件）x甲市场销售额（元）m乙市场销售量（件）f甲销售量mx乙销售额xf甲105735001200乙120108000800丙137150700700合计3322002700分别计算该商品在两个市场的平均价格。解：甲市场平均价格：73500108000150700332200123.04735001080001507002700105120137mxmx（元/件）乙市场平均价格：105 1200120800137700317900117.7412008007002700 xfxf（元/件）7、甲、乙
7、两班同时参加统计学原理课程的测试，甲班平均成绩为81 分，标准差为9.5分；乙班成绩分组资料如下：组中值按成绩分组x学生人数fxf2xxf5560 以下4220160065607010650100075708025187508580901411901400959010021908002541254800试计算乙班的平均成绩，并比较甲、乙两个班哪个平均成绩更具代表性。解：41257555xfxf乙（分）248009.3455xxff乙（分）9.3412.45%75Vx乙9.511.73%81Vx甲VV乙甲甲班的平均成绩更具代表性8、随机抽取400 只袖珍半导体收音机，测得平均使用寿命5000 小
8、时。若已知该种收音机使用寿命的标准差为595 小时，求概率保证程度为99.73%的总体平均使用寿命的置信区间。Za/2=3解：已知/2400,5000,595,199.73%,3nxZ，总体平均使用寿命的置信区间为：/259550003400500089.25(4910.75,5089.25)xZn该批半导体收音机平均使用寿命的置信区间是4910.75 小时 5089.25 小时。9、一个电视节目主持人想了解观众对某个电视专题的喜欢程度，他选取了500 个观众作样本，结果发现喜欢该节目的有175 人。试以 95%的概率估计观众喜欢这一专题节目的区间范围。若该节目主持人希望估计的极限误差不超过5
9、.5%，问有多大把握程度？解：已知/2175500,0.35,195%,1.96,500npZ因此，在概率保证程度为 95%时，观众喜欢这一专题节目的置信区间为：/2(1)0.35(10.35)0.351.965000.350.042(30.8%,39.2%)pppZn若极限误差不超过5.5%，则/25.5%5.5%2.582.13%(1)0.35(10.35)500dZppn于是，把握程度为99%。10、设从总体),(2NX中采集了36n个样本观测值，且8.33,61.582sx。试求均值与方差2的置信水平为90%的置信区间。解：均值的置信水平为90%的置信区间为：2149.09,68.13
10、SXtnn方差2的置信水平为90%的置信区间为：222212211,23.76,52.611nSnSnn11、某质量管理部门从某厂抽出若干金属线组成的样本做断裂强度试验。已知这类金属线的断裂强度服从正态分布，标准差为10 千克。按照标准，要求该金属线的平均断裂强度高于500 千克。由5 根金属线所组成的样本，其断裂强度的平均值为504 千克。以0.01 的显著性水平判断该厂产品是否符合标准。（2.33Z）解：由题意可知，这是关于总体均值的假设检验问题，其检验过程如下：（1）建立假设：01:500,:500HH（2）选择并计算统计量：因为总体方差已知，所以用Z统计量进行检验。5045000.89
11、/10/5xZn（3）确定临界值：因为显著性水平0.01，所以左单侧临界值2.33Z。（4）进行统计决策：0.892.33Z，所以不能拒绝原假设，即接受该厂产品符合标准。12、某广告公司在广播电台做流行歌曲磁带广告，它的插播广告是针对平均年龄为21 岁的年轻人的。这家广告公司经理想了解其节目是否为目标听众所接受。假定听众的年龄服从正态分布，现随机抽取400 多位听众进行调查，得出的样本结果为25x岁，216S。以0.05 的显著水平判断广告公司的广告策划是否符合实际？解：由题意可知，这是关于总体均值的双侧检验问题，其假设检验过程如下：（1）建立假设：01:21,:21HH（2）选择并计算统计量
12、：因为是大样本，所以用Z统计量进行检验。252120/4/400 xZSn（4）进行统计决策：因|201.96Z，所以拒绝原假设，即调查结果表明该公司的节目并没有吸引它所预期的听众，广告策划不符合实际，需要改变和调整。13、某银行2005 年部分月份的现金库存额资料如表所示。表2005 年部分月份的现金库存额资料表（万元）日期1 月 1 日2 月 1 日3 月 1 日4 月 1 日5 月 1 日6 月 1 日7 月 1 日库存额500480450520550600580要求：（1）具体说明这个时间序列属于哪一种时间序列。（2）分别计算该银行2005 年第 1季度、第 2 季度和上半年的平均现金
13、库存额。解：（1）这是相等间隔的时点序列。（2）012122nnaaaaaan第一季度的平均现金库存余额：500520480450224803a（万元）第二季度的平均库存现金余额：52058055060022566.673a（万元）上半年平均库存现金余额：50058048055060022523.336a（万元）或480566.67523.332a答：该银行2005 年第一季度平均现金库存余额为480 万元，第二季度平均现金库存余额为566.67 万元，上半年的平均现金库存余额为523.33 万元。14、某公司19902000 年的产品销售数据如表所示。表某公司 19902000 年的产品销售
14、数据表（单位：万元）年份199019911992199319941995销售额8083878995101年份19961997199819992000销售额107115125134146要求：（1）应用 3 年和 5 年移动平均法计算趋势值。（2）应用最小二乘法配合直线，并计算各年的趋势值。解：（1）用移动平均法计算的结果如表9-12 所示。表 9-12 某公司 19902000 年的产品销售数据移动平均计算表（单位：万元）年份销售额3 年移动平均趋势值5 年移动平均趋势值199080-19918383.33-19928786.33 86.80 19938990.33 91.00 1994959
15、5.00 95.80 1995101101.00 101.40 1996107107.67 108.60 1997115115.67 116.40 1998125124.67 125.40 1999134135.00-2000146-（2）用最小二乘法计算的结果如表9-13 所示。表 9-13 某公司 19902000 年的产品销售数据趋势线参数计算表年份时间顺序t销售额y2tty趋势值?y19901801 80 73.29 19912834 166 79.76 19923879 261 86.23 199348916 356 92.70 199459525 475 99.17 1995610
16、136 606 105.64 1996710749 749 112.11 1997811564 920 118.58 1998912581 1125 125.05 199910134100 1340 131.52 200011146121 1606 137.99 合计6611625067684-22211 768433 11626.47()11 50666ntytybntt11626.476666.8211y btan产品销售量的趋势直线为：?66.826.47yt，根据此方程计算的销售量趋势值见上表。15、根据某地区历年人均收入（元）与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下：9n546x260y234362x16918xy计算：建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的含义。若 2002 年人均收入14000 元，试推算该年商品销售额。解：2229 169185462600.925934362546nxyxybnxx2605460.92527.2399aybx27.23 0.925cyabxx回归系数b 的含义：人均收入每增加1 元，商品销售额平均增加0.925 万元。x=14000 元，27.23 0.925 14000 12922.77cy（万元）