《大连大数据与实体经济深度融合发展策略.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大连大数据与实体经济深度融合发展策略.docx（4页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、大连大数据与实体经济深度融合发展策略作者：吴英慧 高静学来源：辽宁经济2021 年第 11 期内容提要推动大数据与实体经济深度融合是后疫情时代数字经济发展的必然趋势。大数据与实体经济深度融合实质为经济数字化转型，表现为数字产业化与产业数字化。本文分析了大连大数据与实体经济融合的现状与问题，提出了构建“数据平台+行业方案+智慧城市”融合 生态体系，以公共数据应用为先导，培育数据创新能力，激发数字化转型意愿，鼓励数据货币化等融合发展策略。关键词大数据实体经济融合发展数据创新数字化转型新冠疫情催使经济数字化加速度发展，以“后疫情、目标驱动、可持续与包容性”为特征的 数字经济新常态正在形成。顺应后疫情
2、时代发展，大数据成为推动产业数字化转型的核心要 素，成为我国经济增长的新动能与新资源。中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议中明确指出，发展战略性新兴产业，推动大数据同各产业深度融合，培育新技术、新产品、新业态、新模式。推动大连大数据与实体经济深度融合发展，将有助于实现“十四五”期间大连高质量发展，从而实现产业结构优化的先导区和经济社 会发展的先行区的目标。一、大数据与实体经济深度融合的内涵与维度以大数据为代表的数字技术高速发展，成为推动社会经济根本性创新与颠覆性变革的新动能，带动了企业组织模式、行业生态系统与社会经济的系列巨大变革。大数据与实体经济深度融合
3、是指利用大数据分析能力形成的数字智能，推动实体经济实现基于数据价值链的变革与发展。大数据与实体经济深度融合表现在既相互关联又有差异的两个维度：数字产业化与产业数字化。数字产业化是以海量数据为核心生产要素，利用大数据、云计算、人工智能等新一代数字信息技术发展进行数据创新，以数据创新为驱动力形成新型数字产业。产业数字化是利用数字技术实现传统产业数字化转型或产业升级。大数据与实体经济深度融合是在数字产业化与产业数字化深化发展中实现，二者相辅相成，互为条件、相互促进发展，最终实现大数据内化为实体经济的关键生产要素与增长新动能，从而推动实体经济数字化转型。二、大连大数据与实体经济深度融合的现状与问题大连
4、大数据与实体经济融合发展仍处于成长期，但已进入高速增长阶段，对地区经济发展贡献率不断提升，成为大连经济增长新亮点。1. 大数据产业高速增长，融合支撑能力有待提升。根据数据测算，尽管大连大数据产业总 体规模不大，但年增长率高达 10.07%（高于 2009 年 GDP 增长率 6.5%），大数据企业数量年增长率为 40%。同时，大数据产业集聚趋势显著，企业多数集中在高新园区，形成了以高新园区为核心，向西甘井子区、向南沙河口区、向东北金州新区拓展辐射的大数据产业空间布局。从企业分布行业领域来看，大连大数据产业体系尚不完善，大数据企业以服务行业为主体，占比为 94.7%，其中软件和信息技术服务业企业
5、数量最多，占比为80%。产业体系不完备、优势领域不突出等产业发展问题导致对大数据与实体经济融合的支持力薄弱。2. 融合领域有限，程度不高。随着大数据技术与产业的快速发展，大数据与实体经济融合 不断深化，推动了传统产业转型升级，同时也衍生出新业态、新产业和新商业模式，使得融合体现在数字产业化与产业数字化两个维度。通过推动制造业数字化、数据中心建设等措施，大连大数据与实体经济融合发展取得一定成绩，但是总体来看，融合领域有限，并未充分利用大连优势领域实现深度融合。仅从产业数字化层面来看，传统三产数字化转型仍然处于起步阶 段，服务业数字化转型稍快于工业和农业，农业数字化渗透率较低，工业数字化主要集中在
6、推进大连传统制造业的数字化与智能化发展。大数据与实体经济融合正在稳步推进中，优势传统产业借助数字化转型尚未形成显著新优势，融合仅处于初级阶段，数据倍增、叠加效应尚未充分显现。3. 企业缺乏数字化转型动力与能力。大数据与实体经济融合的主力军是企业。从涉及大数 据业务的企业情况分析，尽管提供大数据产品或服务侧重点不同，但94.7%的大数据企业隶属于服务行业，且数据业务特色不显著。根据数据测算，仅有21%的企业拥有自主知识产权，多数企业数据创新能力不强。数据创新是大数据与实体经济深度融合的基础，是推动融合两个维度发展的根本原动力，是企业实施数字化转型的基础。数据货币化实现途径模糊导致企业缺乏实施数字
7、化转型的内在动力，而数据创新能力薄弱又使某些企业有心无力，即使企业自身有采取数字化转型的意愿，但受自身认知与创新能力所限，推行大数据与实体经济融合举步维艰。4. 缺乏专项政策指引与资金支持。根据大连“十四五”规划，十四五期间要重点发展高端装 备制造、新一代信息技术等主导产业，构建现代产业体系，实现“两先区”高质量发展目标。这 势必需要借助大数据等新兴数字技术推动产业转型升级，实现战略新兴产业合理布局与发展。战略新兴产业的发展需要政策引导与支持。目前，大连政府颁布了多项涉及大数据产业发展的相关政策，但并没有颁布针对大数据与实体经济融合发展的专项政策。而我国其他城市和地区都已提出了大数据产业专项政
8、策，明确规划与指导本地区大数据与实体经济融合发展，并有相关财政配套政策支持。三、推进大连大数据与实体经济深度融合的策略选择作为东北亚贸易与交通枢纽，大连拥有海量特色数据。在全球数字经济高速增长的背景 下，在国家战略带动与大连发展诉求下，大連应抓住“十四五”战略发展关键期，大力推动大数据与实体经济深度融合，抢占数字经济发展制高点，实现弯道超车，以数带百业，实现“十四五”期间大连“两先区”高质量发展目标。1. 做好融合顶层制度设计与供给根据国内外先进政策与经验，做好融合制度设计与供给，以弥补当前大连大数据产业、数字经济发展方面的政策空白。当今世界数字经济高速发展，数字信息技术日新月异，如何在日益竞
9、争激烈的数字经济市场中占领一席之地，需要科学布局产业，把握产业前沿。大连发展大数据与实体经济融合应利用作为东北亚贸易与交通枢纽的自身优势，将产业定位与布局纳入全球价值链中大连角色与地位的思考中。立足于大连经济发展未来510 年长远利益与规划，契合国家新兴战略性产业发展战略需要，将大连数字经济发展规划、大数据与实体经济融合促进政策制定应综合考量发展需要与产业定位，谋定而后行。2. 打造“数据云平台+行业解决方案+智慧城市”的融合生态体系推动大数据与实体经济深度融合，需要开辟多领域、全方位的融合场景。首先，积极建设特色大数据云平台，让大连成为东北亚数据中心。依据大连传统贸易、海运等数据优势，搭建东
10、北亚经济圈云平台，为东北亚地区贸易提供数据共享与交易等服务。同时，依托东北亚核心枢纽港建设海港物流大数据云平台服务，为东北亚核心枢纽港建设提供物流数据及相关配套服务。将特色大数据云平台建设与大连自贸区发展有机结合，从而实现大数据与实体经济深度融合，助力自贸区开放能级提升。其次，制造业等传统产业数字化转型是大数据与实体经济融合的重点领域。大连将制造强市列入“十四五”期间发展的重要目标，制造业数字化转型也已经成 为制造业行业发展的必然趋势。“十四五”期间，推动大数据与制造业深度融合，发展智能制造 业，实现制造业企业进行数字化转型。作为海滨旅游城市，大连应利用大数据技术为旅游业数字化发展提供契机。运
11、用大数据推动旅游业实现绿色发展，是平衡经济增长与生态和谐的需 要。通过利用智能手机、社交平台与GPS 等数据信息，提供实时旅游信息，实现智慧绿色旅游。再次，加快智慧城市建设，拓展融合应用场景。为实现“蔚蓝时尚滨城”的生态宜居城市建 设目标，发挥大数据产业在智慧城市建设中的基础作用，推动大数据产业与智慧城市互动融合建设。智慧城市将成为大数据应用的核心区，也是促进大数据创新的实验中心，二者交互发 展，推动大数据与实体经济在更广阔的新领域实现融合发展，从而提升大连营商环境。“数据 平台+行业方案+智慧城市”模式打通大数据与实体经济深度融合各类应用场景，形成融合生态 体系。3. 公共数据应用为先导，推
12、动数据开放与共享大连政府应将公共服务大数据应用作为本地区大实施融合的重点工程。以政府公共数据应用作为重点试验区与先导区，这不仅可以推动政府自身服务职能转变与效率提升，还可以带动相关产业、企业参与数字化转型。以政府公共服务数据应用实施为发展契机，必将带动私人部门乃至社会范围对数据无形智慧资产的重视与利用，培育全社会数据开放与共享的潮流与氛围，为融合提供更多机会。同时大连政府应加快出台促进数据开放与共享的政策文件，督促各级政府机构加快信息数据化进程，对不涉密的信息数据进行分类开放与共享。4. 培育数据创新能力，激发数字化轉型意愿数据创新能力是融合发展的核心动力，培育具备数据素养的劳动力是基础，孵化
13、数据初创企业是关键。依托高校现有专业资源，通过产学研协同研究项目联合培养社会急需数据从业人员，形成多层次、多元投入的数据能力社会培训体系，为数字经济发展需要构建数据能力智力池。政府在政策、技术、资金等方面扶持中小企业跨越数字鸿沟，从内在动力与外在压力双重层面激发企业实施数字化转型的意愿，成为数字经济与产业变革的有生力量。5. 鼓励数据货币化，创新投资模式数据货币化是企业参与融合与实施数字化转型的根本动力。大连政府应采取政策与资金支持数据货币化，遵循市场规则和数据价值链，鼓励企业探索数据货币化新途径，开辟新商业模式。激发融合市场主体投资的同时强化政府投资引导。政府应设立专项资金重点投资数据创新研究领域，以项目资金带动基础研究，后期通过政府技术采购或公私伙伴关系继续推动大数据与实体经济融合项目。创新多种融资渠道，以政府项目资金带动融合重点领域投资。（作者单位：大连民族大学经济管理学院）注：本文系国家社科基金一般项目“数据创新驱动下中国制造业数字化转型与服务化耦合 机制与路径研究”（项目编号：19BJL085），辽宁省社科联重点项目“以数字经济为牵动，引领我省产业转型升级的研究”（项目编号：2021lslzdkt-01），大连市科协科技创新智库项目“基于 数据创新的大连数字产业集群发展对策研究”（项目编号：DLKX2021A04）阶段性成果。