问卷调查的信度与效度分析图.pdf

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1、问卷调查的信度与效度分析图解蒋智钢前几天有朋友要我帮忙算下调查问卷的信度和效度,看了一下后才发现原来这个问题是很多人都会碰到的,似乎有必要写那么一丁点东东。对于从医还要涉及那么点科研的人来说,问卷调查是许多人都不可避免要做的一项工作,无论你是要做毕业课题,还是要完成一项基金项目,甚至好多人的课题的核心就是做一个问卷调查,那么,你把问卷设计好了,也发出去了,或者结果也统计出来了,但是,问你一 句:你的结果可靠吗?你的问卷 合格吗?怎 么回答?判断一份用于调查的问卷是 否合格 是有指标的,也就是我 今天要提到的这 2个:信度和效度。顾名思义,信度 嘛,当然是指调查问卷的可信 程度;效度呢,就是指问

2、卷的有效 性,二者各取一字成其名。好了,闲话到此打住,直接进入正题,怎么个算 法。1.先算信度,这个 指标是用 Cronbach 信度系数来评价的,其实信度系数还有好多个,但是,我们一般就考虑量表 的内在信度【这里的量表也就是调查 表啦】,简言之,就是项目 之间是否具有较高的内在一致性,所以,就算这个 Cronbach 就好了。再啰嗦 一句:这个 在 01之间,0.8时,表示量表 信度很好;0.70.8之间,表示量表 的信度可 以接受;如果 是在 0.60.7范围内,表示量表 也可以接受但需改进。计算的 方法很简单,打开 SPSS,把你的 数据都输入进 去即可,当然,数据的输入也是有 技巧的,

3、你可 以在 excel里面先输入数据然 后再导入,我比较喜欢这种方式。但是要记住,一列代表一个指标或者 称之为“维度”,换言之也就是你的问卷 里面的一个 具体的题目,有多少个问题就对 应多少列,一行代表一个调查对象。数据都弄好之后,在 SPSS中点“Analyze-Scale-Reliability Analysis”进行计算,剩下的不 打字了,自己看图吧。你的问卷调查 表的数据可能与 下面的类似:【这些数据是我随便弄的,这里只讲方法,不论结果好坏!】但是,我要强调的一点是,只有等级资料 才能进行计算哦!所以,最初的数据还要进行整理 才能用于计算。类似于这 种信息,是不 能计算的 所以必须剔除

4、掉。这里所说的不 能计算,是指不能用来计算 刚刚说的那个 系数,看到这 里,你会郁闷吧?会说,那这些数据不是白输入了?非也,非也!你可以用最简单的百分比来算啊!虽然它们不能为你的信度和效度 系数贡献力 量,但是也可 以为你计算某一类型的百分比 提供帮助,我们的口号是“榨干数据的每一滴油!”好了,处理之后就应该是这种信息了:看见了吧,这种评分型的资料就可以直接 拿来算信度和效度 系数。这还不是完整版,我处理一下你就可 以看见能直接导入 SPSS用来计算的 数据了,见下图。OK,就是这个 样子啦!第一行是每个小题的题 号,你可以用中文,也可以用字 母代号,随便你,反正你只要自己能够 看懂就行。第一

5、列就是你的 数据,那些编号神马 的统统删了!然后 excel保存一下,导入 SPSS。这 2 个圈里面的,随便你点哪一个都可 以在打开 的对话框里面,一定要类型为 excel 下面这个图里面的红圈中的一定要选上,这个是对 应 excel里面的每个指标的名字,然后点 OK 确定。好了,数据就导入完成了。下面开始算信度 系数 。在打开 的对话框中,把所有的数据先 放到右边左边框 里的数据全部挪 到右边是算问卷的信度,如果按问题的 类别来放,就像上图中那样,就只是算这个 类别的题目的信度 如何,很方便吧?可以一次性算个总体的,然后还可 以看看各类题目的信度 如何。接下来,点那个 Statistics

6、,就会出来一个对 话框,把红圈里面的 2 个选项勾上后点 Continue,再点 OK,然后结果就在另外一个窗口中出来了。这个 0.703就是我 们的信度 系数啦!看来问卷 表还有待改进啊!其余每个类别的题目的信度 系数以此 类推,自己算吧!2.现在,来看看效度 怎么个算 法。效度系数呢,也有好多个,硬是要分类的话,会把你搞头晕 的。但是,根据我们的问卷调查 情况,通常只算 KMO 的。也就是做“因子分析”啦!具体操作还是看 图。先把左边的数据都挪到右边去,然后点“Descriptives”,在弹出的对 话框里面选最下面的“KMO and Bartletts test of sphericit

7、y”,然后点 Continue 然后点 Extraction,一定确保弹出的对 话框里面是 Principal components,然后 Continue 接着点 Rotation,在弹出的对 话框里面选 Method 里面的 Varimax,再点Continue,其余 2 个不用管了,点 OK 吧!好了,数据出来了!0.442就是我 们要求的效度 系数了,KMO 值0.7,说明这个问卷 需要修改。下面的 sig表明差异 是显著的。通常,KMO 是做主成分分析的效度检验指标之 一,其值在 0.9 以上,表示非常适合做因子分析;在 0.8-0.9之间,很适合;在 0.7-0.8之间,适合;在

8、0.6-0.7之间,尚可;在 0.5-0.6之间,表示很差;在 0.5 以下应该放弃。好了,还有一 种情况可能是大家会遇到的,那就是你 觉得你自己什么操作都是对的,可就是 最后的结果里 面没有 KMO 出来,随便你怎么弄都没有 KMO!大家会看到 上图中的这种情况,“此矩阵不是正定矩阵”,然后随便你把数据跑多少次运算,KMO 就是不出来,怎么办?原因在哪里?原因是你的 维度大于你的 样本量了,也就是说 纳入计算的调查项目个 数多于你的调查对 象数目了,所以就会出现这 种情况,于是呢,解决方案也就浮出水面啦,反其道而行之即可,怎么做?2 个法子,一是减少你的维度数,一是 增加你的样本数,具体嘛,根据自己怎样算方便就怎样去弄吧!好了,关于调查问卷的信度和效度的计算就说这么多啦!写在 2013年的尾巴遵义医学院

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