计算机算法设计与分析实验报.pdf

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1、计算机算法设计与分析实验报告专业:软件技术学号:200703520139 姓名:覃立煜指导老师:郝丽蕊实验一:最长公共子序列问题一、实验目的与要求1、明确子序列公共子序列的概念2、最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称 LCS)的概念3、利用动态规划解决最长公共子序列问题二、实验题:问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列。令给定的字符序列X=“x0,x1,,,xm-1”,序列 Y=“y0,y1,,,yk-1”是 X 的子序列,存在X 的一个严格递增下标序列,使得对所有的j=0,1

2、,,,k-1,有 xij=yj。例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是 X 的一个子序列。给定两个序列A 和 B,称序列Z 是 A 和 B 的公共子序列,是指Z 同是 A 和 B 的子序列。问题要求已知两序列A 和 B 的最长公共子序列。三、实验代码#include#include#include#define Size 100 void LCSLength(int m,int n,char*x,char*y,int cSizeSize,int bSizeSize)int i,j;for(i=1;i=m+1;i+)ci0=0;for(i=1;i=n+1;i+)c0i=0;for(i=

3、1;i=m+1;i+)for(j=1;j=cij-1)cij=ci-1j;bij=1;else cij=cij-1;bij=2;void LCS(int i,int j,char*x,int bSizeSize)if(i=0|j=0)return;if(bij=0)LCS(i-1,j-1,x,b);printf(%c,xi);else if(bij=1)LCS(i-1,j,x,b);else LCS(i,j-1,x,b);main()int m,n,i;int cSizeSize,bSizeSize;char xSize,ySize;printf(输入序列 x 的长度(小于 100):);sc

4、anf(%d,&m);printf(输入序列 y 的长度(小于 100):);scanf(%d,&n);i=1;printf(输入 x 的成员(不用空格,直接输入字符串):n);while(im+2)scanf(%c,&xi);if(xi!=0)i+;i=1;printf(输入 y 的成员(不用空格,直接输入字符串):n);while(in+2)scanf(%c,&yi);if(yi!=0)i+;LCSLength(m,n,x,y,c,b);printf(最长公共子序列:n);LCS(m+1,n+1,x,b);printf(n);四、实验结果实验二:0-1 背包问题一、实验目的与要求1、明确

5、0-1 背包问题的概念2、利用动态规划解决0-1 背包问题问题二、实验题:0-1 背包问题(knapsack problem),某商店有 n 个物品,第 i 个物品价值为vi,重量(或称权值)为 wi,其中 vi 和 wi 为非负数,背包的容量为 W,W为一非负数。目标是如何选择装入背包的物品,使装入背包的物品总价值最大,所选商品的一个可行解即所选商品的序列如何?背包问题与0-1 背包问题的不同点在于,在选择物品装入背包时,可以只选择物品的一部分,而不一定要选择物品的全部。可将这个问题形式描述如下:niiixv1max约束条件为:举例:若商店一共有5 类商品,重量分别为:3,4,7,8,9 价

6、值分别为:4,5,10,11,13 则:所选商品的最大价值为24 所选商品的一个序列为:0 0 0 1 1 三、实验代码#include#include#include int min(int w,int c)int temp;if(wc)temp=w;else temp=c;return temp;void knapsack(int v,int w,int c,int n,int*m)/求最优值 int jmax=min(wn-1,c);for(int j=0;j=jmax;j+)mnj=0;for(int jj=wn;jj1;i-)/递归部分jmax=min(wi-1,c);for(int

7、 j=0;j=jmax;j+)mij=mi+1j;for(int jj=wi;jj=w1)m1c=max(m1c,m2c-w1+v1);cout 最优值:m1cendl;coutendl;cout*endl;int traceback(int*m,int w,int c,int n,int x)/回代,求最优解 cout 得到的一组最优解如下:endl;for(int i=1;in;i+)if(mic=mi+1c)xi=0;else xi=1;c-=wi;xn=(mnc)?1:0;for(int y=1;y=n;y+)coutsetw(5)xy;coutendl;return xn;void

8、main()int n,c;int*m;coutnc;int*v=new intn+1;cout 请输入价值(vi):endl;for(int i=1;ivi;int*w=new intn+1;cout 请输入重量(wi):endl;for(int j=1;jwj;int*x=new intn+1;m=new int*n+1;/动态的分配二维数组for(int p=0;pn+1;p+)mp=new intc+1;knapsack(v,w,c,n,m);traceback(m,w,c,n,x);四、实验结果实验三:贪心算法背包问题一、实验目的与要求1、掌握背包问题的算法2、初步掌握贪心算法二、实

9、验题:问题描述:与0-1 背包问题相似,给定n 种物品和一个背包。物品i 的重量是wi,其价值为 vi,背包的容量为c。与 0-1 背包问题不同的是,在选择物品i 装入背包时,背包问题的解决可以选择物品i 的一部分,而不一定要全部装入背包,1 i n。三、实验代码#include iostream.h#include stdio.h#include struct stone int name;int weight;/物品的剩余重量int weight_t;/物品的重量float benefit;/物品的价值/float b;void sort(stone*data,int num)if(num

10、1)return;int low=0,high=num;stone key_s=datalow;float key=(float)key_s.benefit/key_s.weight;int empty=low;while(lowhigh)if(low=empty)while(datahigh.benefit/datahigh.weightlow)high-;if(datahigh.benefit/datahigh.weight=key)datalow=datahigh;empty=high;else if(high=empty)while(datalow.benefit/datalow.we

11、ight=key)&(lowhigh)low+;if(datalow.benefit/datalow.weight1)sort(data,empty-1);if(num-empty-10)sort(data+empty+1,num-empty-1);void inputstone(stone*bag,int num)for(int i=0;inum;i+)bagi.name=i+1;printf(请输入第%d 号物品的重量:,i+1);scanf(%d,&bagi.weight);if(bagi.weight=0)printf(物品的重量必须大于0!n);printf(请输入第%d 号物品的价

12、值:,i+1);scanf(%f,&bagi.benefit);if(bagi.benefit=0)printf(物品的价值必须大于0!n);bagi.weight_t=bagi.weight;int main(int argc,char*argv)int i;int num=0;int weight=0;float benefit=0;stone*bag;do printf(请输入背包可容纳的重量:);scanf(%d,&weight);if(weight=0)printf(背包可容纳的重量必须大于0!n);while(weight=0);do printf(请输入物品的数量:);scanf

13、(%d,&num);if(num=0)printf(物品数量必须大于0!n);while(num=0);bag=new stonenum;inputstone(bag,num);sort(bag,num-1);for(i=0;i0;i+)stone*temp=bag+i;if(weight=temp-weight)weight-=temp-weight;temp-weight=0;benefit+=temp-benefit;continue;else temp-weight-=weight;weight=0;benefit+=(temp-benefit*(1-(float)temp-weigh

14、t/temp-weight_t);break;printf(物品种类放入的比例每单位效益n);for(i=0;iname);printf(tt%.2ftt,(temp-weight_t-temp-weight)/(float)temp-weight_t);printf(%.4fn,temp-benefit/(float)temp-weight_t);printf(总效益:%.2f,benefit);delete bag;getchar();system(PAUSE);return EXIT_SUCCESS;return 0;四、实验结果实验四:回溯法装载问题一、实验目的与要求1、掌握网球循环赛

15、日程表的算法;2、初步掌握回溯算法二、实验题:问题描述:有两艘船,它们的可装载的货物重量分别为才c1,c2,给定一批货物,其重量保存在数组 w【i】中了,问这批货物能否用此两艘船送出。三、实验代码#include using namespace std;template class Loading friend Type MaxLoading(Type,Type,int,int);private:void Backtrack(int i);int n,*x,*bestx;Type*w,c,cw,bestw,r;template void Loading:Backtrack(int i)if(i

16、n)if(cwbestw)for(int j=1;j=n;j+)bestxj=xj;bestw=cw;return;r-=wi;if(cw+wibestw)xi=0;Backtrack(i+1);r+=wi;template Type MaxLoading(Type w,Type c,int n,int bestx)LoadingX;X.x=new intn+1;X.w=w;X.c=c;X.n=n;X.bestx=bestx;X.bestw=0;X.cw=0;X.r=0;for(int i=1;i=n;i+)X.r+=wi;X.Backtrack(1);delete X.x;cout所取物品:

17、;for(i=1;i=n;i+)coutbestxi;return X.bestw;void main()int w100,c,n,bestx6;coutn;cout输入 n 个物品重量:;for(int i=1;iwi;coutc;coutendl 最大装载重量为:MaxLoading(w,c,n,bestx)endl;四、实验结果实验五:循环赛日程表一、实验目的与要求1、掌握网球循环赛日程表的算法;2、初步掌握分治算法二、实验题:问题描述:有n=2k 个运动员要进行循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表:(1)每个选手必须与其他n-1 个选手各赛一次(2)每个选手一天只能赛一次(3)

18、循环赛一共进行n-1 天三、实验代码#include#include#define MAX 1024 int aMAXMAX;void Copy(int tox,int toy,int fromx,int fromy,int n)int i,j;for(i=0;in;i+)for(j=0;jn;j+)atox+itoy+j=afromx+ifromy+j;void Table(int k,int aMAX)int i,n=1 k;for(i=0;in;i+)a0i=i+1;for(int r=1;rn;r=1)for(i=0;in;i+=2*r)Copy(r,i+r,0,i,r);Copy(r,i,0,i+r,r);void Out(int aMAX,int n)int i,j;for(i=0;in;i+)for(j=0;jn;j+)printf(%3d,aij);printf(n);printf(n);int main()int i;for(i=0;i5;i+)int len=1 i;Table(i,a);Out(a,len);return 0;四、实验结果

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